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    ET777
    ET777 日経サイエンスいいね

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    bosatsumiroku
    bosatsumiroku だいぶ昔に、生物学はいずれコンピューターサイエンスになるという話を聞いたが、それだな。

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    kgkaaz
    kgkaaz ノーベル化学賞もAIか。AIを使った科学研究が本当に急速に進みつつあるな

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    t-sat
    t-sat AIブームのちょっと前に、一般のパズル好きに問題を開放する人海戦術が有効に機能したという記事を読んだ覚えがある。/量子コンピュータ完成の暁には"第一原理計算"で行けちゃうんだろうか?

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    otation
    otation バイオとCSを両立してる研究者はめちゃくちゃ尊敬する。常人には無理よ

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    spark7
    spark7 もはや現代の錬金術だな。『「なぜ狙った通りの構造を形成できたのか,全く理解できなかった。それくらい衝撃的な論文だった」』

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    akymrk
    akymrk “Transformerは自然言語処理に向いた深層学習のニューラルネットワークで,長文の中で遠く離れた単語間の関係性を学ぶのを得意とする。離れたアミノ酸配列の中に潜む共変異を見つける上で,Transformerの長所が生きる”

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    MasudaMasaru
    MasudaMasaru 構造からスクラッチの”人工”のタンパク質や酵素が作れる時代になってたんすね。全然知らなかったわ。

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    zgmf-x20a
    zgmf-x20a BakerがRFdiffusion公開してから何年?すごく早かったと思ったiPSだって発見から6年経ってからだし、いかにインパクトが大きいかが分かる。/ 32年前、福井謙一先生がFMOでノーベル賞の時は、出版社はあたふたしてたけどね。

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    T-norf
    T-norf ハサビスの経歴は面白いよ。チェス神童 → ゲームクリエーターとしてAIに取り組み → AI極めるために脳科学者 →DeepMindのCEO兼研究者→Googleに買収 →アルファ碁→ 学際領域でノーベル賞取る研究・GoogleのLLM開発の一翼

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    fog-og-frog2
    fog-og-frog2 ハサビスらがAlphaFold2を開発するために結成したチームは,化学と生物学,物理学,統計学などの様々な分野の専門家の集まりだった > 月並みだけど、こういうアヴェ……もとい、映画映えするムーヴメントは大好きです。

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    north_korea
    north_korea ベイカー氏が受賞するのは当然だと思うが、DeepMindが受賞するのはうーんという気持ちはある

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    misshiki
    misshiki AlphaFold2 “「タンパク質の構造予測のための理論を構築するところからはじめ,それをDLでどうやって実現できるかに取り組み,ソフトウエアを公開するところまでやった。それがハサビスとジャンパーのすごい所だ」”

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    tasukuchan
    tasukuchan “古賀信康教授”

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    blackshadow
    blackshadow 今年のノーベル化学賞の解説記事。短時間で良くまとまっている。物理学賞といい今年はコンピュータサイエンスにフォーカスが当たっているのかな。

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