Gemini in BigQuery einrichten

Vor der Verwendung Gemini in BigQuery, KI-gestützte Unterstützung für Datenanalysen bietet, muss Ihr Team Folgendes tun: Folgendes:

  1. Erforderliche APIs aktivieren
  2. Weisen Sie die erforderlichen IAM-Rollen (Identity and Access Management) zu.
  3. Aktivieren Sie Gemini in BigQuery-Funktionen in der Google Cloud Console.

Erforderliche APIs aktivieren

Um Gemini in BigQuery zu verwenden, müssen Sie die Gemini for Google Cloud API aktivieren. Dienstadministrator oder Projekt Inhaber mit der IAM-Berechtigung serviceusage.services.enable führt normalerweise diesen Schritt aus.

  1. Rufen Sie zum Aktivieren der Gemini für Google Cloud API die Seite Gemini für Google Cloud

    Zu Gemini for Google Cloud

  2. Wählen Sie in der Projektauswahl ein Projekt aus.

  3. Klicken Sie auf Aktivieren.

    Die Seite wird aktualisiert und der Status Aktiviert wird angezeigt. Gemini in BigQuery ist jetzt verfügbar in der ausgewählten Google Cloud-Projekt an alle Nutzer, die die erforderlichen IAM-Berechtigungen

  4. Um die Empfehlungen für die Partitionierungs- und Clustering-Recommender und den Recommender für materialisierte Ansichten, Recommender API aktivieren falls es noch nicht aktiviert ist.

Apache Spark in BigQuery aktivieren

Um die automatische Abstimmung und die unterstützte Fehlerbehebung für Apache Spark zu verwenden, müssen Sie die Dataproc API für ein Projekt aktivieren

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  7. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    8.

Automatische Aktivierung von APIs zur Asset-Verwaltung

Die folgenden APIs für die Asset-Verwaltung werden automatisch für alle Google Cloud-Projekte aktiviert, in denen BigQuery verwendet wird:

Wenn Sie Automatisierungsscripts vor März 2024 haben, zum Status dieser APIs, müssen Sie sie möglicherweise aktualisieren.

Für diese APIs fallen keine zusätzlichen Kosten an. Nutzer mit IAM Berechtigungen zur Verwendung aktivierter Dienste für die entsprechenden Ressourcen können Gebühren anfallen. enthalten, wie unter BigQuery-Preise beschrieben, Dataform-Preise und Dataplex-Preise.

Sie können die Aktivierung zusätzlicher APIs verhindern, indem Sie die Organisationsrichtlinien-Einschränkung "Ressourcendienstnutzung einschränken" festlegen. Sie können ausgewählte APIs jederzeit deaktivieren.

Vorschaufunktionen von Gemini in BigQuery aktivieren

Bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen in der Vorabversion sind Teil des Trusted Tester-Programms. Um Zugriff auf diese Funktionen anzufordern, muss ein Administrator Registrierungsformular für Gemini in BigQuery (Pre-GA). Der Zugriff auf die Vorabversion von Gemini in BigQuery wird in regelmäßigen Abständen in Batches aktiviert.

Vorschaufunktionen, die Gemini in BigQuery erfordern Registrierungen umfassen Folgendes:

  • SQL-Abfragevervollständigung
  • Empfehlungen für materialisierte Ansichten
  • Automatische Optimierung und unterstützte Fehlerbehebung in Apache Spark

IAM-Rollen für ein Google Cloud-Projekt gewähren

In diesem Abschnitt werden die Schritte beschrieben, die erforderlich sind, um dem Cloud AI Companion User zu gewähren. IAM-Rolle (roles/cloudaicompanion.user) für Nutzer. Für andere Funktionen von Gemini in BigQuery. Administrator führt normalerweise diesen Schritt aus.

  1. Zum Zuweisen der IAM-Rollen, die für die Verwendung erforderlich sind Gemini in BigQuery öffnen Sie den Abschnitt IAM & Verwaltung Seite.

    IAM & Verwaltung aufrufen

  2. Klicken Sie auf Nach Hauptkonten ansehen, um Zugriff zu gewähren.

  3. Suchen Sie in der Spalte Hauptkonto ein Hauptkonto, für das Sie den Zugriff auf Gemini in BigQuery aktivieren möchten, und klicken Sie dann in dieser Zeile auf Hauptkonto bearbeiten.

  4. Klicken Sie im Bereich Zugriff bearbeiten auf Weitere Rolle hinzufügen.

  5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen die Option Cloud AI Companion-Nutzer aus. Nutzer mit der Rolle „Cloud AI Companion User“ können Folgendes verwenden: Gemini für Google Cloud, erfordert aber möglicherweise zusätzliche Berechtigung, bestimmte Funktionen von Gemini in BigQuery zu verwenden.

  6. Optional: Rollen zuweisen, die Berechtigungen für den Zugriff auf andere Funktionen von Gemini in BigQuery:

  7. Klicken Sie auf Speichern.

IAM-Rollen für Gemini in BigQuery Apache Spark-Funktionen gewähren

So weisen Sie die erforderlichen IAM-Rollen für die Verwendung zu Gemini in BigQuery Apache Spark-Features, Mit automatischer Abstimmung optimieren und Erweiterte Fehlerbehebung verwenden Siehe Dataproc Serverless-Rollen.

Gemini in BigQuery-Funktionen aktivieren

Wenn Sie als Fachkraft für Datenanalyse, Data Scientist oder Entwickler Gemini in BigQuery verwenden können, SQL-Abfragen und Python-Code verwenden, müssen Sie die Funktion in der Google Cloud Console. Informationen zum Aktivieren von Funktionen findest du unter Vorbereitung in „Schreiben Sie Abfragen mit Unterstützung durch Gemini.“ Nutzer mit den erforderlichen IAM-Rollen oder Berechtigungen können auf die Gemini in BigQuery-Funktionen zugreifen, die für ihr Google Cloud-Projekt aktiviert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud – Übersicht.

Nächste Schritte