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Cloud SQL pour PostgreSQL

Cloud SQL pour PostgreSQL

PostgreSQL est la principale base de données relationnelle Open Source, avec un écosystème actif et croissant de développeurs et d'outils. Cloud SQL pour PostgreSQL est un service adapté aux entreprises et aux développeurs. Il est compatible avec l'IA générative et optimisé par Gemini, ce qui vous permet de passer moins de temps sur les opérations de base de données et plus de temps sur les applications.

Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits offerts pour essayer Cloud SQL.

Principales fonctionnalités

Principales fonctionnalités de Cloud SQL pour PostgreSQL

Compatibilité maximale

Continuez à utiliser des outils familiers tels que pgAdmin, pgwatch2 et Percona Monitoring and Management. Bénéficiez d'une assistance complète pour toutes les versions majeures de PostgreSQL, les extensions les plus recherchées, et accédez à plus de 100 options pour optimiser les déploiements. Lancez-vous rapidement avec des migrations simples et sans serveur à partir de bases de données PostgreSQL ou Oracle à l'aide de Database Migration Service.

Observabilité de la base de données pour DevOps

Identifiez et résolvez rapidement les problèmes de performances des bases de données sur Cloud SQL pour PostgreSQL à l'aide de Cloud SQL Insights. Identifiez la cause première des problèmes à l'aide de tableaux de bord prédéfinis et de plans de requêtes visuels. Accédez rapidement aux métriques et aux traces de la base de données dans les outils existants à l'aide d'OpenTelemetry. Surveillez les bases de données à travers l'objectif de vos applications à l'aide de tags de requête. Cloud SQL pour PostgreSQL est également compatible avec les intégrations à Vertex AI pour inférer et inférer des modèles, en gardant à l'esprit le langage SQL.

Maintenance selon vos conditions

Une maintenance rapide et automatisée maintient vos instances corrigées et stables. Cloud SQL vous permet de bénéficier d'un temps d'arrêt quasiment nul de moins de 10 secondes pour la maintenance planifiée, et les garanties de disponibilité du contrat de niveau de service (jusqu'à 99,99 %) incluent la maintenance. Recevez des notifications une semaine à l'avance pour mieux planifier la maintenance et appliquer des contrôles tels qu'un report d'une semaine ou une période de refus pouvant aller jusqu'à 90 jours.

Hautes performances et sécurité

Cloud SQL pour PostgreSQL utilise des optimisations logicielles intégrées pour améliorer le débit d'écriture. Vos données sont sécurisées grâce au chiffrement automatique au repos et en transit, à la compatibilité intégrée avec les clés de chiffrement gérées par le client, à l'authentification aux bases de données Cloud IAM, au cloud privé virtuel (VPC) et à l'accès via le réseau contrôlé par l'utilisateur à l'aide de la protection de pare-feu permettant de contrôler l'accès au réseau public.

Intégrations clés intégrées

Vous pouvez accéder à Cloud SQL depuis pratiquement n'importe quelle application. Connectez-vous facilement depuis Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Cloud Run et votre station de travail. Diffusez les flux de modifications de vos bases de données Oracle et MySQL dans Cloud SQL avec Datastream. Visualisez vos données avec Looker. Alliez la puissance de Firebase à Cloud SQL pour PostgreSQL en tant que backend grâce à Firebase Data Connect. Ouvrez des possibilités d'analyse en utilisant BigQuery pour interroger directement vos bases de données. Créez des expériences optimisées par l'IA avec l'extension pgvector, LangChain et les LLM.

Blog Auto Trader case study
Nous avons migré environ 65 % de notre empreinte Oracle vers Cloud SQL pour MySQL et PostgreSQL, et abandonner notre empreinte Oracle reste une priorité stratégique pour nous.

Mohsin Patel, ingénieur principal en charge des bases de données, Auto Trader UK

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Fonctionnalités Cloud SQL pour PostgreSQL

Découvrez les principales fonctionnalités et capacités de Cloud SQL pour PostgreSQL.
Whitepaper

Présentation d'AlloyDB pour PostgreSQL

Alliant notre passion pour PostgreSQL et le meilleur de Google, AlloyDB est une base de données entièrement gérée compatible avec PostgreSQL pour les charges de travail hybrides transactionnelles et analytiques (HTAP).

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Atelier Qwik Start de Cloud SQL pour PostgreSQL

Découvrez comment créer et vous connecter à une instance PostgreSQL de Cloud SQL et effectuer des opérations SQL de base à l'aide de Cloud Console et du client psql.
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Migrer PostgreSQL vers Cloud SQL pour PostgreSQL

Découvrez les bonnes pratiques concernant l'utilisation de Database Migration Service pour faire migrer PostgreSQL vers Cloud SQL pour PostgreSQL.
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Premiers pas avec Cloud SQL pour PostgreSQL

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Découvrez comment configurer une instance Cloud SQL pour PostgreSQL, déployer une application Node.js pour utiliser l'instance, puis exploiter Cloud SQL Insights pour afficher et surveiller les requêtes.
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Migrer vers Cloud SQL avec Database Migration Service

Database Migration Service de Google Cloud facilite et sécurise les migrations de bases de données vers Cloud SQL.

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Gemini dans les bases de données

Simplifiez tous les aspects de l'utilisation des bases de données grâce à une assistance basée sur l'IA, qui permet aux équipes de se concentrer sur ce qui compte le plus. Gemini dans Cloud SQL, en version preview, permet aux développeurs, aux opérateurs et aux administrateurs de bases de données de créer rapidement des applications à l'aide du langage naturel, et aide à gérer, optimiser et gouverner un parc entier de bases de données à l'aide d'une vue centralisée.

Entièrement géré
Cloud SQL prend automatiquement les mesures qui s'imposent pour assurer la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité de vos bases de données PostgreSQL. Ainsi, votre entreprise peut fonctionner sans interruption. Toutes les tâches de sauvegarde, de basculement, de réplication, d'application de correctifs de chiffrement et d'augmentation de la capacité sont également automatisées. De plus, la disponibilité est supérieure à 99,95 %, partout dans le monde.
Formes d'instances flexibles
Des formes d'instances flexibles permettent de faire évoluer le calcul, le stockage et la mémoire indépendamment pour mieux répondre aux besoins de vos charges de travail à mesure qu'elles évoluent.
Évolutivité facile
Faites facilement évoluer votre solution à mesure que vos volumes de données augmentent en ajoutant jusqu'à 96 cœurs de processeur, 624 Go de RAM et 60 To d'espace de stockage. Ajoutez des instances répliquées avec accès en lecture pour gérer l'augmentation du trafic en lecture. Avec l'augmentation automatique de l'espace de stockage, vous n'avez plus besoin d'estimer vos futurs besoins de stockage ni de dépense de capacité avant que vous n'en ayez besoin.
Sauvegardes automatiques
Automatisez les sauvegardes quotidiennes et la journalisation binaire pour restaurer votre instance à un moment précis. Conservez vos sauvegardes pendant un an maximum.
Haute disponibilité intégrée
Garantissez la fiabilité des données à tout moment. Utilisez la haute disponibilité pour effectuer une reprise après un incident sans perte de données. Les sauvegardes automatiques et la récupération à un moment précis protègent contre les erreurs utilisateur. Utilisez des instances dupliquées interrégionales et des VPC mondiaux pour simplifier la protection de vos données en cas de sinistre.
Contrôles de sécurité fiables au niveau de l'instance
Accès sécurisé simplifié grâce à l'authentification IAM et au proxy Cloud SQL. Les données sont toujours chiffrées : sur les réseaux de Google et lorsqu'elles sont stockées dans des tables de base de données, des fichiers temporaires et des sauvegardes. Les clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) sont facultatives. Contrôles de connectivité avec cloud privé virtuel (VPC) et pare-feu intégré Les journaux d'audit permettent de savoir qui a fait quoi et quand.
Contrôles de conformité complets
Les instances répliquées interrégionales fournissent des contrôles de résidence des données. Access Transparency enregistre toutes les actions effectuées par les équipes Google Cloud sur vos instances. Conforme aux normes SSAE 16, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA et autres réglementations locales.
Recherche vectorielle
Cloud SQL pour PostgreSQL est compatible avec deux approches de recherche afin d'équilibrer la vitesse et la précision. La recherche vectorielle du voisin le plus proche approximative (ANN) est idéale pour les grands ensembles de données où des correspondances proches sont suffisantes, tandis que la recherche vectorielle du voisin le plus proche exacte (KNN) est utilisée pour la précision. Intégrez la recherche vectorielle directement dans votre base de données existante pour bénéficier d'un contexte de recherche en temps réel sans devoir apprendre à utiliser un système distinct.
Intégration de LangChain
Créez facilement des applications d'IA générative plus précises, transparentes et fiables grâce à l'intégration de LangChain. Cloud SQL dispose de trois intégrations LangChain : le chargeur de document pour charger et stocker les informations des documents, les magasins Vector pour l'activation de la recherche sémantique, et la mémoire des messages Chat pour permettre aux chaînes de rappeler des conversations précédentes. Pour en savoir plus, consultez le dépôt GitHub.

Tarification

Détails des tarifs de Cloud SQL pour PostgreSQL

Cloud SQL pour PostgreSQL propose des options rentables adaptées à tous les budgets. Choisissez Cloud SQL Enterprise pour les charges de travail à usage général ou Cloud SQL Enterprise Plus pour les charges de travail critiques à hautes performances. Les tarifs varient en fonction des paramètres, y compris la quantité de CPU, de mémoire et de stockage que vous provisionnez.

Cloud SQL propose la facturation à la seconde, et les instances de base de données sont faciles à arrêter et démarrer.

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