リクルートには、展開する数多くのサービスを通して日々数百テラバイト以上のユーザーデータが蓄積されています。そうしたデータをもとに、リクルートのデータ組織ではユーザーによりよい選択肢を示す機械学習モデルを作成し、日々改善しています。 今回は、HR(人材)サービスの領域で機械学習エンジニアとして活躍してきた羽鳥冬星さんと、現在は不動産サービスの領域でデータサイエンティストとして働く池上顕真さんに、リクルートのデータ組織や各サービスから得られるデータの特性について語っていただきました。インタビュアーは、さまざまな企業でデータ組織のマネジメントや立ち上げに携わってきた“ばんくし”こと河合俊典さんです。 ※この記事は株式会社リクルートによるタイアップ広告です。 📢 記事の最後に Amazonギフトカードプレゼントの告知 があります。ぜひ最後までお読みください。👀✨ 全く違う部署から「相談させてほ
