SnakeViz
SnakeViz SnakeViz is a browser based graphical viewer for the output of Python’s cProfile module and an alternative to using the standard library pstats module. It was originally inspired by RunSnakeRun. SnakeViz works on Python 3.7+. SnakeViz v2.1.2 and older are still likely to work on Python 2.7, but official support has been dropped now Python 2 is EOL. Installation SnakeViz is available on Py
性能測定道 事始め編
2013/10/05に開催された日本PostgreSQLユーザ会 第27回しくみ＋アプリケーション勉強会での講演です。 http://www.postgresql.jp/wg/shikumi/shikumi27 ---- コンピュータシステムにおける性能測定とは、技芸です。 性能測定というと、単に測定ツールを実行するだけの作業だと考えられがちです。しかし実際には、何のために測定をするのか、そのために何を測定するべきか、そして何を使って測定するべきかを理解した上で行わなければ全く意味を成さない、深みのある技芸の世界です。 講演者の所属する研究室では長年にわたりデータベースシステムの研究・開発を行ってきました。その過程で培われた性能測定の技芸について、最近の実例も交えつつその考え方をご紹介したいと思います。Read less
perfの使いかた
概要 Linuxのパフォーマンス解析ツールであるperfの使いかたの紹介 背景 個人的にperfよくできてると思うので紹介したいというのと、 パフォーマンスカウンタの読み方ってあんまり知られてないみたいなので、 それの解説を書きたい。 構成 perf について説明したあと、パフォーマンスカウンタの読みかた、見かた、を説明する。 perfとは何か Linuxに付いてくるプロファイラ。 man perf によると、 NAME ---- perf - Performance analysis tools for Linux と、書いてある。名前がひどいのでなんとかしてほしい。 perf の特徴 個人的には、手軽に使えるのが素晴らしいと思う。 2.6.31以降カーネルに標準で付いてる。(Ubuntuだとlinux-tools-common(TODO:あとで確認)で入るはず) 特殊な設定が必要無く、
Pythonコードのプロファイリング - shkh's blog
普段、Pythonのコードは何となく速かろうという、言ってみれば勘で書いているのだけど、その勘とやらは往々にしてウンコードを生むものである。そこで、プロファイラを使っていきたいと思う。 使えそうなツール そういうわけで、いくつか使えそうなツールをリストアップした。 経過時間のプロファイラ ツール名 メモ profile ビルトイン, ピュアPythonの決定論的プロファイラ cProfile ビルトイン, C拡張の決定論的プロファイラ line_profiler 行単位の決定論的プロファイラ Plop 統計的プロファイラ, Dropboxの人が作ってる statprof 統計的プロファイラ, 開発停止？ yep 拡張モジュール用の統計的プロファイラ, バックエンドにgoogle-perftools メモリのプロファイラ ツール名 メモ memory_profiler 行単位でメモリ消費量の
Brendan's blog. Brendan Gregg's professional blog
Longer summaries for each below. See the first post for notes on the above columns. Issues 13, 15, and 18 are for Linux instances under the KVM hypervisor (HW virtualization); the remainder are for SmartOS instances (OS virtualization). While I began documenting these performance wins to share the tools I was using, it’s also useful to consider the methodologies as well. I’ll mention key methodolo
KCachegrind
THIS IS AN OLD PAGE. GO TO kcachegrind.github.io FOR THE CURRENT VERSION. This is the homepage of the profiling tool Callgrind and the profile data visualization KCachegrind. Both are licensed under GPL V2. Callgrind uses runtime instrumentation via the Valgrind framework for its cache simulation and call-graph generation. This way, even shared libraries and dynamically opened plugins can be profi
Devel::KYTProfがだいぶいい！
仕事でアプリのボトルネックを探しているという話をしたら、hideokiさんが 「ＹＡＰＣ::Ａｓｉａ ２０１０ で ｃｈｏ４５ が紹介してた Devel::KYTProf がいいよー」 って言ってたので、使ってみたらだいぶよかったのでご紹介。 Devel::KYTProfの作者はid:onishiさんで、リポジトリはhttp://github.com/onishi/perl5-devel-kytprofにあります。 このモジュール、何ができるモジュールかっていうと(まぁcho45さんの発表動画見ればわかるのですが)、モジュール名とメソッド名を指定してやると、そのメソッドの処理にかかった時間をさくっと調べられるというものです。 たとえば Foo::Controller::Bar の baz() って関数の処理時間が知りたかったら、そのアプリケーションのメインモジュールに use Devel:
パフォーマンス解析ツール「VTune」でアプリケーションを高速化 | OSDN Magazine
作成したプログラムのパフォーマンスに問題がある場合、性能解析ツールを利用して問題点を分析するのが一般的だ。性能解析ツールには様々なものがあるが、その中でも高機能なものとしてインテルが開発する性能解析ツール「インテル VTune パフォーマンス・アナライザー」がある。 本記事ではパフォーマンスの問題が発見されたプログラムを対象に、このインテル VTune パフォーマンス・アナライザーを使用して問題点の調査とパフォーマンスの改善を行う例を紹介する。 パフォーマンスが低下する原因を特定するツール「プロファイラ」 作成したプログラムの性能解析を行うツールとして、たとえばVisual Studioには「Visual Studio プロファイラ」というプロファイラが搭載されているほか、GCCではgprofというツールを利用できる。このようなプロファイラを利用することで、プログラム中のどの関数が何回呼ば
perfでぺろぺろしていたら詰まった - くまメモ
perfという大変優秀なプロファイラがあります。どう優秀かというと ・gprofと違い、-pgなど付けなくとも既存のバイナリに対して実行できます ・バイナリに対して実行できるという事はあらゆる言語の実行を観察できます sudo apt-get install linux-tools まずこれで必要なツールは入ります。 試しに何かのパフォーマンスを見てみましょう $ perf stat ruby -e'100000.times{|n|p n}' 実行にかかったCPUサイクル数、分岐の数、分岐予測ミス数、キャッシュ参照数、キャッシュミス数などがズラズラ出ます。IPCなども計算されてプログラムの性質がわかります。 これでは物足りない人は、自分の好みの通りにセッティングを変えることもできます。 $ perf list で観測可能なモノのリストが表示されるので、その中から好きなものをコンマで繋いで例
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
性能測定道 実践編
How to install "perf" monitoring tool?
http://homepage1.nifty.com/herumi/diary/1105.html