ベイズ推論：いつも何度でも尋ねられること

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ベイズ推論：いつも何度でも尋ねられること

このページをご覧頂き、ありがとうございます。「ベイズと最尤のどちらが正しいのか」と、いつも何度で... このページをご覧頂き、ありがとうございます。「ベイズと最尤のどちらが正しいのか」と、いつも何度でも尋ねられます。「事前分布は何が正しいのか」と、いつも何度でも尋ねられます。ここでは、できるだけ短く、その質問についての返答を述べます。１．正しい統計的推論は存在しない統計学が扱う問題では、ほとんどの場合、基礎となる確率がわからないので、特別な場合を除いて、正しいモデル・正しい事前分布・正しい推論というものは存在しません。条件が不足したり過剰だったりして答えられない問題のことを【不良設定問題】といいます。統計学は不良設定問題を扱う学問です。この世にあるほとんどの問題は程度の違いこそあれ、みな不良設定です。まずは「統計学は不良設定問題を扱う学問である」ということを理解しましょう。基礎となる確率が定められていなければ【正しい統計的推論】は存在しません。（注）基礎となる確率

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