Crea un activador con Terraform

En este documento, se describe cómo usar los recursos de Google Cloud en Terraform a fin de crear activadores de Eventarc con los recursos google_eventarc_trigger para los siguientes destinos:

En los ejemplos de este instructivo, se usan eventos directos de Cloud Storage, pero se pueden adaptar para cualquier proveedor de eventos. A los fines de este instructivo, se crean recursos nuevos para que sean la fuente de los eventos.

Para obtener recursos y orientación sobre el uso de Terraform, consulta la documentación de Terraform en Google Cloud.

Antes de comenzar

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  6. Enable the Resource Manager and Identity and Access Management (IAM) APIs.

    Enable the APIs

  7. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

    At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

  8. Cloud Shell es un entorno de shell con Terraform. integrado.

Crea activadores de Eventarc.

Puedes crear activadores de Eventarc con Terraform para diferentes destinos.

En este ejemplo, se usa el tipo de interpolación para sustituciones como variables de referencia, atributos de recursos y funciones de llamada.

Cloud Run

Con Cloud Shell, implementa tus recursos con Terraform para crear activadores de Eventarc.

1. Habilita las APIs

Usa el siguiente código para habilitar las APIs requeridas:

# Enable Cloud Run API
resource "google_project_service" "run" {
  service            = "run.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

# Enable Eventarc API
resource "google_project_service" "eventarc" {
  service            = "eventarc.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

# Enable Pub/Sub API
resource "google_project_service" "pubsub" {
  service            = "pubsub.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

2. Crea una cuenta de servicio y configura IAM

Usa el siguiente código para crear una cuenta de servicio dedicada y roles de IAM:

# Used to retrieve project information later
data "google_project" "project" {}

# Create a dedicated service account
resource "google_service_account" "eventarc" {
  account_id   = "eventarc-trigger-sa"
  display_name = "Eventarc Trigger Service Account"
}

# Grant permission to receive Eventarc events
resource "google_project_iam_member" "eventreceiver" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/eventarc.eventReceiver"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.eventarc.email}"
}

# Grant permission to invoke Cloud Run services
resource "google_project_iam_member" "runinvoker" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/run.invoker"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.eventarc.email}"
}

Si habilitaste el agente de servicio de Cloud Pub/Sub el 8 de abril de 2021 o antes de esa fecha, otórgale el rol iam.serviceAccountTokenCreator al agente de servicio:

resource "google_project_iam_member" "tokencreator" {
   project  = data.google_project.project.id
   role     = "roles/iam.serviceAccountTokenCreator"
   member   = "serviceAccount:service-${data.google_project.project.number}@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com"
}

3. Crear un bucket de Cloud Storage como fuente del evento

Usa el siguiente código para crear un bucket de Cloud Storage con permisos relacionados con Eventarc:

# Cloud Storage bucket names must be globally unique
resource "random_id" "bucket_name_suffix" {
  byte_length = 4
}

# Create a Cloud Storage bucket
resource "google_storage_bucket" "default" {
  name          = "trigger-cloudrun-${data.google_project.project.name}-${random_id.bucket_name_suffix.hex}"
  location      = google_cloud_run_v2_service.default.location
  force_destroy = true

  uniform_bucket_level_access = true
}

# Grant the Cloud Storage service account permission to publish pub/sub topics
data "google_storage_project_service_account" "gcs_account" {}
resource "google_project_iam_member" "pubsubpublisher" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/pubsub.publisher"
  member  = "serviceAccount:${data.google_storage_project_service_account.gcs_account.email_address}"
}

4. Define un servicio de Cloud Run como un destino de evento

Crea un servicio de Cloud Run como destino del evento para el activador. Usa el recurso google_cloud_run_v2_service para definir un servicio de Cloud Run:

# Deploy Cloud Run service
resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "hello-events"
  location = "us-central1"

  template {
    containers {
      # This container will log received events
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello"
    }
    service_account = google_service_account.eventarc.email
  }

  depends_on = [google_project_service.run]
}

5. Define un activador de Eventarc

Un activador de Eventarc conecta el proveedor de eventos a un destino de evento. Usa el recurso google_eventarc_trigger para definir el proveedor de eventos directos de Cloud Storage y enviarlo a un destino de Cloud Run.

Puedes definir varios matching_criteria con atributos de CloudEvents compatibles con Eventarc que actúan como event-filters que especificas cuando creas un activador. Si deseas obtener más información, sigue las instrucciones cuando crees un activador para un proveedor, un tipo de evento y un destino específicos. Solo los eventos que coinciden con todos los filtros se envían al destino.

# Create an Eventarc trigger, routing Cloud Storage events to Cloud Run
resource "google_eventarc_trigger" "default" {
  name     = "trigger-storage-cloudrun-tf"
  location = google_cloud_run_v2_service.default.location

  # Capture objects changed in the bucket
  matching_criteria {
    attribute = "type"
    value     = "google.cloud.storage.object.v1.finalized"
  }
  matching_criteria {
    attribute = "bucket"
    value     = google_storage_bucket.default.name
  }

  # Send events to Cloud Run
  destination {
    cloud_run_service {
      service = google_cloud_run_v2_service.default.name
      region  = google_cloud_run_v2_service.default.location
    }
  }

  service_account = google_service_account.eventarc.email
  depends_on = [
    google_project_service.eventarc,
    google_project_iam_member.pubsubpublisher
  ]
}

6. Aplica los cambios

Si deseas obtener más información para aplicar o quitar una configuración de Terraform, consulta los comandos básicos de Terraform.

Para aplicar tu configuración de Terraform en un proyecto de Google Cloud, completa los pasos de las siguientes secciones.

Prepara Cloud Shell

  1. Inicia Cloud Shell
  2. Establece el proyecto de Google Cloud predeterminado en el que deseas aplicar tus configuraciones de Terraform.

    Solo necesitas ejecutar este comando una vez por proyecto y puedes ejecutarlo en cualquier directorio.

    export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID

    Las variables de entorno se anulan si configuras valores explícitos en el archivo de configuración de Terraform.

Prepara el directorio

Cada archivo de configuración de Terraform debe tener su propio directorio (también llamado módulo raíz).

  1. En Cloud Shell, crea un directorio y un archivo nuevo dentro de ese directorio. El nombre del archivo debe tener la extensión .tf, por ejemplo, main.tf. En este instructivo, el archivo se denomina main.tf.
    mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
  2. Si sigues un instructivo, puedes copiar el código de muestra en cada sección o paso.

    Copia el código de muestra en el main.tf recién creado.

    De manera opcional, copia el código de GitHub. Esto se recomienda cuando el fragmento de Terraform es parte de una solución de extremo a extremo.

  3. Revisa y modifica los parámetros de muestra que se aplicarán a tu entorno.
  4. Guarda los cambios.
  5. Inicialice Terraform. Solo debes hacerlo una vez por directorio.
    terraform init

    De manera opcional, incluye la opción -upgrade para usar la última versión del proveedor de Google:

    terraform init -upgrade

Aplica los cambios

  1. Revisa la configuración y verifica que los recursos que creará o actualizará Terraform coincidan con tus expectativas:
    terraform plan

    Corrige la configuración según sea necesario.

  2. Para aplicar la configuración de Terraform, ejecuta el siguiente comando y, luego, escribe yes cuando se te solicite:
    terraform apply

    Espera hasta que Terraform muestre el mensaje “¡Aplicación completa!”.

  3. Abre tu proyecto de Google Cloud para ver los resultados. En la consola de Google Cloud, navega a tus recursos en la IU para asegurarte de que Terraform los haya creado o actualizado.

7. Verifica la creación de recursos

Para confirmar que se creó el servicio, ejecuta el siguiente comando:

gcloud run services list --region us-central1

Para confirmar que se creó el activador, sigue estos pasos:

gcloud eventarc triggers list --location us-central1

El resultado debería ser similar al siguiente ejemplo:

NAME: trigger-storage-cloudrun-tf
TYPE: google.cloud.storage.object.v1.finalized
DESTINATION: Cloud Run service: hello-events
ACTIVE: Yes
LOCATION: us-central1

GKE

Con Cloud Shell, implementa tus recursos con Terraform para crear activadores de Eventarc.

El activador de Eventarc requiere un servicio de Google Kubernetes Engine. Para simplificar este instructivo, configurarás este servicio fuera de Terraform, entre la aplicación de las configuraciones de Terraform.

1. Crea un clúster de GKE

Usa el siguiente código para habilitar las APIs requeridas:

# Enable GKE API
resource "google_project_service" "container" {
  service            = "container.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

# Enable Eventarc API
resource "google_project_service" "eventarc" {
  service            = "eventarc.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

# Enable Pub/Sub API
resource "google_project_service" "pubsub" {
  service            = "pubsub.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

Usa el siguiente código para crear un clúster de GKE:

# Create an auto-pilot GKE cluster
resource "google_container_cluster" "gke_cluster" {
  name     = "eventarc-cluster"
  location = "us-central1"

  enable_autopilot = true

  depends_on = [
    google_project_service.container
  ]
}

2. Aplica los cambios

Si deseas obtener más información para aplicar o quitar una configuración de Terraform, consulta los comandos básicos de Terraform.

Para aplicar tu configuración de Terraform en un proyecto de Google Cloud, completa los pasos de las siguientes secciones.

Prepara Cloud Shell

  1. Inicia Cloud Shell
  2. Establece el proyecto de Google Cloud predeterminado en el que deseas aplicar tus configuraciones de Terraform.

    Solo necesitas ejecutar este comando una vez por proyecto y puedes ejecutarlo en cualquier directorio.

    export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID

    Las variables de entorno se anulan si configuras valores explícitos en el archivo de configuración de Terraform.

Prepara el directorio

Cada archivo de configuración de Terraform debe tener su propio directorio (también llamado módulo raíz).

  1. En Cloud Shell, crea un directorio y un archivo nuevo dentro de ese directorio. El nombre del archivo debe tener la extensión .tf, por ejemplo, main.tf. En este instructivo, el archivo se denomina main.tf.
    mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
  2. Si sigues un instructivo, puedes copiar el código de muestra en cada sección o paso.

    Copia el código de muestra en el main.tf recién creado.

    De manera opcional, copia el código de GitHub. Esto se recomienda cuando el fragmento de Terraform es parte de una solución de extremo a extremo.

  3. Revisa y modifica los parámetros de muestra que se aplicarán a tu entorno.
  4. Guarda los cambios.
  5. Inicialice Terraform. Solo debes hacerlo una vez por directorio.
    terraform init

    De manera opcional, incluye la opción -upgrade para usar la última versión del proveedor de Google:

    terraform init -upgrade

Aplica los cambios

  1. Revisa la configuración y verifica que los recursos que creará o actualizará Terraform coincidan con tus expectativas:
    terraform plan

    Corrige la configuración según sea necesario.

  2. Para aplicar la configuración de Terraform, ejecuta el siguiente comando y, luego, escribe yes cuando se te solicite:
    terraform apply

    Espera hasta que Terraform muestre el mensaje “¡Aplicación completa!”.

  3. Abre tu proyecto de Google Cloud para ver los resultados. En la consola de Google Cloud, navega a tus recursos en la IU para asegurarte de que Terraform los haya creado o actualizado.

3. Configura GKE

Implementa un servicio de Kubernetes en GKE que recibirá solicitudes HTTP y eventos de registro mediante una imagen compilada previamente de Cloud Run, us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:

  1. Obtén credenciales de autenticación para interactuar con el clúster:

    gcloud container clusters get-credentials eventarc-cluster \
       --region=us-central1
    
  2. Crea una implementación llamada hello-gke:

    kubectl create deployment hello-gke \
       --image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello
    
  3. Expón la implementación como un servicio de Kubernetes:x

    kubectl expose deployment hello-gke \
       --type ClusterIP --port 80 --target-port 8080
    
  4. Asegúrate de que el pod esté en ejecución:

    kubectl get pods
    

    El resultado debería ser similar al siguiente ejemplo:

    NAME                        READY   STATUS
    hello-gke-df6469d4b-5vv22   1/1     Running
    

    Si STATUS es Pending, el Pod se está implementando. Espera un minuto hasta que se complete la implementación y vuelve a verificar el estado.

  5. Asegúrate de que el servicio esté en ejecución:

    kubectl get svc
    

    El resultado debería ser similar al siguiente ejemplo:

    NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
    hello-gke    ClusterIP   34.118.226.144   <none>        80/TCP
    kubernetes   ClusterIP   34.118.224.1     <none>        443/TCP
    

4. Crea y configura Eventarc

Usa la siguiente configuración a fin de configurar una cuenta de servicio y otorgarle roles específicos a fin de que Eventarc administre eventos para GKE.

# Create a service account to be used by GKE trigger
resource "google_service_account" "eventarc_gke_trigger_sa" {
  account_id   = "eventarc-gke-trigger-sa"
  display_name = "Evenarc GKE Trigger Service Account"
}

# Grant permission to receive Eventarc events
resource "google_project_iam_member" "eventreceiver" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/eventarc.eventReceiver"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.eventarc_gke_trigger_sa.email}"
}

# Grant permission to subscribe to Pub/Sub topics
resource "google_project_iam_member" "pubsubscriber" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/pubsub.subscriber"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.eventarc_gke_trigger_sa.email}"
}

Usa el siguiente código para crear un bucket de Cloud Storage con permisos relacionados con Eventarc:

# Cloud Storage bucket names must be globally unique
resource "random_id" "bucket_name_suffix" {
  byte_length = 4
}

# Create a Cloud Storage bucket
resource "google_storage_bucket" "default" {
  name          = "trigger-gke-${data.google_project.project.name}-${random_id.bucket_name_suffix.hex}"
  location      = "us-central1"
  force_destroy = true

  uniform_bucket_level_access = true
}

# Grant the Cloud Storage service account permission to publish pub/sub topics
data "google_storage_project_service_account" "gcs_account" {}
resource "google_project_iam_member" "pubsubpublisher" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/pubsub.publisher"
  member  = "serviceAccount:${data.google_storage_project_service_account.gcs_account.email_address}"
}

Usa la siguiente configuración para habilitar las APIs necesarias e inicializar los servicios de destino de GKE de Eventarc:

# Used to retrieve project_number later
data "google_project" "project" {}

# Enable Eventarc to manage GKE clusters
# This is usually done with: gcloud eventarc gke-destinations init
#
# Eventarc creates a separate Event Forwarder pod for each trigger targeting a
# GKE service, and  requires explicit permissions to make changes to the
# cluster. This is done by granting permissions to a special service account
# (the Eventarc P4SA) to manage resources in the cluster. This needs to be done
# once per Google Cloud project.

# This identity is created with: gcloud beta services identity create --service eventarc.googleapis.com
# This local variable is used for convenience
locals {
  eventarc_sa = "serviceAccount:service-${data.google_project.project.number}@gcp-sa-eventarc.iam.gserviceaccount.com"
}

resource "google_project_iam_member" "computeViewer" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/compute.viewer"
  member  = local.eventarc_sa
}

resource "google_project_iam_member" "containerDeveloper" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/container.developer"
  member  = local.eventarc_sa
}

resource "google_project_iam_member" "serviceAccountAdmin" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/iam.serviceAccountAdmin"
  member  = local.eventarc_sa
}

Crear un activador de Eventarc que enrute los eventos de Pub/Sub al servicio de GKE hello-gke.

Puedes definir varios matching_criteria con atributos de CloudEvents compatibles con Eventarc que actúan como event-filters que especificas cuando creas un activador. Si deseas obtener más información, sigue las instrucciones cuando crees un activador para un proveedor, un tipo de evento y un destino específicos. Solo los eventos que coinciden con todos los filtros se envían al destino.

# Create an Eventarc trigger, routing Storage events to GKE
resource "google_eventarc_trigger" "default" {
  name     = "trigger-storage-gke-tf"
  location = "us-central1"

  # Capture objects changed in the bucket
  matching_criteria {
    attribute = "type"
    value     = "google.cloud.storage.object.v1.finalized"
  }
  matching_criteria {
    attribute = "bucket"
    value     = google_storage_bucket.default.name
  }

  # Send events to GKE service
  destination {
    gke {
      cluster   = "eventarc-cluster"
      location  = "us-central1"
      namespace = "default"
      path      = "/"
      service   = "hello-gke"
    }
  }

  service_account = google_service_account.eventarc_gke_trigger_sa.email
}

5. Aplica los cambios adicionales

Para aplicar la configuración adicional de Terraform en un proyecto de Google Cloud, completa los siguientes pasos:

  1. Crea la cuenta de identidad de Eventarc:

    gcloud beta services identity create --service eventarc.googleapis.com
    
  2. Agrega el nuevo código de Terraform del paso anterior al archivo main.tf existente.

  3. Aplica las configuraciones actualizadas de Terraform:

    terraform plan
    terraform apply
    

    Espera hasta que Terraform muestre el mensaje “¡Aplicación completa!”.

  4. Abre tu proyecto de Google Cloud para ver los resultados. En la consola de Google Cloud, navega a tus recursos en la IU para asegurarte de que Terraform los haya creado o actualizado.

Workflows

Con Cloud Shell, implementa tus recursos con Terraform para crear un Workflow y un activador de Eventarc.

1. Habilita las APIs

Usa el siguiente código para habilitar las APIs requeridas:

# Enable Eventarc API
resource "google_project_service" "eventarc" {
  service            = "eventarc.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

# Enable Workflows API
resource "google_project_service" "workflows" {
  service            = "workflows.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

# Enable Pub/Sub API
resource "google_project_service" "pubsub" {
  service            = "pubsub.googleapis.com"
  disable_on_destroy = false
}

2. Crea una cuenta de servicio y configura IAM

Usa el siguiente código para crear una cuenta de servicio dedicada y agregar roles de IAM:

# Used to retrieve project information later
data "google_project" "project" {}

# Create a service account for Eventarc trigger and Workflows
resource "google_service_account" "eventarc" {
  account_id   = "eventarc-workflows-sa"
  display_name = "Eventarc Workflows Service Account"
}

# Grant permission to invoke workflows
resource "google_project_iam_member" "workflowsinvoker" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/workflows.invoker"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.eventarc.email}"
}

# Grant permission to receive events
resource "google_project_iam_member" "eventreceiver" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/eventarc.eventReceiver"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.eventarc.email}"
}

Si habilitaste el agente de servicio de Cloud Pub/Sub el 8 de abril de 2021 o antes de esa fecha, otórgale el rol iam.serviceAccountTokenCreator al agente de servicio:

resource "google_project_iam_member" "tokencreator" {
   project  = data.google_project.project.id
   role     = "roles/iam.serviceAccountTokenCreator"
   member   = "serviceAccount:service-${data.google_project.project.number}@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com"
}

3. Crear un bucket de Cloud Storage como fuente del evento

Usa el siguiente código para crear un bucket de Cloud Storage con permisos relacionados con Eventarc:

# Cloud Storage bucket names must be globally unique
resource "random_id" "bucket_name_suffix" {
  byte_length = 4
}

# Create a Cloud Storage bucket
resource "google_storage_bucket" "default" {
  name          = "trigger-workflows-${data.google_project.project.name}-${random_id.bucket_name_suffix.hex}"
  location      = google_workflows_workflow.default.region
  force_destroy = true

  uniform_bucket_level_access = true
}

# Grant the Cloud Storage service account permission to publish Pub/Sub topics
data "google_storage_project_service_account" "gcs_account" {}
resource "google_project_iam_member" "pubsubpublisher" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/pubsub.publisher"
  member  = "serviceAccount:${data.google_storage_project_service_account.gcs_account.email_address}"
}

4. Crea e implementa un Workflow

Define e implementa un workflow que se ejecute cuando se actualice un objeto en el bucket creado:

# Create a workflow
resource "google_workflows_workflow" "default" {
  name        = "storage-workflow-tf"
  region      = "us-central1"
  description = "Workflow that returns information about storage events"

  # Note that $$ is needed for Terraform
  source_contents = <<EOF
  main:
    params: [event]
    steps:
      - log_event:
          call: sys.log
          args:
            text: $${event}
            severity: INFO
      - gather_data:
          assign:
            - bucket: $${event.data.bucket}
            - name: $${event.data.name}
            - message: $${"Received event " + event.type + " - " + bucket + ", " + name}
      - return_data:
          return: $${message}
  EOF

  depends_on = [
    google_project_service.workflows
  ]
}

5. Crea un activador de Eventarc

Crear un activador de Eventarc que enrute los eventos directos en el bucket creado a Workflows. Usa el recurso google_eventarc_trigger para definir el recurso activador de Eventarc.

Puedes definir varios matching_criteria con atributos de CloudEvents compatibles con Eventarc que actúan como event-filters que especificas cuando creas un activador. Si deseas obtener más información, sigue las instrucciones cuando crees un activador para un proveedor, un tipo de evento y un destino específicos.

Solo los eventos que coinciden con todos los filtros se envían al destino.

# Create an Eventarc trigger, routing Cloud Storage events to Workflows
resource "google_eventarc_trigger" "default" {
  name     = "trigger-storage-workflows-tf"
  location = google_workflows_workflow.default.region

  # Capture objects changed in the bucket
  matching_criteria {
    attribute = "type"
    value     = "google.cloud.storage.object.v1.finalized"
  }
  matching_criteria {
    attribute = "bucket"
    value     = google_storage_bucket.default.name
  }

  # Send events to Workflows
  destination {
    workflow = google_workflows_workflow.default.id
  }

  service_account = google_service_account.eventarc.email

  depends_on = [
    google_project_service.eventarc,
    google_project_service.workflows,
  ]
}

6. Aplica los cambios

Si deseas obtener más información para aplicar o quitar una configuración de Terraform, consulta los comandos básicos de Terraform.

Para aplicar tu configuración de Terraform en un proyecto de Google Cloud, completa los pasos de las siguientes secciones.

Prepara Cloud Shell

  1. Inicia Cloud Shell
  2. Establece el proyecto de Google Cloud predeterminado en el que deseas aplicar tus configuraciones de Terraform.

    Solo necesitas ejecutar este comando una vez por proyecto y puedes ejecutarlo en cualquier directorio.

    export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID

    Las variables de entorno se anulan si configuras valores explícitos en el archivo de configuración de Terraform.

Prepara el directorio

Cada archivo de configuración de Terraform debe tener su propio directorio (también llamado módulo raíz).

  1. En Cloud Shell, crea un directorio y un archivo nuevo dentro de ese directorio. El nombre del archivo debe tener la extensión .tf, por ejemplo, main.tf. En este instructivo, el archivo se denomina main.tf.
    mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
  2. Si sigues un instructivo, puedes copiar el código de muestra en cada sección o paso.

    Copia el código de muestra en el main.tf recién creado.

    De manera opcional, copia el código de GitHub. Esto se recomienda cuando el fragmento de Terraform es parte de una solución de extremo a extremo.

  3. Revisa y modifica los parámetros de muestra que se aplicarán a tu entorno.
  4. Guarda los cambios.
  5. Inicialice Terraform. Solo debes hacerlo una vez por directorio.
    terraform init

    De manera opcional, incluye la opción -upgrade para usar la última versión del proveedor de Google:

    terraform init -upgrade

Aplica los cambios

  1. Revisa la configuración y verifica que los recursos que creará o actualizará Terraform coincidan con tus expectativas:
    terraform plan

    Corrige la configuración según sea necesario.

  2. Para aplicar la configuración de Terraform, ejecuta el siguiente comando y, luego, escribe yes cuando se te solicite:
    terraform apply

    Espera hasta que Terraform muestre el mensaje “¡Aplicación completa!”.

  3. Abre tu proyecto de Google Cloud para ver los resultados. En la consola de Google Cloud, navega a tus recursos en la IU para asegurarte de que Terraform los haya creado o actualizado.

7. Verifica la creación del Workflow

Para verificar que se haya creado el Workflow, ejecuta el siguiente comando:

gcloud workflows list --location us-central1

8. Verifica la creación del activador de Eventarc

Para verificar que se haya creado el activador de Eventarc, ejecuta el siguiente comando:

gcloud eventarc triggers list --location us-central1

El resultado debería ser similar al siguiente ejemplo:

NAME: trigger-storage-workflows-tf
TYPE: google.cloud.storage.object.v1.finalized
DESTINATION: Workflows: storage-workflow-tf
ACTIVE: Yes
LOCATION: us-central1

Genera y visualiza un evento

Puedes generar un evento y confirmar que el activador de Eventarc funcione según lo esperado.

Cloud Run

  1. Para generar un evento, haz lo siguiente:

    Sube un archivo de texto a Cloud Storage:

    echo "Hello World" > random.txt
    gsutil cp random.txt gs://trigger-cloudrun-PROJECT_ID/random.txt
    

    La carga genera un evento y el servicio de Cloud Run registra el mensaje del evento.

  2. Para verificar que se recibió un evento, haz lo siguiente:

    1. Ve las entradas de registro relacionadas con eventos creadas por tu servicio:
    gcloud logging read "resource.type=cloud_run_revision \
        AND resource.labels.service_name=hello-events"
    

    Como alternativa, abre la consola de Google Cloud, navega al recurso de Cloud Run y consulta los registros.

    1. Busca una entrada de registro similar a la que se muestra a continuación:
    Received event of type google.cloud.storage.object.v1.finalized.
    Event data: { "kind": "storage#object", "id": "trigger-cloudrun-PROJECT_ID/random.txt", ...}
    

GKE

  1. Para generar un evento, haz lo siguiente:

    Sube un archivo de texto a Cloud Storage:

    echo "Hello World" > random.txt
    gsutil cp random.txt gs://trigger-gke-PROJECT_ID/random.txt
    

    La carga genera un evento y el servicio de Cloud Run registra el mensaje del evento.

  2. Para verificar que se recibió un evento, haz lo siguiente:

    1. Busca el ID del Pod:

      POD_NAME=$(kubectl get pods -o custom-columns=":metadata.name" --no-headers)
      

      Este comando usa el resultado con formato de kubectl.

    2. Verifica los registros del Pod:

      kubectl logs $POD_NAME
      
    3. Busca una entrada de registro similar a la que se muestra a continuación:

      {"severity":"INFO","eventType":"google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished",
      "message":"Received event of type google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished.", [...]}
      

Workflows

  1. Para generar un evento, haz lo siguiente:

    Sube un archivo de texto a Cloud Storage:

    echo "Hello World" > random.txt
    gsutil cp random.txt gs://trigger-workflows-PROJECT_ID/random.txt
    

    La carga genera un evento y el servicio de Cloud Run registra el mensaje del evento.

  2. Para verificar que se recibió un evento, haz lo siguiente:

    1. Para verificar que una ejecución de Workflow se active, enumera las últimas cinco ejecuciones:

      gcloud workflows executions list storage-workflow-tf --limit=5
      

      El resultado debe incluir una lista de ejecuciones con NAME, START_TIME, END_TIME y STATUS.

    2. Obtén los resultados de la ejecución más reciente:

      EXECUTION_NAME=$(gcloud workflows executions list storage-workflow-tf --limit=1 --format "value(name)")
      gcloud workflows executions describe $EXECUTION_NAME
      
    3. El resultado debe ser similar al siguiente:

      ...
      result: '"Received event google.cloud.storage.object.v1.finalized - trigger-workflows-PROJECT_ID, random.txt"'
      state: SUCCEEDED
      ...
      

      Busca state: SUCCEEDED y result: "Received event" en el resultado de los Workflows

Limpia

Quita los recursos que se aplicaron antes con tu configuración de Terraform a través de la ejecución del siguiente comando y, luego, ingresa yes cuando se te solicite:

terraform destroy

También puedes borrar el proyecto de Google Cloud para evitar que se generen cargos. Si borras tu proyecto de Google Cloud, se dejan de facturar todos los recursos que usaste en ese proyecto.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.

    Ir a Administrar recursos

  2. En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
  3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

¿Qué sigue?