Extraction semi-supervisée de couples d’antonymes grâce à leur morphologie

Didier Schwab, Mathieu Lafourcade, Violaine Prince


Abstract
Dans le cadre de la recherche sur la représentation du sens en Traitement Automatique des Langues Naturelles, nous nous concentrons sur la construction d’un système capable d’acquérir le sens des mots, et les relations entre ces sens, à partir de dictionnaires à usage humain, du Web ou d’autres ressources lexicales. Pour l’antonymie, il n’existe pas de listes séparant les antonymies complémentaire, scalaire et duale. Nous présentons dans cet article une approche semi-supervisée permettant de construire ces listes. Notre méthode est basée sur les oppositions de nature morphologique qui peuvent exister entre les items lexicaux. À partir d’un premier ensemble de couples antonymes, elle permet non seulement de construire ces listes mais aussi de trouver des oppositions morphologiques. Nous étudions les résultats obtenus par cette méthode. En particulier, nous présentons les oppositions de préfixes ainsi découvertes et leur validité sur le corpus puis nous discutons de la répartition des types d’antonymie en fonction des couples opposés de préfixes.
Anthology ID:
2005.jeptalnrecital-long.8
Volume:
Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
Month:
June
Year:
2005
Address:
Dourdan, France
Editor:
Michèle Jardino
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
71–80
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-long.8
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Didier Schwab, Mathieu Lafourcade, and Violaine Prince. 2005. Extraction semi-supervisée de couples d’antonymes grâce à leur morphologie. In Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 71–80, Dourdan, France. ATALA.
Cite (Informal):
Extraction semi-supervisée de couples d’antonymes grâce à leur morphologie (Schwab et al., JEP/TALN/RECITAL 2005)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-long.8.pdf