A new tool that blends your everyday work apps into one. It's the all-in-one workspace for you and your team
みなさん、こんにちは。Retty CTO の樽石です。 この記事は Retty Advent Calendar 25日目です。メリークリスマス。 昨日は @ttakeoka の『MFIにむけてRettyの取り組み』でした。 今年も残りわずかになりました。いかがお過ごしですか? Retty はこの 1 年でエンジニアがほぼ倍増しました。それによって、情報発信者が増え、Advent Calendar に参加出来るようになりました。みんな楽しそうにしていて、うれしいです。 Retty Inc. Advent Calendar 2016 - Qiita さて、今年最後の Retty Advent Calendar 記事を書くということで、はじめは 1年のまとめ的内容にしようかと思いましたが、それでは平凡で面白くありません。そこで、ネタになりそうなマニアックな技術的記事で締めくくりたいと思います。
Perl Advent Calendar, 20日目担当しますpapixです. 宜しくお願い致します. 今日は, 「Perl meets GPU」というタイトルで, PerlとGPU, そしてGPUを利用したGPGPUについてのお話をさせて頂きたいと思います. GPGPUとは? GPGPUとは, General-Purpose computing on Graphics Processing Unitsの略語で, グラフィックボード(GPU)の演算資源を, 画像処理以外の汎用演算に用いる技術のことです. GPUには, 画像処理を高速に行うために大量のコアが搭載されているので, これらのコアで処理を分散することで, 高速化を実現します. GPGPUを上手く利用すれば, シミュレーション, 暗号解読, 音声処理などのデータ並列性のある処理を, 高速かつ低コストで実現できるので, 特に学術分野で
Changelog を英語で書く際に参考になるようなテンプレートをまとめてみました.git や svn のコミットログにも使えます. このエントリは今後も逐次更新を続けます(最終更新2018/11/01) リリースノートの英文についてはRelease note のための英文テンプレート集 - pyopyopyo - Linuxとかプログラミングの覚え書き -に分離しました git等のcommit メッセージにも使えます 以下,例文. バグ修正した場合 修正した場合 → fix を使うのが定番です Fixed a performance regression. (パフォーマンスが低下するバグを修正しました) Fix possible memory leak Fixed an issue where some devices would display the wrong image. (いく
Android4.2 JellyBeanがリリースされNexus7を始めとする一部のデバイスにリリースされ始めました。 そこでAndroid4.2で何が新しくなったのか、AndroidDeveloperの JellyBean Android4.2を訳してみました。 主に開発者向けの話です。 ようこそAndroid4.2へ、これはJellyBeanの最新バージョンです。 Android4.2は最適化されたパフォーマンスと、新しくなったシステムUI そしてユーザーと開発者のための素晴らしい新機能を持っています。 このドキュメントは開発者のために何が新しくなったかの概略を紹介します。 Developer APIの詳細はAndroid 4.2 APIsを見てください。 ユーザーにとってAndroid4.2は何が新しくなったかでユーザーのための新機能を知ってください。 早くスムーズ、もっとレスポンシ
こちらのブログで紹介されていた最適化方法をテストしてみました。 HTML5/JavaScript platform game optimised for iPad | Seb Lee-Delisle http://sebleedelisle.com/2011/04/html5javascript-platform-game-optimised-for-ipad/ 最適化の方法はHTMLのエレメントに -webkit-transform:translateZ(0px) を設定するというもの。こうするとGPUで処理が行われる為、フレームレートが倍になったとの事です。 スタイルを以下の様に設定したものと、設定していないものを準備しました。 * { -webkit-transform:translateZ(0px); } プログラムはバナナの画像を100個描画して右上から左下にスクロールさせていま
Particles morph - WebGL(html5) Played around with the data from the pixel particles with WebGL. Should be 85000 of them here. Done using three.js. Note. You need a modern browser that supports WebGL for this to run the way it is intended. For example. Google Chrome 9+ or Firefox 4+. (If you are already using one of those browsers and it's still not running, it's possible that you have old blacklis
以前、複数のGPUでマンデルブロ集合を並列計算というブログ記事を書いた。このときはTeslaが1枚で7.45秒、Teslaが2枚で4.26秒で計算できたと報告したが、マルチGPU化は多少面倒だったし、ある程度のオーバーヘッドが掛かっていた。 しかし、CUDA 4.0がリリースされてから状況が一変した。自由にcudaSetDeviceが呼び出せるようになり、またUVA (Unified Virtual Addressing)を利用することにより、それはそれは簡単にマルチGPU化や、ホスト・複数GPU間での一元的なメモリの参照を実現できることになった。 というわけで、CUDA 4.0を使ったマンデルブロ集合のプログラムを以下に示す。シングルGPUからマルチGPUへ変更した部分については赤字で示してある。ただし、簡便のために、GPUデバイスは2枚で決め打ちとし、マンデルブロ集合の幅は2の倍数のピ
大文字小文字に数字をまぶしたパスワードはブルートフォースアタックに対して強固であると言えるだろうか。強固であるとお考えの方はご再考を (ZDNet の記事、本家 /. 記事より) 。 PC Pro Blog の記事にて、GPU を用いたパスワードクラックツール ighashgpu とお安い GPU (1 〜 2 万円で購入できる RADEON HD 5770) の組み合わせで総当たり試行を行った結果が掲載されている。CPU を用いた場合、1 秒間に 980 万パターンの試行が可能であり、5 文字の NTLM ログインパスワードは 24 秒で突破された。一方 GPU では 1 秒間に 33 億パターンほど。パスワードを 6 文字にすると CPU では突破に 90 分ほど要したが、GPU ではたったの 4 秒。7 文字になると CPU では 4 日間かかったが、GPU では 17.5 秒で突破
ゲームグラフィックス性能に優れたノートPCを探しているが、まだ購入には至っていないという人は、今まで待って正解だったと言えるだろう。NVIDIAは次代のノートPC用GPUを発表した。同社のミドルエンドおよびハイエンド製品における全面的なアップグレードとなっている。 「GeForce 400M」シリーズGPUはDirectX 11に対応の「Fermi」アーキテクチャで設計された初のノートPC用プロセッサだ。同シリーズのGPUはすべてグラフィックス自動切り替え機能「NVIDIA Optimus」に対応している。これにより、Optimusグラフィックス自動切り替え機能を目にすることが増え、高速なノートPCでバッテリ節約性能がさらに向上するだろう。 新しいプロセッサ群は、パフォーマンスカテゴリの「GeForce GT 445M」「GeForce GT 435M」「GeForce GT 425M」「
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く