Heatwave MySQLによるクラウド・アプリケーションの迅速な開発HeatWave MySQL MySQLのクエリ・パフォーマンスを桁違いに向上させ、複雑さ、レイテンシ、リスク、コストを伴うETL（抽出、変革、ロード）を別の分析データベースに重複させることなく、トランザクション・データをリアルタイム分析します。データ・セキュリティを強化し、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft AzureにHeatWave MySQL搭載アプリケーションを導入します。
PDOフェッチパターン大全 - Qiita
忙しい人向け Q. PDO::FETCH_ASSOCでフェッチするとき，キーを整数連番じゃなくてidにする方法は？ A. PDO::FETCH_UNIQUEを組み合わせる． $sql = "SELECT id, * FROM people WHERE gender = 'female'"; $rows = $pdo->query($sql)->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC|PDO::FETCH_UNIQUE); var_dump($rows); /* [ 3 => ['id' => '3', 'name' => 'Lucy', 'gender' => 'female'], 5 => ['id' => '5', 'name' => 'Mary', 'gender' => 'female'], ] */
Haskellで実装された MySQL ドライバ mysql-haskell を試してみた - Qiita
HaskellでMySQLを使う時、僕はよくmysql-simpleを使っています。このライブラリはすごく簡単に使えるので重宝しているのですが更新が止まってたりいろいろ不満も多いです。先日Redditを眺めていたらCのライブラリのFFIではなく1からHaskellで実装したMySQLドライバが話題になっていたのでさっそく試してみました。 Pure haskell mysql driver winterland1989/mysql-haskell READMEにはmysql-simpleに不満なところが3つ挙げられています。 プリペアドステートメントとバイナリプロトコルがサポートされていない FFIのせいで並列処理に限界がある レプリケーションプロトコルのサポートがない mysql-haskellはこれらの問題を解決することをモチベーションにしています。 パフォーマンスに関してもREADME
MySQL 5.7にやられないためにおぼえておいてほしいこと
2015/10/03 phpcon 2015 updated at 2016/01/13 about default_password_lifetime's default will be 0Read less
トランザクションのネストの使い方まとめた（初心者向け） - Qiita
トランザクションのネストについてまとめてみました どう記述したらネストができるの？ ロールバックした時の挙動は？ などなどまとめてみました 自分がよく使うMySQLとRails(ActiveRecord)について記載します。他のDBやフレームワークでは多分話が変わりますのでご注意ください 前提 ネストしたトランザクションの挙動 ネストしたトランザクションって、正確な挙動がこうあるべきという決まりがあるのかどうかは筆者はよく知りません ここでは、以下のような挙動を満たすことを目的にします トランザクションの内部に、もう一つトランザクションを貼る 内側のトランザクションがロールバックした場合、外側のトランザクションには影響を与えない 外側のトランザクションがロールバックした場合、内側のトランザクションもロールバックする 内側だけコミットされてしまうと、外側のトランザクションから見ると一貫性が破
第137回 MySQLTunerを使ってチューニングの足がかりを見つけてみる | gihyo.jp
皆さんはMySQLのパラメータや変数をどのように設定しているでしょうか？ MySQLやデータベースを運用する専用のチームの人たちがいて、秘伝のタレやノウハウが蓄積されて、その設定を使っているのかもしれません。しかし、そういったチームがなくMySQLのチューニングを行いたい場合に、何か手がかりが欲しいと思うこともあるでしょう。そんな場合に、簡単に使用できるMySQLのおすすめの設定を教えてくれる「MySQLTuner」を、今回は説明していきます。 検証環境 今回は、第125回 phpMyAdminでDockerで建てたMySQLにアクセスするで記載したdocker-composeを利用して作成します。手元で簡単に試せるように、GitHubの筆者のレポジトリにサンプルコードとして置いてあるので、気軽に試したい方はgit cloneして試してみてください。試すにはdockerとdocker-co
MySQL のサブクエリって、ほんとに遅いの？ | DevelopersIO
こんにちは、みかみです。 今日のクラスメソッドのAWSおみくじ、RDS（t1.micro）でしたー！（昨日は Aurora！＠＠ｖ はじめに 前職＠アプリ開発時、MySQL のクエリチューニングをさせていただく機会がありました。 ユーザー入力のキーワードで全文検索 → 見つかったレコードを返すのですが、所要時間、約3分。。 Apache タイムアウトして画面真っ白。。。（泣きそうでした＞＜。 EXPLAINで実行計画を調べた際に、select_typeにはクエリの種類が表示されるのだが、代表的なサブクエリには次の3つのパターンがある。 SUBQUERY DEPENDENT SUBQUERY DERIVED 結論から言おう。遅いのは2番目、DEPENDENT SUBQUERYである。DEPENDENT SUBQUERYとはいわゆる相関サブクエリに相当するもので、サブクエリにおいて外部クエリの
(pdf) MySQLパフォーマンスチューニング概要 - Oracle
<Insert Picture Here> MySQLパフォーマンスチューニング概要 日本オラクル MySQL Global Business Unit Copyright© 2011, Oracle. All rights reserved. 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。 また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことは できません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメン ト（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さ い。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期につい ては、弊社の裁量により決定されます。 OracleとJavaは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。文
サイボウズ版 MySQL パフォーマンスチューニングとその結果 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは、アプリケーション基盤チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。先日親知らずを抜歯した時、つらすぎたので MySQL の JOIN のことを考えて心の平静を保っていました。 サイボウズの製品のひとつである kintone はニーズに応じて自由に業務アプリのようなものを手軽に作ることができ、データの検索条件やソート条件も細かくカスタマイズ可能で、様々なレベルでのアクセス権も設定可能という非常に便利なツールです。 しかしその機能を支える裏側では複雑なクエリが発行され、MySQL に多大な負荷をかけています。サイボウズのクラウドには数十テラバイトに登る MySQL データがあり、数千万件オーダーのテーブルを複数 JOIN するクエリが毎秒のように実行されるという、エンジニア魂が滾る環境です。 現在サイボウズでは性能改善に力を入れており、僕もその業務に従事しています。例えば2018年
MySQLパフォーマンスチューニング -my.cnfの見直し- - Qiita
※RDSは使っていません。 負荷を見てみる DBサーバーの負荷状況を見てみます。 当時の監視ツールの画像がないのですが、以下の状況でした。 LA(Load Average)が突き抜けている リクエスト数は「常識的に考えて」それほどでもない メモリの使用量にあまり変化がない swapはしていない ストレージ容量を結構食っている WEBサーバーから見れば、処理待ちのままプロセスが処理されていない典型的なパターンだったと思います。 DBサーバーとしては、LAに対し、メモリの使用量があっていないように思われました。 仮説 上記の状態から、仮説を立てます。 スロークエリ が頻発しているのではないか メモリ が正しく割り当てられていないのではないか 各種ログ の設定が適切ではないのではないか 仮説を検証することで、対策をしていきます。 設定を見直す 上記の仮説の設定は、MySQLの設定ファイルである「
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