AWS에서 Google Cloud로 마이그레이션: Amazon EC2에서 Compute Engine으로 마이그레이션

Last reviewed 2023-10-13 UTC

Google Cloud는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)의 데이터와 함께 가상 머신(VM)을 Compute Engine으로 마이그레이션하는 도구, 제품, 가이드, 전문 서비스를 제공합니다. 이 문서에서는 Amazon EC2에서 Compute Engine으로의 마이그레이션 계획을 설계, 구현, 검증하는 방법을 설명합니다.

이 문서의 설명은 마이그레이션 프로세스를 계획하고 구현하는 방법에 대한 세부정보를 원하는 클라우드 관리자를 대상으로 합니다. 또한 마이그레이션 기회를 평가하고 마이그레이션 과정을 살펴보려는 의사 결정권자를 대상으로 작성되었습니다.

이 문서는 다음 문서를 포함하여 AWS에서 Google Cloud로 마이그레이션하는 방법을 다루는 시리즈의 일부입니다.

이 문서는 사용자가 다음 문서를 읽고 숙지했다고 가정하고 작성되었습니다.

다음 다이어그램은 마이그레이션 과정을 보여줍니다. 마이그레이션 시나리오에서는 배포 단계가 마이그레이션 프로세스 수행에 해당합니다.

4가지 단계로 구성된 마이그레이션 경로

일련의 반복 작업으로 Amazon EC2에서 Compute Engine으로 마이그레이션할 수 있습니다. 예를 들어 일부 워크로드를 먼저 마이그레이션하고 나중에 다른 워크로드를 마이그레이션할 수 있습니다. 개별 마이그레이션을 반복할 때마다 일반 마이그레이션 프레임워크의 단계를 수행합니다.

  1. 워크로드와 데이터를 평가하고 탐색합니다.
  2. Google Cloud의 기반을 계획하고 빌드합니다.
  3. 워크로드와 데이터를 Google Cloud로 마이그레이션합니다.
  4. Google Cloud 환경을 최적화합니다.

이 프레임워크의 단계에 대한 자세한 내용은 Google Cloud로 마이그레이션: 시작하기를 참조하세요.

원본 환경 평가

평가 단계에서는 Amazon EC2에서 Compute Engine으로 마이그레이션하려는 리소스의 요구사항과 종속 항목을 결정합니다.

평가 단계는 다음 작업으로 구성됩니다.

  1. 워크로드의 포괄적인 인벤토리를 빌드합니다.
  2. 워크로드의 속성과 종속 항목에 따라 워크로드를 분류합니다.
  3. 팀에 Google Cloud 교육을 실시합니다.
  4. Google Cloud에서 실험 및 개념 증명을 빌드합니다.
  5. 대상 환경의 총 소유 비용(TCO)을 계산합니다.
  6. 마이그레이션할 워크로드의 순서와 우선순위를 결정합니다.

평가 단계 및 이러한 작업에 대한 자세한 내용은 Google Cloud로 마이그레이션: 워크로드 평가 및 탐색을 참조하세요. 다음 섹션은 이 문서의 정보를 기반으로 합니다.

Amazon EC2 인스턴스의 인벤토리 빌드

마이그레이션 범위를 지정하려면 Amazon EC2 인스턴스의 인벤토리를 만듭니다. 그런 다음 인벤토리를 사용하여 해당 인스턴스에 워크로드를 배포하기 위한 배포 및 운영 프로세스를 평가할 수 있습니다.

Amazon EC2 인스턴스의 인벤토리를 빌드하려면 현재 환경에서 Google Cloud까지의 엔드 투 엔드 클라우드 여정을 가속화하는 데 도움이 되는 Google Cloud의 통합 플랫폼인 Migration Center를 사용하는 것이 좋습니다. Migration Center를 사용하면 Amazon EC2 및 기타 AWS 리소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 그러면 Migration Center에서 마이그레이션할 수 있는 관련 Google Cloud 서비스를 권장합니다.

Migration Center를 사용하여 환경을 평가한 후에는 Migration Center 탐색 클라이언트 CLI를 사용하여 기술 마이그레이션 평가 보고서를 생성하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 오프라인 평가를 위해 Amazon EC2 인스턴스에서 게스트 데이터 수집을 참조하세요.

Migration Center와 Migration Center 탐색 클라이언트 CLI가 제공하는 데이터는 원하는 측정기준을 완전히 캡처하지 못할 수 있습니다. 이 경우 이 데이터를 AWS API, AWS 개발자 도구, AWS 명령줄 인터페이스를 기반으로 하는 사용자가 만든 다른 데이터 수집 메커니즘의 결과와 통합하면 됩니다.

Migration Center 및 Migration Center 탐색 클라이언트 CLI에서 가져오는 데이터 외에도 마이그레이션하려는 각 Amazon EC2 인스턴스에서 다음 데이터 포인트를 고려합니다.

  • 배포 리전 및 영역
  • 인스턴스 유형 및 크기
  • 인스턴스가 시작되는 Amazon Machine Image(AMI)
  • 인스턴스 호스트 이름, 그리고 다른 인스턴스 및 워크로드에서 이 호스트 이름을 사용하여 인스턴스와 통신하는 방법
  • 인스턴스 태그 및 메타데이터 및 사용자 데이터
  • 인스턴스 가상화 유형
  • 인스턴스 구매 옵션(예: 주문형 구매 또는 스팟 구매)
  • 인스턴스가 데이터를 저장하는 방법(예: 인스턴스 저장소 및 Amazon EBS 볼륨 사용)
  • 인스턴스 테넌시 구성
  • 인스턴스가 특정 게재위치 그룹에 있는지 여부
  • 인스턴스가 특정 자동 확장 그룹에 있는지 여부
  • 인스턴스가 속한 보안 그룹
  • 인스턴스와 관련된 모든 AWS 네트워크 방화벽 구성
  • 인스턴스에서 실행되는 워크로드가 AWS Shield와 AWS WAF로 보호되는지 여부
  • 인스턴스의 프로세서 상태를 제어할지 여부와 인스턴스에서 실행되는 워크로드가 프로세서 상태에 따라 달라지는 방식
  • 인스턴스 I/O 스케줄러의 구성
  • 인스턴스에서 실행되는 워크로드를 AWS 환경에서 실행되는 클라이언트(예: 다른 워크로드) 및 외부 클라이언트에 노출하는 방법

배포 및 운영 프로세스 평가

Amazon EC2 인스턴스의 인벤토리를 빌드한 후 배포 및 운영 프로세스를 평가하는 것이 좋습니다. 배포 및 운영 프로세스의 작동 방식을 명확하게 이해하는 것이 중요합니다. 이는 프로덕션 환경과 여기에서 실행되는 워크로드를 준비하고 유지보수하는 방법의 기초적인 부분입니다.

다음 작업을 완료하는 방법을 고려하세요.

  • AWS 리소스 프로비저닝 및 구성하기. AWS 환경을 준비하기 위해 리소스를 프로비저닝하고 구성하는 프로세스를 설계하고 구현했을 수 있습니다. 예를 들어 AWS CloudFormation 또는 Terraform을 AWS 클라우드 리소스를 프로비저닝하고 구성하기 위해 구성 관리 도구와 함께 사용할 수 있습니다.
  • Amazon EC2 인스턴스의 AMI 생성하기. AMI를 생성하는 방법과 이러한 AMI에 적용하는 맞춤설정 유형을 평가하는 것이 중요합니다. 이 정보는 워크로드에 적합한 런타임 환경을 제공하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 운영체제(OS) 패키지를 설치하거나 OS 구성을 조정할 수 있습니다.
  • Amazon EC2 인스턴스에 배포하는 아티팩트 생성하기. Amazon EC2에 워크로드를 배포하기 위해서는 패키징된 워크로드 및 컨테이너 이미지와 같은 배포 가능한 아티팩트를 생성할 수 있습니다. 이러한 아티팩트를 생성하는 방법에 대한 정보를 수집하면 생성된 아티팩트가 Google Cloud에 배포하는 데 적합한지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 AWS의 Artifact Registry에 저장하는 아티팩트를 생성하는 경우 Google Cloud 환경에서 이러한 아티팩트를 사용할 수 있도록 하는 방법을 고려해야 합니다.
  • Amazon EC2 인스턴스에 아티팩트 배포하기. 배포 가능한 아티팩트를 생성한 후 Amazon EC2에 배포할 수 있습니다. 각 배포 프로세스를 평가하는 것이 좋습니다. 평가는 배포 프로세스가 Google Cloud와 호환되는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 또한 프로세스를 리팩토링하는 데 필요한 노력을 파악하는 데도 도움이 됩니다. 예를 들어 배포 프로세스가 Amazon EC2에서만 작동할 경우, Google Cloud 환경을 타겟팅하도록 이를 리팩토링해야 할 수 있습니다.
  • 런타임 구성 삽입하기. 특정 Amazon EC2 인스턴스, 런타임 환경 또는 워크로드 배포에 대한 환경 변수 및 기타 구성 값 초기화와 같은 인스턴스에 대한 런타임 구성을 삽입할 수 있습니다. 런타임 구성 삽입 프로세스가 Google Cloud에서 작동하는지 확인하려면 Amazon EC2에서 워크로드가 어떻게 구성되어 있는지 평가하는 것이 좋습니다.

배포 및 운영 프로세스를 평가한 후에는 이러한 프로세스가 어떻게 Google Cloud로의 마이그레이션을 용이하게 하며 마이그레이션 범위와 위험을 줄이는 데 어떤 도움이 되는지 평가하는 것이 좋습니다. 예를 들어 마이그레이션이 진행되는 동안 AWS 및 Google Cloud에 아티팩트를 저장하도록 아티팩트 빌드 프로세스를 리팩터링할 수 있습니다. 두 환경 모두에 아티팩트가 있으면 마이그레이션 프로세스 시작 시 대상 Google Cloud 환경에 아티팩트 빌드 프로세스를 구현하지 않고 Amazon EC2 인스턴스를 마이그레이션하는 데 집중할 수 있습니다.

평가 완료

Amazon EC2 환경에서 인벤토리를 빌드한 후 Google Cloud로 마이그레이션: 워크로드 평가 및 검색에 설명된 대로 평가 단계의 나머지 활동을 완료하세요.

기반 계획 및 빌드

계획 및 빌드 단계에서는 다음을 수행하도록 인프라를 프로비저닝하고 구성합니다.

  • Google Cloud 환경에서 워크로드를 지원합니다.
  • AWS 환경과 Google Cloud 환경을 연결하여 마이그레이션을 완료합니다.

계획 및 빌드 단계는 다음과 같은 태스크로 구성됩니다.

  1. 리소스 계층 구조를 빌드합니다.
  2. ID 및 액세스 관리를 구성합니다.
  3. 결제를 설정합니다.
  4. 네트워크 연결을 설정합니다.
  5. 보안을 강화합니다.
  6. 로깅, 모니터링, 알림을 설정합니다.

이러한 각 작업에 대한 자세한 내용은 Google Cloud로 마이그레이션: 기반 구축을 참조하세요.

워크로드 마이그레이션

Amazon EC2에서 Compute Engine으로 워크로드를 마이그레이션하려면 다음을 수행합니다.

  1. VM을 Amazon EC2에서 Compute Engine으로 마이그레이션합니다.
  2. Compute Engine에서 실행되는 워크로드를 클라이언트에 노출합니다.
  3. Amazon EC2를 대상으로 하는 대신 Google Cloud를 타겟팅하도록 배포 및 운영 프로세스를 리팩토링합니다.

다음 섹션에서는 이러한 각 작업에 대해 자세히 설명합니다.

VM을 Compute Engine으로 이전

Amazon EC2에서 Compute Engine으로 VM을 마이그레이션하려면 완전 관리형 서비스인 Migrate to Virtual Machines를 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Migrate to VMs를 사용한 마이그레이션 여정을 참조하세요.

마이그레이션 과정에서 Migrate for VM은 필수 구성 변경을 수행할 뿐만 아니라 Amazon EC2 인스턴스를 현재 상태로 마이그레이션합니다. Amazon EC2 인스턴스가 맞춤설정된 Amazon EC2 AMI를 실행하는 경우 Migrate for VM은 이러한 맞춤설정을 Compute Engine 인스턴스로 마이그레이션합니다. 하지만 인프라를 재현 가능하게 만들려면 나중에 이 문서의 뒷부분에서 설명하는 대로 배포 및 운영 프로세스의 일부로서 Compute Engine 운영체제 이미지를 빌드함으로써 동급의 맞춤설정을 적용해야 할 수 있습니다. 또한 Amazon EC2 AMI를 Compute Engine으로 가져올 수도 있습니다.

Compute Engine에서 실행되는 워크로드 노출

Amazon EC2 인스턴스를 Compute Engine 인스턴스로 마이그레이션한 후에는 워크로드를 클라이언트에 노출하도록 Google Cloud 환경을 프로비저닝하고 구성해야 할 수 있습니다.

Google Cloud는 워크로드를 클라이언트에 노출할 수 있도록 안전하고 안정적인 서비스와 제품을 제공합니다. Compute Engine 인스턴스에서 실행되는 워크로드의 경우 다음 카테고리의 리소스를 구성합니다.

  • 방화벽
  • 트래픽 부하 분산
  • DNS 이름, 영역, 레코드
  • DDoS 보호 및 웹 애플리케이션 방화벽

이러한 각 카테고리에 대해 해당 카테고리에서 AWS 서비스 및 리소스를 구성한 방법과 비슷한 기준 구성을 구현할 수 있습니다. 그런 다음 구성을 반복하고 Google Cloud 서비스에서 제공되는 추가 기능을 사용할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 이러한 카테고리에서 Google Cloud 리소스를 프로비저닝하고 구성하는 방법과 유사한 카테고리의 AWS 리소스에 매핑하는 방법을 설명합니다.

방화벽

AWS 보안 그룹과 AWS 네트워크 방화벽 정책 및 규칙을 구성한 경우 Cloud 차세대 방화벽 정책 및 규칙을 구성할 수 있습니다. VPC 서비스 제어 규칙을 프로비저닝하여 VPC 내부의 네트워크 트래픽을 규제할 수도 있습니다. VPC 서비스 제어를 사용하여 Compute Engine 인스턴스에 대한 원치 않는 네트워크 연결을 차단하고 데이터 무단 반출 위험을 완화할 수 있습니다.

예를 들어 AWS 보안 그룹을 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에 대한 연결을 허용하거나 거부하는 경우, Compute Engine 인스턴스에 적용되는 Virtual Private Cloud(VPC) 방화벽 규칙을 구성할 수 있습니다.

트래픽 부하 분산

AWS 환경에서 Elastic Load Balancing(ELB)을 구성한 경우 워크로드의 확장성을 향상시키기 위해 네트워크 트래픽을 분산하도록 Cloud Load Balancing을 구성할 수 있습니다. Cloud Load Balancing은 전송 레이어 및 애플리케이션 레이어 등 OSI 모델의 다양한 레이어에서 작동하는 전역 및 리전 부하 분산 제품을 지원합니다. 사용자는 워크로드의 요구사항에 적합한 부하 분산 제품을 선택할 수 있습니다.

또한 Cloud Load Balancing에서는 네트워크 트래픽을 암호화하도록 전송 계층 보안(TLS)을 구성할 수 있습니다. Cloud Load Balancing에 TLS를 구성할 때는 요구사항에 따라 자체 관리형 또는 Google 관리형 TLS 인증서를 사용할 수 있습니다.

DNS 이름, 영역, 레코드

AWS 환경에서 Amazon Route 53을 사용하는 경우 Google Cloud에서 다음을 사용할 수 있습니다.

예를 들어 Amazon Route 53을 사용하여 도메인을 등록한 경우 도메인 등록을 Cloud Domains로 이전할 수 있습니다. 마찬가지로 Amazon Route 53을 사용하여 공개 및 비공개 DNS 영역을 구성한 경우 이 구성을 Cloud DNS로 마이그레이션할 수 있습니다.

DDoS 보호 및 웹 애플리케이션 방화벽

AWS 환경에서 Google Shield 및 AWS WAF를 구성한 경우 Google Cloud Armor를 사용하여 DDoS 공격 및 일반적인 악용으로부터 Google Cloud 워크로드를 보호할 수 있습니다.

배포 및 운영 프로세스 리팩토링

VM을 Compute Engine으로 마이그레이션한 후 프로세스를 리팩터링하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • Amazon EC2 인스턴스 및 Amazon EC2 AMI와 같은 AWS 리소스를 프로비저닝하는 대신 Google Cloud 환경에서 리소스를 프로비저닝하고 구성합니다.
  • Amazon EC2에 워크로드를 배포하는 대신 Compute Engine에서 워크로드를 빌드, 배포, 구성합니다.

이 프로세스 앞부분의 평가 단계에서는 이러한 프로세스에 대한 정보를 수집한 바 있습니다.

이러한 프로세스에 고려해야 하는 리팩토링 유형은 설계 및 구현 방법에 따라 다릅니다. 리팩토링은 각 프로세스의 종료 상태에 따라 달라집니다. 예를 들어 다음 사항을 고려해 보세요.

  • AWS 환경에서 이러한 프로세스를 구현했을 수 있으며 Google Cloud에서 유사한 프로세스를 설계하고 구현하려 합니다.
  • AWS 환경 외부의 다른 타사 환경에서 이러한 프로세스를 구현했을 수 있습니다. 이 경우 AWS 환경 대신 Google Cloud 환경을 타겟팅하도록 이러한 프로세스를 리팩토링해야 합니다.
  • 이전 접근 방식의 조합

배포 및 운영 프로세스를 리팩토링하려면 복잡할 수 있으며 상당한 노력이 필요할 수 있습니다. VM Migration의 일부로 이러한 작업을 수행하려고 하면 마이그레이션이 복잡해지고 위험에 노출될 수 있습니다. 배포 및 운영 프로세스를 평가하면 설계 및 복잡성을 이해하고 있을 가능성이 높습니다. 배포 및 운영 프로세스를 리팩토링하기 위해 많은 노력이 필요한 것으로 판단되는 경우 이러한 프로세스를 별도의 전용 프로젝트의 일부로 리팩터링하는 것이 좋습니다.

Google Cloud에서 배포 프로세스를 설계하고 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

마이그레이션 후 환경 최적화

모든 마이그레이션 단계를 완료하면 마이그레이션이 완료된 것으로 간주됩니다. 하지만 Google Cloud 환경에 추가 최적화가 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 Migrate to VMs를 사용한 마이그레이션 여정: 환경 최적화를 참조하세요.

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