Assim como um banco de dados local tradicional, os de nuvem podem ser classificados em bancos de dados relacionais e não relacionais. 

• Os bancos de dados de nuvem relacional consistem em uma ou mais tabelas de colunas e linhas e permitem organizar os dados em relações predefinidas para entender como os dados são logicamente relacionados. Esses bancos de dados geralmente usam um esquema de dados fixo. É possível usar a linguagem de consulta estruturada (SQL) para consultar e manipular dados. Eles são altamente consistentes, confiáveis e adequados para lidar com grandes quantidades de dados estruturados. 

Exemplos de bancos de dados relacionais incluem SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Spanner e Cloud SQL.

• Bancos de dados em nuvem não relacionais armazenam e gerenciam dados não estruturados, como e-mails e mensagens de texto em dispositivos móveis, documentos, pesquisas, arquivos rich media e dados do sensor. Elas não seguem um esquema claramente definido, como bancos de dados relacionais, e permitem salvar e organizar informações independentemente do formato. 

Exemplos de bancos de dados não relacionais incluem MongoDB, Redis, Cassandra, Hbase e Cloud Bigtable.

A quantidade de dados gerados e coletados hoje está crescendo exponencialmente. Não é apenas mais variada, mas também bastante diferente. Os dados agora podem residir em bancos de dados locais e serviços e aplicativos de nuvem distribuídos, dificultando a integração usando abordagens tradicionais. Além disso, o processamento de dados em tempo real está se tornando essencial para o sucesso dos negócios. Atrasos e atrasos na entrega de dados para aplicativos essenciais podem ter consequências catastróficas.  

À medida que a adoção da nuvem acelera e a forma como usamos os dados continua a evoluir, os bancos de dados legados enfrentam desafios significativos. 

Os bancos de dados na nuvem oferecem flexibilidade, confiabilidade, segurança, economia e muito mais. Fornece uma base sólida para criar aplicativos empresariais modernos. Em particular, elas podem se adaptar rapidamente às cargas de trabalho e demandas em constante mudança sem aumentar a carga de trabalho de equipes sobrecarregadas.  

Embora os benefícios dos bancos de dados na nuvem possam ajudar as organizações a enfrentar muitos obstáculos modernos que impedem o crescimento e a transformação digital, há algumas considerações comuns dos bancos de dados da nuvem a serem lembradas quando você planeja migrar a nuvem. 

• Dependência de um fornecedor
• Dificuldade para integrar dados a outros sistemas
• Migrações complexas e demoradas
• Subestimar os custos da nuvem
• Possibilidade de inatividade de conexão
• Problemas de segurança na nuvem

O item acima não é necessariamente uma lista de desvantagens do banco de dados da nuvem, mas sim fatores que precisam ser considerados com cuidado ao selecionar um provedor de serviços de nuvem. Você precisará avaliar o melhor banco de dados e modelo de serviço que atende às necessidades específicas da sua empresa.