キメるClojure高速開発 - Qiita
この記事は TIS Advent Calendar 2017 16 日目の記事です。 Clojure を仕事で使い始めてから三年が経ちました。未だに学びが多いですが、年数的には中堅 Clojurian と言える域に達してしまったので、自分なりの Clojure 観を整理したいと思い立ちました。自分にとって Clojure の最大の魅力は高速開発です。そしてそれは Clojure 自体の習熟難度と秤にかけても十分魅力的だという話を書きます。 どちらかと言えば Clojure 勉強し始めで、このまま進んでいいか迷っている人向けの内容です。 この記事は2017年時点での内容です。更新版・続編 → キメる Clojure チーム開発 そもそも Clojure とは 時は 2053 年、Skynet が人類を虐げる世界。エージェント Meier は Skynet のログにアクセスすることに成功し、S
知らないなんてもったいない！ 障害発生の原因を洗い出すOSSのJavaVM解析支援ツール「HeapStats」を使ってみよう
避けるべき状況ですが、残念なことにこのようなことは珍しくありません。解析に必要な情報を漏らさず取得するためには、サービス開始前に入念な準備が必要ですが、現実にはそこまで時間をかけられない場合もあり、往々にして準備不足となる場合があるからです。 こういった不幸な状況を防ぐ手段の1つとして、本稿では「HeapStats」というツールを利用した障害解析方法を紹介します。 HeapStatsとは 「HeapStats」は、NTT OSSセンタが開発を行い2013年にOSS（オープンソースソフトウェア）として公開したJavaVM障害解析支援ツールです。 Javaアプリケーションにおけるメモリ不足（OutOfMemoryError）やデッドロックといった障害を素早く解決することを目的として開発されました。特に、Javaヒープメモリ内の状態など、従来は高い負荷をかけて取得する必要があった情報を、低オーバ
診断ガイド 目次
診断ガイド 目次 パート 1 Oracle JRockit JDK の概要 Oracle JRockit JDK について JRockit JVM とは JDK について JRockit JDK バージョン JRockit JDK がサポートするプラットフォーム 互換性情報 JRockit JDK インストールの内容 開発ツール デモ C ヘッダ ファイル Java Runtime Environment (JRE) Java 仮想マシン (JVM) Java SE JRE の標準機能 JRE クラス ファイルに関する注記 追加のライブラリ サンプル Attach API のサポート Oracle JRockit のドキュメント JRockit JVM のコマンドライン オプション JRockit JDK および JRockit Mission Control へのサポート JIT コンパ
Javaはどのように動くのか～図解でわかるJVMの仕組み 記事一覧 | gihyo.jp
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用語は正しく覚えよう: システムクラスローダとブートストラップクラスローダ - masugata_kの日記
ディスカッションの最中、どうも話がかみ合わないと思ったら用語の使い方が間違っていた、ということが時々ある。同じ概念を違う用語で呼んでいる場合はすぐに気づくので問題ない*1が、同じ用語で違う概念を指していると混乱の元凶になる。なので、ちょっと面倒ではあるが、正しい用語を1次情報に当たって確認するクセを付けてほしい。 とまあ偉そうなことを書いたが、僕自身、用語を間違って覚えていて相手を混乱させてしまった経験は枚挙に暇がない。今回もまた1つそんなことがあったので、備忘のためにここに書いておく。 間違って覚えていた用語は「システムクラスローダ (system class loader)」。java.lang.ClassLoader#getSystemClassLoader() で取得できるクラスローダのことだが、実は、JVM が内部的に持っているクラスローディング機構((JVM には、ClassL
Javaバイトコード入門
1. わかる !Java バイトコード ― 30 分でわからない ?Java バイトコード入門 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 博士後期課程 水島宏太 2. 自己紹介とか Twitter: @kmizu はてな : id:kmizushima github: http://github.com/kmizu/ 大学院生 構文解析の研究とかやってます 特に Packrat Parsing Scala 好き Scala の布教活動をあちこちでやったり JVM 好き JVM 上で動作する言語処理系 Onion を開発 3. Agenda プログラミング言語としての Java バイトコード マシンモデル 型システム 命令セット クラスファイルベリファイア ベリファイアがはじく操作の例 簡単なプログラムを javap で逆アセンブルする 役に立つかもしれない javap のオプション解説 クラ
はじめの言語の賞味期限 - Kato Kazuyoshi
ライブドアブログの PSGI 化の話 は良いはなしだと思う。一方で、私はあんまり Perl が好きじゃないので、10年にわたって生き続けた Perl アプリケーションが、次の10年にむけてアップをはじめているのは、ちょっとしたホラーでもある。 Twitter と Ruby と JVM ライブドアブログが、将来に向けて mod_perl から PSGI + Starlet にかえたように、将来に向けてプログラミング言語をかえる人達も存在する。最近の事例で有名なのは、Twitter の Ruby から JVM 言語群への移行だろう。 OSCON Java 2011 の Twitter: From Ruby on Rails to the JVM では、JVM への移行に至った理由として Ability to handle server workloads A real concurrency
Javaガベージコレクションのエッセンス
あるアプリケーションの作業にとって、スループットは最も重要なターゲットです。1つ例を挙げると、長時間実行されるバッチ処理のジョブです。ガベージコレクションが実行されている間、バッチジョブが時々1、2秒止まっても、ジョブ全体がすぐに完了すれば問題ありません。 人間が直接対話するアプリケーションから金融取引システムまで、実質的な他のすべての作業では、システムが1、2秒か、数ミリ秒以上反応しない場合、大変なことになり得ます。金融取引では、しばしば一貫した停止時間と引き換えに、スループットを犠牲にするだけの価値はあります。物理的に利用可能なメモリ量によって制限されるアプリケーションを持ったり、footprintを維持しなければならなかったりすることもあります。そのような場合、停止時間とスループットの面の両方で、パフォーマンスをあきらめなければなりません。 以下のトレードオフは度々起こります。 大部
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
第8回 イレギュラーなヒープの動作を理解する | gihyo.jp
Tenured領域を早く使ってしまうパターン 前回ご紹介したように、HotSpotのヒープでは、アプリケーションがオブジェクトを作成するとまずはじめにEden領域が割り当てられ、マイナーGCによってSuvivor領域、Tenured領域へと移動していく流れが一般的でした。 しかし、このパターンではないイレギュラーなパターンがいくつか存在します。 その1つが、「オブジェクトが一般的なパターンに比べ、早くTenured領域に移動してしまう」というものです。 図1 Tenured領域を早く使ってしまう例 Tenured領域はメジャーGCの対象であり、メジャーGCはNew領域を対象とするマイナーGCに比べ、はるかに停止時間が長くなります。そのため、このようなパターンが頻繁に起こる場合は、メジャーGCの多発によってアプリケーションの停止時間が増加します。 図2 Tenured領域を早く使ってしまう
Javaのパフォーマンスについての９つの誤信
JVMはプロファイリングを利用してコードの最適化を行います。対象は頻繁に利用されるコードパスのみですが，徹底的に行うことで大きな効果を上げています。JITコンパイルされたコードに関しては，現在では多くの場面において (その割合も増えつつあります) C++の実行速度を凌駕しています。 このような事実にも関わらずJavaが今でも低速なプラットフォームとして認識されているのは，おそらくは初期バージョンのJavaプラットフォームでの経験が，歴史的な負のバイアスとして働いているためでしょう。 早まった結論を出す前に，客観的な見地に立って，最新のパフォーマンス結果を評価するようにお勧めします。 2. Java コードの１行にはそれ自体で意味がある 次の短いコード行を考えてみてください： MyObject obj = new MyObject(); Java開発者ならば誰でも分かるように，このコードはオ
オンラインマニュアル ページ移転のお知らせ：ミドルウェア：ソフトウェア：日立
日立オープンミドルウェアは、お客様の既存の財産を生かしながら、高い信頼性と柔軟性、自律性を備えたITシステムの実現を支えています。
第31回 Grailsライクにデスクトップアプリケーションを構築する「Griffon」 | gihyo.jp
Griffonとは 今回はGrailsと同様の使い勝手でデスクトップアプリケーションを構築することができる「Griffon」を紹介します。Grailsは、JVM言語Groovyを使って、Ruby on RailsのようにコマンドラインベースでWebアプリケーションを構築することができるフレームです。Griffonはその使用感をデスクトップアプリケーションの開発に適用したフレームワークで、簡単なコマンドでMVC準拠のアプリケーションを構築・実行することができます。 Griffonの主な特徴としては、次のような項目が挙げられます。 シンプルなコードでMVCアプリケーションを実現できる JavaおよびGroovyの資産が利用できる 各種Groovy Builderが適用できる プラグインによる拡張が可能 AppletやJava Web Startで公開可能なパッケージ生成機能を備えている Gri
JRuby - Wikipedia
JRuby は、RubyインタプリタのJavaによる実装である。フリーソフトウェアであり、CPL/GPL/LGPL の3つのライセンスを採用している。JRuby はJavaと密に連携しており、インタプリタを任意のJavaアプリケーションに埋め込むことができ、JavaとRubyのコード間で双方向のアクセスを可能にしている。 JRuby の主な開発者は Charles Nutter[1]、Thomas Enebo[2]、Ola Bini[3]、Nick Sieger[4] である。2006年9月、サン・マイクロシステムズは Enebo と Nutter を雇用し、仕事として JRuby の開発をさせている[2]。2007年6月、ThoughtWorks は Ola Bini を雇用し、Ruby と JRuby に関する仕事をさせている[3]。 2009年7月、JRubyの開発者らはサンを離れ、
Javaオブジェクトのメモリ使用量
Javaオブジェクトのメモリ使用量を計測してみました。 計測を行ったJDKはWindowsの1.4.2_04です。 基本的に、Javaではプリミティブ型以外の全オブジェクトを生成するときに new演算子を使用します。 つまり、メモリ確保が行われるタイミングはnew演算子が実行される時に限られます。 全てのオブジェクト フイールド数0 フィールドが一つも無いオブジェクトを生成すると、8byteのメモリを消費します。 Object obj = new Object(); フイールド数1以上 フィールドが一つ以上あるオブジェクトを生成すると、8+α byteのメモリを消費します。 α の値は、このクラスが保持するフィールドに依存します。 フィールドの型により、消費するbyte数が異なります。 byte / boolean 1byteを消費します。 short 2byteを消費します。 int /
今日の腕試し！ - Javaプログラムのメモリー領域にないものは？：ITpro
プログラムはコンピュータのメモリーを、いくつかの領域に分けて使っています。Javaプログラムでは、大きく三つの領域に分けられます。次のうち、その三つでは「ない」ものはどれでしょう？ ●解答を送信いただくと、すぐに正解と詳しい解説をご覧いただけます。
こんなやり方が…プラグインなしでWebブラウザ上でJavaを実行する·DoppioVM MOONGIFT
DoppioVMはCoffeeScriptで作られたJavaVMです。Webブラウザ上でJavaコードをコンパイルしたり実行できます。 Webブラウザ上で実行できるJavaと言えばアプレットになりますがプラグインが嫌われる現在、あまり実行される機会も多くありません。そこでJavaScript上で動作するJavaVM、DoppioVMが開発されました。 Webブラウザ上にコンソールが表示されています。 javacもあります。 実際にコンパイルして実行もさせられます。 DoppioVMはCoffeeScriptで書かれたJavaVMとなっています。そのためJavaプラグインなしでWeb上でJavaを実行できます。コンパイルして中間コードも生成されるので、かなり本格的と言えるでしょう。String、Pattern、HashMapなどがサポートされており、全てのJavaのコードが実行できる訳ではあ
Tuning JVM for a VM - Lessons Learned, Directly from VMware - Marakana
Ben Corrie from VMware gave a talk on March 15, 2012 at the San Francisco Java Usergroup on tuning the JVM for a virtual machine. The event was filled to capacity, but fortunately you can find the video, slides, and a more detailed description of the talk below. The number of Java workloads running on virtualized infrastructure has been increasing exponentially over the last few years. Advancemen
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Stack and Heap: Memory Management In Java (The most important Concept in Java)
http://android.mogeringo.com/archives/1983
