Gemini API, uygulamanızın daha fazla mı yoksa daha az mı kısıtlayıcı güvenlik yapılandırması gerektirdiğini belirlemek için prototipleme aşamasında ayarlayabileceğiniz güvenlik ayarları sağlar. Belirli içerik türlerini kısıtlamak veya bunlara izin vermek için bu ayarları dört filtre kategorisinde düzenleyebilirsiniz.
Bu kılavuzda, Gemini API'nin güvenlik ayarlarını ve filtrelemeyi nasıl ele aldığı ve uygulamanızın güvenlik ayarlarını nasıl değiştirebileceğiniz açıklanmaktadır.
Güvenlik filtreleri
Gemini API'nin ayarlanabilir güvenlik filtreleri aşağıdaki kategorileri kapsar:
Kategori | Açıklama |
---|---|
Taciz | Kimliği ve/veya korunan özellikleri hedef alan olumsuz veya zararlı yorumlar |
Nefret söylemi | Kaba, saygısız veya küfürlü içerik. |
Müstehcen | Cinsel eylemlere veya diğer müstehcen içeriklere referanslarda bulunuyor. |
Tehlikeli | Zararlı eylemleri teşvik eden, kolaylaştıran veya destekleyen içerikler. |
Sivil toplum kuruluşları | Seçimlerle ilgili sorgular. |
Kullanım alanınıza uygun olanları ayarlamak için bu filtreleri kullanabilirsiniz. Örneğin, video oyunu diyaloğu oluşturuyorsanız oyunun doğası gereği tehlikeli olarak derecelendirilen daha fazla içeriğe izin vermeyi kabul edebilirsiniz.
Gemini API, ayarlanabilir güvenlik filtrelerine ek olarak, çocuk güvenliğini tehlikeye atan içerikler gibi temel zararlara karşı yerleşik korumalara sahiptir. Bu tür zararlar her zaman engellenir ve düzenlenemez.
İçerik güvenliği filtreleme düzeyi
Gemini API, içeriğin güvenli olma olasılık düzeyini HIGH
, MEDIUM
, LOW
veya NEGLIGIBLE
olarak sınıflandırır.
Gemini API, içeriği önemine göre değil, güvenli olma olasılığına göre engeller. Bazı içeriklerin güvenli olmama olasılığı düşük olsa bile zararın önem düzeyi yüksek olabilir. Bu nedenle bu durumu dikkate almanız önemlidir. Örneğin, şu cümleleri karşılaştırın:
- Robot beni yumrukladı.
- Robot beni yaraladı.
İlk cümle, güvenli olma olasılığının daha yüksek olmasına neden olabilir ancak ikinci cümlenin şiddet açısından daha ciddi olduğunu düşünebilirsiniz. Bu nedenle, son kullanıcılara verilen zararı en aza indirirken temel kullanım alanlarınızı desteklemek için gereken uygun engelleme seviyesini dikkatlice test etmeniz ve bunu göz önünde bulundurmanız önemlidir.
İstek başına güvenlik filtrelemesi
API'ye gönderdiğiniz her istek için güvenlik ayarlarını düzenleyebilirsiniz. Talepte bulunduğunuzda içerik analiz edilir ve bir güvenlik derecelendirmesi verilir. Güvenlik derecelendirmesi, zarar sınıflandırmasının kategorisini ve olasılığını içerir. Örneğin, içerik taciz kategorisinin yüksek olasılıklı olması nedeniyle engellendiyse döndürülen güvenlik derecelendirmesi HARASSMENT
, zarar olasılığı HIGH
olarak ayarlanır.
Varsayılan olarak, güvenlik ayarları tüm filtrelerde güvenli olmama olasılığı orta veya yüksek olasılıklı içerikleri (istemler dahil) engeller. Bu temel güvenlik, çoğu kullanım alanında çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu nedenle, güvenlik ayarlarınızı yalnızca uygulamanız için sürekli olarak gerekli olduğunda ayarlamanız gerekir.
Aşağıdaki tabloda, her bir kategori için düzenleyebileceğiniz engelleme ayarları açıklanmaktadır. Örneğin, Nefret söylemi kategorisi için engelleme ayarını Az sayıda engelle olarak belirlerseniz nefret söylemi içeriği olma olasılığı yüksek tüm içerikler engellenir. Ancak daha düşük olasılığa sahip olan şeylere izin verilir.
Eşik (Google AI Studio) | Eşik (API) | Açıklama |
---|---|---|
Hiçbirini engelleme | BLOCK_NONE |
Güvenli olmayan içerik olasılığından bağımsız olarak her zaman göster |
Birkaçını engelle | BLOCK_ONLY_HIGH |
İçeriğin güvenli olmama olasılığı yüksekse engelleme |
Bazılarını engelle | BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE |
Güvenli olmayan içerik orta veya yüksek olasılıklı olduğunda engelle |
Çoğu engelleme | BLOCK_LOW_AND_ABOVE |
İçeriğin güvenli olmama olasılığı düşük, orta veya yüksekse engelleme |
Yok | HARM_BLOCK_THRESHOLD_UNSPECIFIED |
Eşik belirtilmedi, varsayılan eşik kullanılarak engelle |
Eşik ayarlanmamışsa varsayılan engelleme eşiği, Sivil dürüstlük kategorisi hariç tüm kategoriler için Çoğunu engelle (yalnızca gemini-1.5-pro-002
ve gemini-1.5-flash-002
için) veya Bazılarını engelle'dir (diğer tüm modellerde).
Şehir bütünlüğü kategorisi için varsayılan engelleme eşiği, Google AI Studio kullanarak istem gönderirken Çoğunu engelle ve doğrudan Gemini API'yi kullanırken Hiçbirini engelle şeklindedir.
Bu ayarları, üretken hizmete gönderdiğiniz her istek için ayarlayabilirsiniz.
Ayrıntılar için HarmBlockThreshold
API referansına bakın.
Güvenlikle ilgili geri bildirim
generateContent
, güvenlik geri bildirimini içeren bir GenerateContentResponse
döndürür.
İstem geri bildirimi promptFeedback
'e dahildir. promptFeedback.blockReason
ayarlanmışsa istemin içeriği engellenir.
Yanıt aday geri bildirimi Candidate.finishReason
ve Candidate.safetyRatings
öğelerine dahildir. Yanıt içeriği engellendiyse ve finishReason
SAFETY
ise daha ayrıntılı bilgi için safetyRatings
öğesini inceleyebilirsiniz. Engellenen içerik döndürülmez.
Güvenlik ayarlarını yapma
Bu bölümde, hem Google AI Studio'da hem de kodunuzda güvenlik ayarlarının nasıl yapılacağı açıklanmaktadır.
Google AI Studio
Güvenlik ayarlarını Google AI Studio'da düzenleyebilirsiniz ancak kapatamazsınız.
Çalıştırma ayarları panelinde Güvenlik ayarlarını düzenle'yi tıklayarak Çalıştırma güvenlik ayarlarını modalini açın. Kalıcı iletişim kutusunda, kaydırma çubuklarını kullanarak her güvenlik kategorisine göre içerik filtreleme seviyesini ayarlayabilirsiniz:
Bir istek gönderdiğinizde (örneğin, modele soru sorarak) isteğin içeriği engellenmişse
İçerik Yok mesajı görünür. Daha fazla ayrıntı görmek için işaretçiyi İçerik yok metninin üzerine getirin ve Güvenlik'i tıklayın.Gemini API SDK'ları
Aşağıdaki kod snippet'inde, GenerateContent
çağrınızda güvenlik ayarlarını nasıl yapacağınız gösterilmektedir. Bu, taciz (HARM_CATEGORY_HARASSMENT
) ve nefret söylemi (HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH
) kategorileri için eşikler belirler. Örneğin, bu kategorileri BLOCK_LOW_AND_ABOVE
olarak ayarlamak, taciz veya nefret söylemi olma olasılığı düşük veya yüksek olan tüm içerikleri engeller. Eşik ayarlarını anlamak için İstek başına güvenlik filtrelemesi bölümüne bakın.
Python
from google.generativeai.types import HarmCategory, HarmBlockThreshold
model = genai.GenerativeModel(model_name='gemini-1.5-flash')
response = model.generate_content(
['Do these look store-bought or homemade?', img],
safety_settings={
HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH: HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT: HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
}
)
Go
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
model.SafetySettings = []*genai.SafetySetting{
{
Category: genai.HarmCategoryHarassment,
Threshold: genai.HarmBlockLowAndAbove,
},
{
Category: genai.HarmCategoryHateSpeech,
Threshold: genai.HarmBlockLowAndAbove,
},
}
Node.js
import { HarmBlockThreshold, HarmCategory } from "@google/generative-ai";
// ...
const safetySettings = [
{
category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
},
{
category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH,
threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
},
];
const model = genAi.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash", safetySettings: safetySettings });
Web
import { HarmBlockThreshold, HarmCategory } from "@google/generative-ai";
// ...
const safetySettings = [
{
category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
},
{
category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH,
threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
},
];
const model = genAi.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash", safetySettings });
Dart (Flutter)
final safetySettings = [
SafetySetting(HarmCategory.harassment, HarmBlockThreshold.low),
SafetySetting(HarmCategory.hateSpeech, HarmBlockThreshold.low),
];
final model = GenerativeModel(
model: 'gemini-1.5-flash',
apiKey: apiKey,
safetySettings: safetySettings,
);
Kotlin
val harassmentSafety = SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, BlockThreshold.LOW_AND_ABOVE)
val hateSpeechSafety = SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH, BlockThreshold.LOW_AND_ABOVE)
val generativeModel = GenerativeModel(
modelName = "gemini-1.5-flash",
apiKey = BuildConfig.apiKey,
safetySettings = listOf(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
)
Java
SafetySetting harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT,
BlockThreshold.LOW_AND_ABOVE);
SafetySetting hateSpeechSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH,
BlockThreshold.LOW_AND_ABOVE);
GenerativeModel gm = new GenerativeModel(
"gemini-1.5-flash",
BuildConfig.apiKey,
null, // generation config is optional
Arrays.asList(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
);
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);
REST
echo '{
"safetySettings": [
{"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_ONLY_HIGH"},
{"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"}
],
"contents": [{
"parts":[{
"text": "'I support Martians Soccer Club and I think Jupiterians Football Club sucks! Write a ironic phrase about them.'"}]}]}' > request.json
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d @request.json 2> /dev/null
Sonraki adımlar
- Tam API hakkında daha fazla bilgi edinmek için API referansına bakın.
- LLM'lerle geliştirme yaparken güvenlik konusunda dikkat edilmesi gereken noktaları öğrenmek için güvenlik kılavuzunu inceleyin.
- Olasılık ve önem derecesini değerlendirme hakkında Jigsaw Ekibi'nden daha fazla bilgi edinin
- Perspective API gibi güvenlik çözümlerine katkıda bulunan ürünler hakkında daha fazla bilgi edinin. * Toksisite sınıflandırıcı oluşturmak için bu güvenlik ayarlarını kullanabilirsiniz. Başlamak için sınıflandırma örneğine bakın.