什麼是認知運算？

認知運算系統通常以人工類神經網路 (受人類大腦運作方式啟發的數學模型) 為基礎。這些網路能從資料中學習，然後逐漸提升成效。認知運算系統還使用自然語言處理和機器學習等各種其他技術，藉此瞭解周遭環境並與其互動。

認知運算有多種應用方式，包括：

• 醫療照護：採用認知運算技術的系統能協助診斷疾病、開發新的療法及管理病患照護服務。
• 金融：認知運算系統可以偵測詐欺行為、管理風險，並協助機構制定投資決策。舉例來說，銀行可利用認知運算系統來分析財務資料，並找出潛在的投資機會。
• 製造：認知運算系統可用於改善生產程序、預測維護需求及管理庫存。舉例來說，航空公司可使用認知運算系統來監控噴射引擎的健康狀態，以及預測何時需要維修。

西洋棋對局就是一種認知運算的應用。在西洋棋中，玩家必須運用認知能力來分析布局、評估各種選項，並採取其他行動來提高獲勝機率。認知運算系統只要妥善設定，便可運用各種技術 (如人工類神經網路和機器學習) 下西洋棋。這些技術能讓系統從錯誤中學習，然後逐漸提升成效。

認知運算系統還有另一種用途，就是開發自動駕駛汽車。自動駕駛汽車必須能夠安全而有效率地在路上行駛，並即時做出決策。認知運算系統可用來協助自動駕駛汽車辨識路上的物體、追蹤其他車輛的移動情形，以及決定何時要加速、煞車或轉彎。

認知運算有許多優點，包括：

• 準確分析資料：認知運算系統可處理大量資料，並找出人類無法或難以偵測的模式和關係。這有助於企業做出更明智的營運決策，以及提升收益。
• 提升業務程序效率：認知運算系統可用於將目前由人類執行的工作自動化，這不僅能讓人類員工有空專心處理更具策略性的工作，同時還可提升企業的整體效率。
• 提升客戶互動品質：只要善用認知運算系統，就能以更個人化、更具吸引力的方式與客戶互動，進而提升客戶滿意度和忠誠度，並提高銷售成效。

認知運算是一種人工智慧 (AI) 技術，但與其他類型的 AI 之間有一些主要差異。認知運算系統的設計目的在於模擬人類思考過程，而其他類型的 AI 則專門用於執行特定工作。認知運算系統也能持續學習並隨之調整，而其他類型的 AI 通常設計為單純執行特定工作，無法學習或調整。