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Data Visualization Libraries for React Developers in 2019
For the second year in a row React stays among the top three most loved and acknowledged libraries by professional developers all around the world. And not without reason. Let me outline its main benefits for building user interfaces: The system components are highly reusable and writing custom components is a mostly painless process.Easy learning curve.Due to the presence of virtual DOM, it’s sui
billboard.js 1.7.0 release!!
Finally, another new release came out before the year ends :) This release includes 5 new features you might love and 18 bug fixes. For the detailed release info, checkout the release note: https://github.com/naver/billboard.js/releases/tag/1.7.0 What’s New?Multi AxesThe support on multi axes is one of the major feature added on this release. Until now, axes are only can be represented for each si
Introducing F2
F2 is a free and open-source modern charting library, released under MIT license. The aim of F2 is helping developers to create interactive visualizations for mobile devices more easier. F2 is born for mobile, developed for developers as well as designers. It is Html5 Canvas-based, and is also compatible with Node.js, Weex and React Native. Based on the grammar of graphics, F2 provides all the cha
flowchart.js
st=>start: Start:>http://www.google.com[blank] e=>end:>http://www.google.com op1=>operation: My Operation sub1=>subroutine: My Subroutine cond=>condition: Yes or No?:>http://www.google.com io=>inputoutput: catch something... para=>parallel: parallel tasks in=>input: some in out=>output: some out st->op1->cond cond(yes)->io->e cond(no)->para para(path1, bottom)->sub1(right)->op1 para(path2, top)->o
探索的データ解析における正しい可視化手法の選び方と描き方 - Qiita
データ分析における関数の使い方については様々な記事が上がっています。関数を知らなかったり使い方が分からないときは調べればだいたい答えが見つかります。 一方で、実際に分析を始めようとすると、たとえ関数の使い方がわかっていても、データをどのような切り口から何を分析・可視化していけば良いのか困ってしまうことがよくあります。 この記事では、あんちべさんが書いたデータ解析の実務プロセス入門という本をベースに、どのようなデータから何を見たいときにどのような可視化手法を使えばよいのかを、具体例を交えながら整理していきます。 探索的データ解析とは データ解析のアプローチは、大きく分けて仮説をデータで検証する「仮説検証型」とデータから仮説を生み出す「探索型」に分けられます。 実際にデータ解析を行うときは、仮説検証型と探索型を行き来しつつ知見を見出していきます。 データ解析には検証すべき仮説を設定することが必
Vue.jsでD3.jsを使わずにグラフを実装する - Qiita
Vue.jsでグラフ を実装するサンプルコードを探すとD3.jsを用いている例が結構見つかります。 しかし本当にD3.jsが必要なのでしょうか？ この記事ではD3.jsやその他グラフライブラリを用いずにVue.jsのみで実装したグラフについて解説します。 TL;DR SVGでおｋ グラフコンポーネントにSVGのテンプレートを書く テンプレートに必要な値を computed でじゃんじゃん作る デモとリポジトリ デモ： https://haribote.github.io/vue-graph-demo/ リポジトリ: https://github.com/haribote/vue-graph-demo 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、の3つのグラフを実装してみました。 データの内容はプロ野球における直近5シーズンの年間入場者数です。 NPBが公開している統計データからJSONを用意しました
When Women Stopped Coding
Embed <iframe src="https://www.npr.org/player/embed/357629765/357998990" width="100%" height="290" frameborder="0" scrolling="no" title="NPR embedded audio player"> Modern computer science is dominated by men. But it hasn't always been this way. A lot of computing pioneers — the people who programmed the first digital computers — were women. And for decades, the number of women studying computer s
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GitHub - amcharts/amcharts4: The most advanced amCharts charting library for JavaScript and TypeScript apps.
GitHub - chunqiuyiyu/ervy: Bring charts to terminal.
GitHub - mcastorina/graph-cli: Flexible command line tool to create graphs from CSV data
GitHub - rs/jplot: iTerm2 expvar/JSON monitoring tool
GitHub - naver/billboard.js: 📊 Re-usable, easy interface JavaScript chart library based on D3.js
automeris.io: Computer vision assisted data extraction from charts using WebPlotDigitizer
Google製可視化OSSのFacetsがめっちゃ便利だから使ってみてくれ - Qiita
GitHub - plouc/nivo: nivo provides a rich set of dataviz components, built on top of the awesome d3 and React libraries
Home | nivo
GitHub - nicolaskruchten/pivottable: Open-source Javascript Pivot Table (aka Pivot Grid, Pivot Chart, Cross-Tab) implementation with drag'n'drop.
GitHub - tabatkins/railroad-diagrams: :steam_locomotive: A small JS+SVG library for drawing railroad syntax diagrams, like on JSON.org. Now with a Python port!
Image Charts | Instantly create beautiful charts
