SpectralNet: Spectral Clustering Using Deep Neural Networks1. どんなもの？ Spectral clusteringのためのDeep learning手法を用いて大規模データセットへの適用と埋め込みの一般化を可能にしたSpectralNetを提案した。 2. 先行研究と比べてどこがすごいの？ Spectral clusteringはとても有力なクラスタリングアルゴリズムとして知られているが、 大規模なデータセットに対して適用する場合計算量の観点で適用が難しく、 out-of-sample-extension (OOSE) といった問題がある。 先行研究ではdeep learningを用いたクラスタリング手法が多数提案されている。 k-meansベースのdeep learningアプローチ DCN DEC DEPICT variational autoencoderベースのアプローチ VaDE GMVAE data augmentationベースの
