Etude comparative par simulation de méthodes d'analyse discriminante, de classification et de réseaux de neurones
Résumé
Cette étude s'intéresse à l'analyse du comportement de méthodes classiques d'analyse discriminante et de classification et de méthodes neuronales lorsqu'il existe dans les données, une structure de classes bien spécifique obéissant à une certaine distribution connue. Cette analyse a été réalisée sur des données simulées selon un plan d'expérience que nous avons mis en oeuvre