Questa pagina mostra come creare servizi Kubernetes in un cluster Google Kubernetes Engine (GKE). Per una spiegazione del concetto di servizio e una discussione sui vari tipi di Servizi, consulta Servizio.
Introduzione
L'idea di un servizio è raggruppare un insieme di endpoint di pod in un'unica risorsa. Puoi configurare diversi modi per accedere al raggruppamento. Per impostazione predefinita, indirizzo IP del cluster stabile che i client all'interno del cluster possono utilizzare per contattare nel servizio. Un client invia una richiesta all'indirizzo IP stabile e viene instradato a uno dei pod nel servizio.
Esistono cinque tipi di servizi:
- ClusterIP (predefinito)
- NodePort
- LoadBalancer
- ExternalName
- Headless
I cluster Autopilot sono pubblici per impostazione predefinita. Se scegli privato Autopilot, devi configurare Cloud NAT per effettuare connessioni a internet in uscita, ad esempio il pull di immagini da DockerHub.
Questo argomento prevede diversi esercizi. In ogni esercizio, devi creare un deployment espongono i suoi pod creando un Service. Quindi invii una richiesta HTTP assistenza.
Prima di iniziare
Prima di iniziare, assicurati di aver eseguito le seguenti attività:
- Attiva l'API Google Kubernetes Engine. Abilita l'API Google Kubernetes Engine .
- Se vuoi utilizzare Google Cloud CLI per questa attività,
installa e poi
inizializza gcloud CLI. Se hai già installato gcloud CLI, scarica la versione più recente
eseguendo
gcloud components update
.
Creazione di un servizio di tipo ClusterIP
In questa sezione, creerai un servizio di tipo
ClusterIP
kubectl apply
Ecco un manifest per un deployment:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
spec:
selector:
matchLabels:
app: metrics
department: sales
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: metrics
department: sales
spec:
containers:
- name: hello
image: "us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0"
Copia il manifest in un file denominato my-deployment.yaml
e crea il
Deployment:
kubectl apply -f my-deployment.yaml
Verifica che tre pod siano in esecuzione:
kubectl get pods
L'output mostra tre pod in esecuzione:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
my-deployment-dbd86c8c4-h5wsf 1/1 Running 0 7s
my-deployment-dbd86c8c4-qfw22 1/1 Running 0 7s
my-deployment-dbd86c8c4-wt4s6 1/1 Running 0 7s
Ecco un manifest per un servizio di tipo ClusterIP
:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-cip-service
spec:
type: ClusterIP
# Uncomment the below line to create a Headless Service
# clusterIP: None
selector:
app: metrics
department: sales
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8080
Il servizio ha un selettore che specifica due etichette:
app: metrics
department: sales
Ogni pod nel deployment che hai creato in precedenza ha queste due etichette. Di conseguenza, i pod nel deployment diventeranno membri di questo servizio.
Copia il manifest in un file denominato my-cip-service.yaml
e crea il
Servizio:
kubectl apply -f my-cip-service.yaml
Attendi un momento che Kubernetes assegni un indirizzo interno stabile al Servizio e poi visualizza il Servizio:
kubectl get service my-cip-service --output yaml
L'output mostra un valore per clusterIP
:
spec:
clusterIP: 10.59.241.241
Prendi nota del tuo valore di clusterIP
per un secondo momento.
Console
Creazione di un deployment
Vai alla pagina Carichi di lavoro nella console Google Cloud.
Fai clic su add_box Esegui il deployment.
In Specifica contenitore, seleziona Immagine container esistente.
Per Percorso immagine, inserisci
us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
Fai clic su Fine, poi su Continua.
In Configurazione, per Nome applicazione, inserisci
my-deployment
.In Etichette, crea le seguenti etichette:
- Chiave:
app
e Valore:metrics
- Chiave:
department
e Valore:sales
- Chiave:
In Cluster, scegli il cluster in cui vuoi creare il deployment.
Fai clic su Esegui il deployment.
Quando il deployment è pronto, si apre la pagina Dettagli deployment. In Pod gestiti, puoi vedere che il tuo deployment ha uno o più di pod in esecuzione.
Crea un servizio per esporre il deployment
- Nella pagina Dettagli deployment, fai clic su list Azioni > Esponi.
Nella finestra di dialogo Esponi, in Mappatura delle porte, imposta i seguenti valori:
- Porta:
80
- Porta di destinazione:
8080
- Protocollo:
TCP
- Porta:
Nell'elenco a discesa Tipo di servizio, seleziona IP cluster.
Fai clic su Esponi.
Quando il servizio è pronto, viene aperta la pagina Dettagli del servizio, dove puoi visualizzarne i dettagli. In IP cluster, prendi nota l'indirizzo IP che Kubernetes ha assegnato al tuo servizio. Questo è il Indirizzo IP che i client interni possono utilizzare per chiamare il servizio.
Accesso al Servizio
Elenca i pod in esecuzione:
kubectl get pods
Nell'output, copia uno dei nomi dei pod che inizia con my-deployment
.
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
my-deployment-dbd86c8c4-h5wsf 1/1 Running 0 2m51s
Inserisci una shell in uno dei container in esecuzione:
kubectl exec -it POD_NAME -- sh
Sostituisci POD_NAME
con il nome di uno dei pod in
my-deployment
.
Nella shell, installa curl
:
apk add --no-cache curl
Nel container, effettua una richiesta al tuo servizio utilizzando l'IP del tuo cluster
e la porta 80. Tieni presente che 80 è il valore del campo port
del
assistenza. Questa è la porta che utilizzi come client del servizio.
curl CLUSTER_IP:80
Sostituisci CLUSTER_IP
con il valore clusterIP
in
assistenza.
La richiesta viene inoltrata a uno dei pod dei membri sulla porta TCP 8080,
il valore del campo targetPort
. Nota che ogni pod dei membri del servizio
deve avere un container in ascolto sulla porta 8080.
La risposta mostra l'output di hello-app
:
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-dbd86c8c4-h5wsf
Per uscire dalla shell al container, inserisci exit
.
Creazione di un servizio di tipo NodePort
In questa sezione, creerai un servizio di tipo
NodePort
kubectl apply
Ecco un manifest per un deployment:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment-50000
spec:
selector:
matchLabels:
app: metrics
department: engineering
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: metrics
department: engineering
spec:
containers:
- name: hello
image: "us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0"
env:
- name: "PORT"
value: "50000"
Nota l'oggetto env
nel file manifest. L'oggetto env
specifica che
La variabile di ambiente PORT
per il container in esecuzione avrà il valore
50000
. L'applicazione hello-app
rimane in ascolto sulla porta specificata
Variabile di ambiente PORT
. In questo esercizio indicherai
del container per rimanere in ascolto sulla porta 50000.
Copia il manifest in un file denominato my-deployment-50000.yaml
e crea il deployment:
kubectl apply -f my-deployment-50000.yaml
Verifica che tre pod siano in esecuzione:
kubectl get pods
Ecco un manifest per un servizio di tipo NodePort:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-np-service
spec:
type: NodePort
selector:
app: metrics
department: engineering
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 50000
Copia il manifest in un file denominato my-np-service.yaml
e crea il
Servizio:
kubectl apply -f my-np-service.yaml
Visualizza il servizio:
kubectl get service my-np-service --output yaml
L'output mostra un valore nodePort
:
...
spec:
...
ports:
- nodePort: 30876
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 50000
selector:
app: metrics
department: engineering
sessionAffinity: None
type: NodePort
...
Crea una regola firewall per consentire il traffico TCP sulla porta del nodo:
gcloud compute firewall-rules create test-node-port \
--allow tcp:NODE_PORT
Sostituisci NODE_PORT
con il valore di nodePort
campo del tuo Servizio.
Console
Creazione di un deployment
Vai alla pagina Carichi di lavoro nella console Google Cloud.
Fai clic su add_box Esegui il deployment.
In Specifica contenitore, seleziona Immagine container esistente.
In Percorso immagine, inserisci
us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
.Fai clic su add Aggiungi variabile di ambiente.
Per Chiave, inserisci
PORT
e per Valore, inserisci50000
.Fai clic su Fine, poi su Continua.
In Configurazione, per Nome applicazione, inserisci
my-deployment-50000
.In Etichette, crea le seguenti etichette:
- Chiave:
app
e Valore:metrics
- Chiave:
department
e Valore:engineering
- Chiave:
In Cluster, scegli il cluster in cui vuoi creare il deployment.
Fai clic su Esegui il deployment.
Quando il deployment è pronto, si apre la pagina Dettagli deployment. In Pod gestiti, puoi vedere che il tuo deployment ha uno o più di pod in esecuzione.
Crea un servizio per esporre il deployment
- Nella pagina Dettagli deployment, fai clic su list. Azioni > Esponi.
Nella finestra di dialogo Esponi, in Mappatura delle porte, imposta i seguenti valori:
- Porta:
80
- Porta di destinazione:
50000
- Protocollo:
TCP
- Porta:
Nell'elenco a discesa Tipo di servizio, seleziona Porta nodo.
Fai clic su Esponi.
Quando il servizio è pronto, si apre la pagina Dettagli servizio e puoi possono vedere i dettagli del tuo Servizio. In Porte, tieni presente la porta del nodo che Kubernetes ha assegnato al tuo servizio.
Crea una regola firewall per la porta del nodo
Vai alla pagina Criteri firewall nella console Google Cloud.
Fai clic su add_box Crea regola firewall.
In Nome, inserisci
test-node-port
.Dall'elenco a discesa Destinazioni, seleziona Tutte le istanze nella rete.
In Intervalli IPv4 di origine, inserisci
0.0.0.0/0
.In Protocolli e porte, seleziona Protocolli e porte specificati.
Seleziona la casella di controllo tcp e inserisci il valore della porta per il nodo che hai annotato.
Fai clic su Crea.
Ottieni un indirizzo IP del nodo
Trova l'indirizzo IP esterno di uno dei tuoi nodi:
kubectl get nodes --output wide
L'output è simile al seguente:
NAME STATUS ROLES AGE VERSION EXTERNAL-IP
gke-svc-... Ready none 1h v1.9.7-gke.6 203.0.113.1
Non tutti i cluster hanno indirizzi IP esterni per i nodi. Ad esempio: i nodi in cluster privati non hanno indirizzi IP esterni.
Accedi al tuo Servizio
Inserisci quanto segue nella barra degli indirizzi del browser:
NODE_IP_ADDRESS:NODE_PORT
Sostituisci quanto segue:
NODE_IP_ADDRESS
: l'indirizzo IP esterno di uno dei tuoi nodi, trovato durante la creazione del servizio nell'attività precedente.NODE_PORT
: il valore della porta del nodo.
L'output è simile al seguente:
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-50000-6fb75d85c9-g8c4f
Creazione di un servizio di tipo LoadBalancer
In questa sezione, creerai un servizio di tipo
LoadBalancer
kubectl apply
Ecco un manifest per un deployment:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment-50001
spec:
selector:
matchLabels:
app: products
department: sales
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: products
department: sales
spec:
containers:
- name: hello
image: "us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0"
env:
- name: "PORT"
value: "50001"
Nota che i container in questo deployment restano in ascolto sulla porta 50001.
Copia il manifest in un file denominato my-deployment-50001.yaml
e crea il
Deployment:
kubectl apply -f my-deployment-50001.yaml
Verifica che tre pod siano in esecuzione:
kubectl get pods
Ecco un manifest per un servizio di tipo LoadBalancer
:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-lb-service
spec:
type: LoadBalancer
selector:
app: products
department: sales
ports:
- protocol: TCP
port: 60000
targetPort: 50001
Copia il manifest in un file denominato my-lb-service.yaml,
e crea il
Servizio:
kubectl apply -f my-lb-service.yaml
Quando crei un servizio di tipo LoadBalancer
, Google Cloud generato
si riattiva e configura un
bilanciatore del carico di rete passthrough esterno.
Attendi un minuto che il controller configuri il bilanciatore del carico di rete passthrough esterno
per generare un indirizzo IP stabile.
Visualizza il servizio:
kubectl get service my-lb-service --output yaml
L'output mostra un indirizzo IP esterno stabile in loadBalancer:ingress
:
...
spec:
...
ports:
- ...
port: 60000
protocol: TCP
targetPort: 50001
selector:
app: products
department: sales
sessionAffinity: None
type: LoadBalancer
status:
loadBalancer:
ingress:
- ip: 203.0.113.10
Console
Creazione di un deployment
Vai alla pagina Carichi di lavoro nella console Google Cloud.
Fai clic su add_box Esegui il deployment.
In Specifica contenitore, seleziona Immagine container esistente.
In Percorso immagine, inserisci
us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
.Fai clic su add Aggiungi variabile di ambiente.
Per Chiave, inserisci
PORT
e per Valore, inserisci50001
.Fai clic su Fine, poi su Continua.
In Configurazione, per Nome applicazione, inserisci
my-deployment-50001
.In Etichette, crea le seguenti etichette:
- Chiave:
app
e Valore:products
- Chiave:
department
e Valore:sales
- Chiave:
In Cluster, scegli il cluster in cui vuoi creare il deployment.
Fai clic su Esegui il deployment.
Quando il deployment è pronto, si apre la pagina Dettagli deployment. In Pod gestiti, puoi vedere che il tuo deployment ha uno o più di pod in esecuzione.
Crea un servizio per esporre il deployment
- Nella pagina Dettagli deployment, fai clic su list. Azioni > Esponi.
Nella finestra di dialogo Esponi, in Mappatura delle porte, imposta i seguenti valori:
- Porta:
60000
- Porta di destinazione:
50001
- Protocollo:
TCP
- Porta:
Nell'elenco a discesa Tipo di servizio, seleziona Bilanciatore del carico.
Fai clic su Esponi.
Quando il servizio è pronto, si apre la pagina Dettagli servizio e puoi possono vedere i dettagli del tuo Servizio. In Bilanciatore del carico, tieni presente all'indirizzo IP esterno del bilanciatore del carico.
Accedi al tuo Servizio
Attendi qualche minuto affinché GKE configuri il bilanciatore del carico.
Inserisci quanto segue nella barra degli indirizzi del browser:
LOAD_BALANCER_ADDRESS:60000
Sostituisci LOAD_BALANCER_ADDRESS
con l'IP esterno
del tuo bilanciatore del carico.
La risposta mostra l'output di hello-app
:
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-50001-68bb7dfb4b-prvct
Tieni presente che il valore di port
in un servizio è arbitrario. Il precedente
questo esempio viene dimostrato utilizzando un valore port
pari a 60.000.
Creazione di un servizio di tipo ExternalName
In questa sezione, crei un servizio di tipo
ExternalName
.
Un servizio di tipo ExternalName
fornisce un alias interno per un DNS esterno
nome. I client interni effettuano le richieste utilizzando il nome DNS interno e
vengono reindirizzate al nome esterno.
Ecco un manifest per un servizio di tipo ExternalName
:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-xn-service
spec:
type: ExternalName
externalName: example.com
Nell'esempio precedente, il nome DNS è my-xn-service.default.svc.cluster.local. Quando un cliente interno effettua una richiesta in my-xn-service.default.svc.cluster.local, la richiesta viene reindirizzata example.com.
Utilizzo di kubectl expose
per creare un servizio
In alternativa alla scrittura di un manifest del servizio, puoi creare
utilizzando kubectl expose
per esporre un deployment.
Per esporre my-deployment
, mostrato in precedenza in questo argomento, puoi inserire questo
:
kubectl expose deployment my-deployment --name my-cip-service \
--type ClusterIP --protocol TCP --port 80 --target-port 8080
Per esporre my-deployment-50000
, mostra prima in questo argomento, puoi inserire
questo comando:
kubectl expose deployment my-deployment-50000 --name my-np-service \
--type NodePort --protocol TCP --port 80 --target-port 50000
Per esporre my-deployment-50001
, mostrata in precedenza in questo argomento, puoi inserire
questo comando:
kubectl expose deployment my-deployment-50001 --name my-lb-service \
--type LoadBalancer --port 60000 --target-port 50001
esegui la pulizia
Dopo aver completato gli esercizi in questa pagina, segui questa procedura per rimuovere ed evitare l'addebito di costi indesiderati sul tuo account:
kubectl apply
Eliminare i servizi
kubectl delete services my-cip-service my-np-service my-lb-service
Eliminazione dei deployment
kubectl delete deployments my-deployment my-deployment-50000 my-deployment-50001
Eliminazione della regola firewall
gcloud compute firewall-rules delete test-node-port
Console
Eliminazione dei servizi in corso
Vai alla pagina Servizi nella console Google Cloud.
Seleziona i servizi che hai creato in questo esercizio e fai clic su delete Elimina.
Quando ti viene richiesto di confermare, fai clic su Elimina.
Eliminazione dei deployment
Vai alla pagina Carichi di lavoro nella console Google Cloud.
Seleziona i deployment che hai creato in questo esercizio e fai clic su delete Elimina.
Quando ti viene chiesto di confermare, seleziona Elimina Horizontal Pod Autoscaler associata ai deployment selezionati, quindi fai clic su Elimina.
Eliminazione della regola firewall in corso...
Vai alla pagina Criteri firewall nella console Google Cloud.
Seleziona la casella di controllo test-node-port, quindi fai clic su delete Elimina.
Quando ti viene richiesto di confermare, fai clic su Elimina.