Neben Fachkompetenzen sind in der Industrie Vorgehensweisen gefragt, komplexe Problemstellungen schnell und innovativ zu lösen. Das Lösungsdesign als wesentliche Problemlösungskompetenz in komplexen Systemen und Vorstufe des Entrepreneurship ist eine Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts. Studierende technologieorientierter Fachrichtungen erfahren eine exzellente Fachausbildung, haben aber häufig ein Defizit in dieser wesentlichen, praxisrelevanten Metakompetenz. Das Projekt zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem ein Lehrmodul „Lösungsdesign“ entwickelt und beispielhaft umgesetzt wird, welches flexibel in alle Studiengänge integriert werden kann. Das Ergebnis sind Learning-Nuggets sowie ein Train-the-Trainer Kurskonzept. Die Übertragbarkeit in beispielsweise berufsbildende oder schulische Ausbildungskontexte soll gewährleistet werden.

This proposal aims to integrate cutting-edge machine learning (ML) techniques into the economics, computer science, and mathematics curriculum. The planned teaching initiative covers the fun-damentals of ML, including supervised and unsupervised learning techniques like decision trees or clustering, as well as the latest models in deep learning, such as encoder/decoder architectures or attention-based transformer models. Students will work in mul-tidisciplinary teams, using these techniques to nalyse real-world economic datasets and address original research questions. Students will also learn how to incorporate AI-based conversational agents like ChatGPT as tools into their workflow. They will learn about these tools’ ethical and legal aspects and discuss pitfalls and challenges. A unique aspect of this course is integrating a peer review system to improve students’ projects.

Humboldt-Zentrum, Department für Geisteswissenschaften

Beim Modul Informatik und Gesellschaft handelt es sich um ein interdisziplinäres und innovatives Veranstaltungsformat, in dem a) grundlegende Argumentationskompetenzen, b) Sensibilität für gesellschaftlich relevante Themen in der Informatik und c) in diesem Bereich relevante ethische Begriffe und Fähigkeiten (Autonomie, Sicherheit, Verantwortung usw., Abwägen von Werten, Begründung von ethischen Annahmen etc.) erlernt und aktiv eingeübt werden. Hierfür gliedert sich die Veranstaltung in Vorlesung und Klausur sowie Podiumsdiskussion und Reflexionsbericht. Bei den Podiumsdiskussionen sollen die Studierenden in verteilten Rollen mit Expert:innen aus dem Fach (KI und automatisierte Entscheidungsfindung, Datenschutz, Nachhaltigkeit, Demokratie und Social Media, digitale Teilhabe, Militärtechnologie etc.) ins Gespräch kommen und abschließend ihre Argumente in einem Reflexionsbericht zusammen fassen.

Im Rahmen des interfakultären Lehrprojekts „INSITUM“ arbeiten Studierende der Humanmedizin und Informatik zusammen, um die aktuellen Anwendungen der vaskulären Visualisierung und Simulation in der (Neuro-)Radiologie zu erkunden und neue Einsatzmöglichkeiten zu entwickeln. Ziel ist nicht in erster Linie der Erwerb von Fachwissen, sondern vielmehr das Verstehen und Sprechen der Fachsprache des jeweils anderen Fachbereichs. Die Teilnehmer lernen klar zu kommunizieren und Schnittstellenprobleme zu erkennen. Potenzielle Anwendungsbereiche von vaskulärer Simulation finden sich in der Ausbildung von Studierenden, der Patientenaufklärung, der Weiterbildung von Ärzten, jedoch auch im Bereich des patientenspezifischen Trainings für Operateure und in bildgestützten Behandlungen. Das Projekt dient als Ideenpool für zukünftige Bachelor-, Master- und Promotionsarbeiten.

Die steigende Menge an generierten Daten in den Wissenschaften verlangt nach neuen Ansätzen, um die Dokumentation, Reproduzierbarkeit und Verfügbarkeit dieser Forschungsdaten zu garantieren. Um diesen Anforderungen und dem DFG Code of Conduct gerecht zu werden, empfiehlt die DFG in einigen Fächern die Nutzung Elektronischer Laborbücher (electronic lab notebooks - ELNs). Trotz dieser Umstände und ihrer offensichtlichen Wichtigkeit, sind ELNs und FAIRes Datenmanagement noch nicht Bestandteil der ingenieur- und naturwissenschaftlichen Lehre an der Universität Ulm. Mit dem hier beantragten Lehrinkubator soll die nötige Infrastruktur für FAIRes Forschungsdatenmanagement mit ELNs in der Lehre geschaffen werden und der proaktive Umgang der Studenten mit entsprechend zeitgemäßen Ansätzen sichergestellt werden. 

Im Rahmen des auf zwei Semester ausgelegten Moduls konzipieren, entwickeln und planen Studierende Kurstage im Rahmen einer Bildungsinitiative zur nachhaltigen Entwicklung. Basis der inhaltlichen Ausarbeitung bilden die Sustainable Development Goals (SDGs) der Vereinten Nationen und das Konzept der Suffizienz als Nachhaltigkeitsstrategie sowie Rahmenbedingungen regionaler Unternehmen, welche sich diesen Zielen verschrieben haben. Im zweiten Semester nehmen die Studierenden die Rolle der Lehrenden ein und führen die entwickelten Unterrichtseinheiten im Rahmen von Projekttagen der Friedrich-List-Berufsschule durch. An- schließend findet die Reflexion des Projektes sowie die Aufarbeitung der Materialien zur Veröffentlichung statt.