shift_jisでUnicodeDecodeErrorが出る場合は、shift_jisx0213でデコードしてみる - minus9d's diary
(2019-03-30追記) Windows の文字コードは Python では cp932 - criticablog によると shift_jisx0213 ではなく cp932 を使うべきだそうです。以下の記事は2015-07-30に投稿したものそのままです。 あるウェブページを、Python 3で以下のように読み込もうとしました。 import bs4 import urllib.request def get_soup(url): rawtext = urllib.request.urlopen(url).read() soup = bs4.BeautifulSoup(rawtext.decode('shift_jis')) get_soup('http://xxxxx') すると、decodeの部分で以下のような例外が発生しました。 UnicodeDecodeError: 's
Tutorial: Django REST with React (and a sprinkle of testing)
How to create a Django REST API? How to structure a Django project with React? Here's a practical introduction to Django REST with React. (Django 3) I wrote a book! "Decoupled Django". Understand and build decoupled Django architectures for JavaScript frontends. Please read This post dates back originally to 2019. Two years in modern web development are equal to an eon. The approach outlined here
ミクシィグループのサービスと利用技術(技術スタック)についてまとめてみた｜ミクシル
ミクシィグループではこちらで説明している通り、様々な事業領域にてサービスを展開しています。運営しているプロダクトには10年以上稼働しているシステムもあれば、リリースしたばかりのものまで多岐にわたっているため、様々な技術が各所で採用されています。 多数のサービスを展開していることもあり、改めてミクシィグループの各サービスや事業部が現在どのような技術を採用しているか、技術スタックをまとめてみました。開発言語やインフラ環境、デプロイツールなどをサービス/事業部ごとにまとめています。 【サービスおよび、技術スタック一覧】 ※サービスやプロダクトに該当しないケースは、各事業部で採用している技術を紹介します。 ※2018年8月30日時点での情報です。 ※8月30日に実施された社内イベントの内容を元に作成しています。 その2はこちら スマートヘルス 事業部の取り組み スマートヘルス事業部は、超高齢社会を
光の遮蔽を考慮した人物全身画像の逆レンダリング
技術概要: 再照明 (relighting) とは？ ある照明環境下で撮影された被写体が、別の照明環境下でどのような陰影になるかを再現する技術。陰影の計算には、被写体の形や色、光 (の色、強さ、方向) の情報が必要になる。CG を使った映画やゲームではこれらの 3 つの情報が予め用意されているので再照明は比較的容易だが、写真一枚で実現しようとすると、その写真から被写体の形、色、それを照らす光を推定する必要がある。この推定処理は、通常の描画処理 (レンダリング; rendering) とは逆の処理を行う (3 つの入力から絵を描くのとは逆に、絵から 3 つの入力を推定する) ということから、逆レンダリング (inverse rendering) と呼ばれる。 技術的貢献 人物の着衣全身画像を対象とした世界で初めての再照明の実現。 逆レンダリングにおいて、光が遮蔽される効果を考慮。 照明の定式
Thinking in React – React
React can change how you think about the designs you look at and the apps you build. When you build a user interface with React, you will first break it apart into pieces called components. Then, you will describe the different visual states for each of your components. Finally, you will connect your components together so that the data flows through them. In this tutorial, we’ll guide you through
Update on Async Rendering – React Blog
This blog site has been archived. Go to react.dev/blog to see the recent posts. For over a year, the React team has been working to implement asynchronous rendering. Last month during his talk at JSConf Iceland, Dan unveiled some of the exciting new possibilities async rendering unlocks. Now we’d like to share with you some of the lessons we’ve learned while working on these features, and some rec
5分で理解する React.js - Qiita
いまさらですがReact（react.js）をはじめてみました。 Virtual DOMばかりが話題にあがるReactですが、それにとらわれていると理解が進まない、と言うかReactで理解しなければならないのはVirtual DOMではないことがわかりました。 Reactについての良い資料はすでにたくさんありますので、末尾に参考資料としてあげています。 このエントリは自分がReactのチュートリアルをなぞりながら書いた自分用のメモですが「1エントリで概要をちゃちゃっと理解したい」という方に役に立ったら良いな、とも思っています。 Reactチュートリアル http://facebook.github.io/react/docs/tutorial.html 基本 JavaScriptで書かれたライブラリ。react.jsをインクルードして使う。 （MVCで言うところの）Viewのみを担当する。
Modern Django: Part 1: Setting up Django and React — v1k45
Introduction This will be a multi part tutorial series on how to create a "Modern" web application or SPA using Django and React.js. We will create a Note taking Single Page Application which will be rendered by ReactJS with Django as an API backend. Let's call it "ponynote", because ponies are quite popular within django community. We will be using multiple libraries in this project, mainly, djan
GatsbyJSでポートフォリオをつくった
追記: GatsbyJS@2 以前の古い記事です。最新のチュートリアルはこちら 以前 neet.love というハローワークの対義語みたいなドメインを購入したのですが，こんなクソみたいなドメインに使い道なんてあるわけもなく，あろうことかスクワッティング状態になってしまっていたのでポートフォリオを作ります．求職してなさそうですね． MediumのReactタグで「GatsbyJSでポートフォリオ作ったで」というような記事を拝見したので今回はGatsbyJSを採用します．（どの記事だったかは忘れました） GatsbyJS is 何GatsbyJS（ギャッツビージェイエス）は，React用の 静的サイトジェネレーター です．「静的サイト」というのは与えられるパラメータによって情報が変化したりしない純粋なHTMLページのことですね． 類似プロジェクトとしてGitHub Pagesでよく用いられてい
設計手法？なにそれおいしいの？雰囲気で設計していた自分にドメイン駆動設計がどう役に立ったのか - Qiita
おれたちは雰囲気で設計をしている 一応アプリケーションを一から作ることはできるけれども、疎結合とか単一責任の原則とかの戦術レベルの知識やいくらかの経験を頼りに雰囲気で設計をしていた。 設計手法について用語だけなんとなく聞いたことはあるけど、一応設計はできているつもりだしあんなのはスーツのおもちゃだろうくらいしか思っていなかった。 ドメイン駆動設計に出会う Yuki Anzai さんのドメイン駆動設計についての発表資料をブログにまとめたものでドメイン駆動設計に出会った。 資料がわかりやすく、なんとなく経験則として感じていたことが言語化されたりよりよい方法を提示されたりした気がして楽しかった。 ドメイン駆動設計についてちゃんと調べなければいけないと思いエリック・エヴァンスのドメイン駆動設計を読んだ。 ドメイン駆動設計とは 入門として先のブログがわかりやすい。この記事では解説はしない。 この記事
Web ページを高速化して ユーザーに価値を届けたい 制作者のための セミナー＆ワークショップ資料公開
Web ページの高速化セミナー WCAN 2018/09/15「Web ページを高速化してユーザーに価値を届けたい制作者のためのセミナー＆ワークショップ」 - WCAN | Doorkeeper 先日、2018年9月15日にひっさびさに WCAN に登壇させていただいて Web パフォーマンスチューニング....のなかでもページロード速度の高速化を中心にセミナーとワークショップを行わせていただきました。 下記はそのときの資料です。今回は Web サイト制作者向けのセミナーとして企画したので、Web アプリ開発勢が好きそうなテクニカルな話はすべて割愛しています。 ウケが良かったような気がするネタ なにがウケるか読みがつかなかったので、とりあえず色々盛り込んでみました。会場では下記のあたりがウケが良かったような....気が...する。 格安 SIM の回線は、大手キャリアのプロパー回線と比べる
社内管理画面を Vue + Go で作る - Gunosy Tech Blog
広告技術部のUTと呼ばれている @mocyuto です。 普段は広告配信のバックエンドを主に担当しています。 今回は社内管理画面を作った話をお伝えしたいと思います。 はじめに 設計 バックエンド goa 構成 フロントエンド 構成 TypeScript Vuex Atomic Design まとめ はじめに Gunosyの管理画面ではRailsが多いですが、社内用管理画面を新規で作ることになり、Vue + Go のSPA（Single Page Application）で作ることにしました。 管理画面をVueとGoで作る事例は最近増えてきていますが、弊社でもすでにこの組み合わせで実績はあり、２つ目となりました。 今回の社内向けの管理画面の作成意図としては、ABテスト反映の高速化が目的です。 今までは、リリースフローは以下のようになっていました。 配信チームとロジックチームをまたいでファイル
Redux先輩ミーリマシン説 - Qiita
@YassineElouafi2 Redux seen as a mealy machine: reducers compute next state, while Sagas compute next Effect — Yassine Elouafi (@YassineElouafi2) 2016年2月23日 ここ数日、Reduxとはなんぞやということについてさんっざん検索して調べまわっていました。ふとミーリ・マシンっぽいなと思って"Redux Mealy Machine"でググり、Redux-sagaの中の人のこのツイートにたどり着いて、ようやくストンと腑に落ちました。参考1。参考２ ReduxでReducerの中で作用を使うなとかActionCreatorを純粋にしろとか言われてどうすりゃいいんだよウッセーなお前はおれのかーちゃんかよって思った人は多いでしょう。Reduxが何なのか理
Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤 - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
こんにちは、CET チームの田村です。データ基盤を構築・運用したり、チャットボット（スマホ用です）を開発したりしているエンジニアです。 皆さん、実サービスで機械学習、活用できていますか？ 正直、難しいですよね。高精度なモデルを作ること自体も難しいですが、実際のサービスにそれを組み込むには、そこからさらに数々の難所が待ち構えているからです。 でも、そのほとんどはエンジニアリングで解消できます。 私たちのチームでは、数年にわたる経験をもとに難所とその対処法を整理し、すばやく成果をあげられる機械学習基盤を開発しはじめました。 本記事では、この基盤の設計とその背後にあるアイデアをご紹介します（機械学習工学研究会の勉強会での発表資料がベースです）。 イテレーションを何度も回せ 基盤そのものの前に、まず機械学習を成果につなげるためのポイントを説明させてください。 私たちは、機械学習の活用において必要な
スマホ着脱式の多機能ロボット指「Mobilimb」。通知着信で机トントン、画面と相互マスタースレーブ操作 - Engadget 日本版
Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
Scientific Data Analysis Pipelines and Reproducibility
Photo by Campaign Creators on UnsplashWhat do pipelines do? Why do we need them?Pipelines are computational tools of convenience. Data analysis usually requires data acquisition, quality check, clean up, exploratory analysis and hypothesis driven analysis. Pipelines can automate these steps. They process raw data to a suitable format and analyze it with statistical tools or machine learning models
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