DBpediaを使った都道府県別ランキング - Qiita
DBpediaはWikipediaの情報を元にLOD（Linked Open Data)を作成・公開するコミュニティプロジェクトです． この記事では，DBpedia Japaneseを使ったSPARQLクエリの例として，「都道府県別ランキング」の作り方を説明します． ※2016/09/20 DBpedia Japaneseのバージョンアップ（2016-04-28版）に伴いクエリを修正 旧）?pref dcterms:subject category-ja:日本の都道府県. 新）?pref dbpedia-owl:wikiPageWikiLink category-ja:日本の都道府県. DBpedia JapaneseのSPARQLエンドポイント DBpedia JapaneseのSPARQLエンドポイントには，http://ja.dbpedia.org/sparqlからアクセスできます．
SPARQLクエリ集
基本的なSPARQLクエリすべてトリプルを取得select * where { ?s ?p ?o . } LIMIT 100 検索例(DBpedia日本語版) 「東京都を主語（Subject）に含む」トリプルの述語(?p）と目的語(?o)を取得するselect distinct ?p ?o where { <http://ja.dbpedia.org/resource/東京都> ?p ?o . } LIMIT 100 検索例(DBpedia日本語版) 「ラベルに“大阪”を含む」トリプルの主語(?s)select distinct ?s where { ?s <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label>? "大阪"@ja . }LIMIT 100 検索例(DBpedia日本語版) 「ラベルが“大阪”と一致する」トリプルの主語(?s)につながっている
JPQL速かった！〜JPAクエリ表現ごとのパフォーマンス比較 その2 - Dev3TechHack
前エントリで、NativeQuery・JPQL・CriteriaAPIのどれが一番速いのかパフォーマンス比較を行い、NativeQuery悪くないじゃん、と結論づけました。そして、JavaEE AdventCalendar 2013を取りまとめて頂いた@megascusさんや、このネタを書く発端となった@yoshioteradaさんを始めとする多くの方々にコメントを頂きました。ありがとうございました。 その中で、JPQLをNamedQueryで宣言しておくと、起動時にプリコンパイルされるのでパフォーマンスが向上する、との情報を頂いたので、再実験してみました。 今回使用したソースはこちら 前回との差分を簡単に振り返っておくと、まず、JPQL文をfindProductという名前をつけて、EntityクラスにNamedQueryとして宣言しました。 @Entity @Table(name="pr
Information retrieval model
2. • 全てのコンテンツが有用とは限りません – 聞きたいときだけ聞いて聞かないときは聞か ないことをお勧めします – 自分の研究と照らし合わせてみてください • 知りたいけどわからない場合は遠慮なく 聞いてください – 完全インタラクティブ制です • スライドでは重要な情報が欠けている場合があり ます 2
JavaEE7をはじめよう(2) - JPAの基本 - エンタープライズギークス (Enterprise Geeks)
JPA（Java Persistence API）は、データベースなどの永続化記憶とJavaのオブジェクトとのマッピングを定義して、SQLをあまり書くことなくデータベースとの同期を取ることができる仕組みである。 JPAはO-Rマッピングだけでなく、永続化コンテキストによる同期化やクエリAPIなど多くの機能を備えており、これらの機能を使うことで、SQLを含むコード量の削減やパフォーマンス向上などの多くのメリットが得られる。 この記事では、JPAの詳細な仕様に立ち入らずに、JPAの概要や使用方法、知っておくとよいトピックについて紹介する。 概要 JPAの主な機能は以下の通り O-Rマッピング - Javaオブジェクトにアノテーション（またはXMLファイル）を指定して、データベースのテーブルとのマッピングを定義する。オブジェクトとテーブルを1対1でマッピングするだけでなく、テーブル間の関連の多重
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