郊外住宅地の見えない空き家 NHKニュース
転機を迎えた郊外住宅地 「もっと若い人にここに移り住んでもらって、かつての活気を取り戻したい」 私たちが訪ねたとき、多くの住民からこうした声を聞きました。確かに広い庭や緑豊かな公園は、子育てには理想的な環境です。 しかし、いくら空き家があっても、地元の若い子育て世代が簡単に手を出せる価格ではありません。また、厳しい建築協定が結ばれているため、土地を分割して売却したり、アパートなどの集合住宅を建てたりすることもできません。良好な環境を維持するための配慮が、かえって若い子育て世帯が移り住むことを阻んでいるのです。 住民の１人は「地域のスーパーは閉店し、中学校も来年には統廃合されます。今は元気だからまだいいですが、１０年後、２０年後を考えると、このまま住み続けることができるのかどうか、本当に不安です」と話していました。 明治大学文学部の川口太郎教授は、日本の郊外住宅地は、大きな転機に立たされてい
DATA GO JPで公表されている苔の絶滅危惧種を R + d3.js で可視化してみた - 君たちは永遠にそいつらより若い
Day 24: d3.js Advent Calendar 2013 こんにちは。くてけんです。うかうかしていて、サンフランシスコ時間での投稿になりました。 4,5日前に政府のデータカタログサイトの試行版として、DATA GO JP(http://www.data.go.jp/)がリリースされました。これはナイスタイミング！ということで、このDATA GO JPで公表されているデータを使って、R + d3.js でデータ可視化を行ってみました。 今回の流れ DATA GO JP から使用するデータセットを選ぶ R でデータ整形 d3.js でビジュアライゼーション DATA GO JP から使用するデータセットを選ぶ こちらからデータセットが検索できますが、まずJSONデータは無いので、CSVをターゲットに検索し、今回扱うデータを決めます。 http://www.data.go.jp/da
タッチ操作に対応した画像ビューワーをJavaScriptで作るならD3.jsが便利
スマホやタブレットで写真を表示していると、ピンチでズームしたり、ドラッグで移動したりができて便利なので、あれを Web 上で実現してみたくなった。 最近のブラウザーでは touchstart や touchmove イベントでタッチ情報を取れたり、イベントの touches でマルチタッチを扱えたりするので、実現するための基盤はそろっている。 適当なライブラリーがあるかと思って探してみたが、意外と苦労してしまった。 Hammer.js が使えない タッチを扱うためのライブラリーとしては Hammer.js がメジャーらしい。スワイプ・ピンチ・ドラッグなど、各種イベントにも対応していて、これを使えば一発解決してくれそうだ。 ところが、画像ビューワーを作るには不向きだった。困ったのは次の 2 点。 ピンチやドラッグは個別には動くが、組み合わせたときに「表示位置」と「倍率」の関係を自前で計算する
オンブラウザで3分で始める d3.js - 君たちは永遠にそいつらより若い
Day 11 は、Keiichiro Onoさんでした。 スクリプトを書かずに各種グラフデータをD3.jsで扱える形式に書き出す https://github.com/keiono/d3-layout-sample Day 12: d3.js Advent Calendar 2013 こんにちは。くてけんです。 皆様のご利益のある霊験あらたかな記事を拝んでいる日々ですが、d3.js 人口が少な過ぎる昨今のために、私は表題のようなライトな入門記事を書いてみました。「d3.jsっておもしろそうだねー（でもやったこと無い）」とほざく足の重い友人に本記事を押し付けて、d3.js人口の増加をお祈りしたいと思います。 さて、時間も限られているので、気持ちを切り替えてさくさく行きます！ 〜1:00 ヒトのコードを動かしてみる 〜2:00 ちょろっと変えて動かしてみる 〜3:00 ドキュントとすごい人の作
東京風速
About Control | «前日 – 1時間前 – 1時間後 – 翌日» – 最新 – 現在地 Overlay | None – Temp – Hum – WV – IN – NO – NO2 – NOX OX – SO2 – CO – CH4 – NMHC – SPM – PM2.5 Air Data | 東京都環境局環境改善部大気保全課 Map Data | 国土数値情報（行政区域データ）国土交通省 Author | Cameron Beccario @cambecc, Facebook, はてな Source | github.com/cambecc/air Modules | node.js, D3.js, when.js Inspiration | HINT.FM wind map 免責事項 | 正確な情報を提供するためのものではありません
IO Domains in Alexa Top 1 Million | techslides.com
IO domains have become increasingly popular in recent years, especially with the rise of the Internet of Things (IoT) and the need for online presence. In this essay, we will explore IO domains in the Alexa Top 1 Million, analyzing their prevalence and significance in the online world. To begin, it is important to understand what IO domains are. IO domains are top-level domain names that end with
D3.jsはなぜ人気があるのか？ そして、なぜ難しいのか？
個人的なD3愛についてはこちらに。 日本ではまだまだ知名度の低いD3.jsですが、海外ではGithubの人気レポジトリランキングで上位(現在7位)に上がるなど非常に注目度の高いライブラリです。 JavaScriptには他にも多数のChartライブラリが存在しているのですが、その中でなぜD3がこんなにも注目されているのか？ その理由を考えてみました。 結論 なんかスッゲー長くなったので先に結論を書いておきます。 他のChartライブラリより柔軟性が高いコードが簡潔に書けるJavaScriptの面白さを味わえる理解が進む程に惹かれる設計の妙 以上。以下、詳細。 柔軟性 データをグラフとして表示するには、データを画面上の座標に変換しなければなりません。散布図として表示するためにはデータの値を画面上のXY座標変換する必要がありますし、円グラフとして表示するには値の割合からそれぞれの内角の角度などを
【D3.js】グラフと地図を連動させる
散布図上でドラッグすると、選択した範囲の都道府県に色が付きます。 d3.svg.brushを使って、散布図と地図を連動させるサンプルを作成しました。 example データセットの作成 有効求人倍率と充足率の情報は「社会生活統計指標」より。 都道府県の地図データは以下よりいただきました。 都道府県色塗り用shapeファイル（英語表記） 社会生活統計指標からダウンロードした「労働」統計表をExcel上で編集してcsvに。 作成したcsvと都道府県色塗り用shapeファイルをQuantum GISに読み込み結合。(結合の方法は以下を) 属性データにCSVまたはDBFファイルを結合したい 結合したデータをgeojsonで出力し、さらにtopojsonに変換します。 topojsonへの変換は「TopoJSONを使う」を参照してください。 出来上がったデータセットは以下。 todofuken.to
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