„Bartle-Test“ – Versionsunterschied

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Der '''Bartle-Test''' klassifiziert Spieler von Mehrspieleronlinespielen (insbesondere [[MUD|MUDs]] und [[MMORPG|MMORPGs]]) in vier Typen auf Grundlage einer Reihe von Fragen zur Bestimmung der Spielinteressen. Der Test basiert auf einer Arbeit von [[Richard Bartle|Dr. Richard Bartle]] und wurde von Erwin Andreasen in seiner ersten elektronischen Form für die Website Guildcafe entworfen.<ref>2006 wurde der Test nach 10 Jahren von Andreasen aufgrund unlösbarer technischer Schwierigkeiten der Skalierbarkeit der Datenbank für [http://www.guildcafe.com/bartle.php Guildcafe] neu geschrieben. Die zuvor gesammelten Daten konnten erhalten werden.</ref> Obwohl die Methode, über gegensätzliche Antwortmöglichkeiten zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, teilweise kritisiert wurde<ref>{{Internetquelle | url=http://www.gamasutra.com/view/feature/2139/unmasking_the_avatar_the_.php | titel= Unmasking the Avatar: The Demographics of MMO Player Motivations, In-Game Preferences, and Attrition | autor=Nick Yee | werk=[[Gamasutra]] | datum=2004-09-21 | zugriff=2012-08-13}}</ref>, wurde der Bartle-Test ein Standard der MMORPG-Branche. Er wird einerseits von Spielern eingesetzt, um ihre Spielpräferenzen bestimmen zu können, und andererseits von Spiel-Entwicklern verwendet, um ihre Spiele besser auf bestimmte [[Zielgruppe|Zielgruppen]] oder vielmehr Spielertypen abstimmen zu können.
Der '''Bartle-Test''' klassifiziert Spieler von Mehrspieler-Onlinespielen (insbesondere [[Multi User Dungeon|MUDs]] und [[MMORPG]]s) in vier Typen auf Grundlage einer Reihe von Fragen zur Bestimmung der Spielinteressen. Der Test basiert auf einer Arbeit von [[Richard Bartle]] und wurde von Erwin Andreasen in seiner ersten elektronischen Form für die Website Guildcafe entworfen.<ref>2006 wurde der Test nach 10 Jahren von Andreasen aufgrund unlösbarer technischer Schwierigkeiten der Skalierbarkeit der Datenbank für [https://www.guildcafe.com/bartle-test Guildcafe] neu geschrieben. Die zuvor gesammelten Daten konnten erhalten werden.</ref> Obwohl die Methode, über gegensätzliche Antwortmöglichkeiten zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, teilweise kritisiert wurde<ref>{{Internetquelle | url=https://www.gamasutra.com/view/feature/2139/unmasking_the_avatar_the_.php | titel= Unmasking the Avatar: The Demographics of MMO Player Motivations, In-Game Preferences, and Attrition | autor=Nick Yee | werk=[[Gamasutra]] | datum=2004-09-21 | zugriff=2012-08-13}}</ref>, wurde der Bartle-Test ein Standard der MMORPG-Branche. Er wird einerseits von Spielern eingesetzt, um ihre Spielpräferenzen bestimmen zu können, und andererseits von Spiel-Entwicklern verwendet, um ihre Spiele besser auf bestimmte [[Zielgruppe]]n oder vielmehr Spielertypen abstimmen zu können.


== Bartle-Klassen ==
== Bartle-Klassen ==
Nach einer Reihe von Fragestellungen mit vordefinierten Antwortmöglichkeiten wird der Spieler prozentual über vier Archetypen klassifiziert. Diese sind:
Nach einer Reihe von Fragestellungen mit vordefinierten Antwortmöglichkeiten wird der Spieler prozentual über vier Archetypen klassifiziert. Diese sind:
* '''Achiever''' möchte im Spiel nach konkreten Maßstäben möglichst viel erreichen (über Levels, Gegenstände, Punkte, Ranglisten, …).
* '''Achiever''' möchte im Spiel nach konkreten Maßstäben möglichst viel erreichen (über Levels, Gegenstände, Punkte, Ranglisten, …).
* '''Explorer''' versuchen möglichst viel zu entdecken oder zu erkunden. Dazu zählen Gegenden in der virtuellen Welt, [[Quest|Quests]] als auch die Funktionsweise der Spielmechanik.
* '''Explorer''' versuchen möglichst viel zu entdecken oder zu erkunden. Dazu zählen Gegenden in der virtuellen Welt, [[Quest]]s als auch die Funktionsweise der [[Spielmechanik]].
* '''Socialiser''' strebt Kontakte und Interaktion mit anderen Spielern an.
* '''Socializer''' strebt Kontakte und [[Interaktion]] mit anderen Spielern an.
* '''Killer''' streben nach Wettbewerb, Wettkampf und Konflikt mit anderen Spielern.
* '''Killer''' streben nach Wettbewerb, Wettkampf und Konflikt mit anderen Spielern.


== Bartle-Quotient ==
== Bartle-Quotient ==
Das Ergebnis des Bartle-Test ist der Bartle-Quotient, der sich aus den Antworten aus 30 zufälligen Fragen ergibt. Die Antworten stellen insgesamt 200 % dar, die auf die vier Kategorien verteilt werden, wobei keine einzelne Kategorie mehr als 100&nbsp;% erhalten kann. Eine Person kann dementsprechend beispielsweise ''100 % Achiever, 50 % Explorer, 50 % Socialiser'' und ''0&nbsp;%-Killer'' sein, was das Verhältnis der Achiever-Motivation im Verhältnis zu Explorer, Socialiser und Killer des Spielers beschreibt. Das Ergebnis wird üblicherweise in absteigender Reihenfolge des Quotienten nach Anfangsbuchstaben abgekürzt, in dem vorliegenden Beispiel entsprechend ''AESK''. 0&nbsp;% Quotienten am Ende werden bei der Abkürzung oft nicht berücksichtigt (hier demnach AES).
Das Ergebnis des Bartle-Test ist der Bartle-Quotient, der sich aus den Antworten aus 30 zufälligen Fragen ergibt. Die Antworten stellen insgesamt 200 % dar, die auf die vier Kategorien verteilt werden, wobei keine einzelne Kategorie mehr als 100 % erhalten kann. Eine Person kann dementsprechend beispielsweise ''100 % Achiever, 50 % Explorer, 50 % Socializer'' und ''0 %-Killer'' sein, was das Verhältnis der Achiever-Motivation im Verhältnis zu Explorer, Socializer und Killer des Spielers beschreibt. Das Ergebnis wird üblicherweise in absteigender Reihenfolge des Quotienten nach Anfangsbuchstaben abgekürzt, in dem vorliegenden Beispiel entsprechend ''AESK''. 0 % Quotienten am Ende werden bei der Abkürzung oft nicht berücksichtigt (hier demnach AES).


== Abhängigkeiten der Bartle-Klassen ==
== Abhängigkeiten der Bartle-Klassen ==
[[Datei:Bartle-Test Diagram (korrigiert).svg|mini|300x300px|Übersicht über die Abhängigkeiten]]
In diesem Diagramm werden die Abhängigkeitsverhältnisse der Spielergruppen dargestellt. Ein grünes Plus bedeutet steigende Userzahlen, ein rotes Minus steht für sinkende. Ein Pfeil mit einem Minus am Ursprung und ein Plus an der Spitze bedeutet, dass sinkenden Zahlen in der Box, von der der Pfeil kommt, zu steigenden Zahlen in der Zielbox führen. Das Gegenteil besagt ein Pfeil mit Plus am Ursprung und Minus an der Spitze; eine steigende Anzahl in der Box, von der der Pfeil kommt, resultiert in sinkenden Zahlen in der Zielbox. Ein doppeltes Minus bzw. Plus soll eine größere Änderung andeuten. Die Breite der Pfeile zeigt die Bedeutung des Effektes an. Beispielsweise resultiert die steigende Anzahl von Spielern in der Killer-Kategorie zu sinkender Population von Spielern mit Socializer Kategorie. Da der entsprechende Pfeil dick markiert ist, ist dieser Effekt dem Diagramm nach sehr stark ausgeprägt.<ref name=":0">[https://mud.co.uk/richard/hcds.htm#2 Hearts, Clubs, Diamonds, Spades: Players Who Suit MUDs]</ref>


Die wichtigsten Dynamiken sind das Gleichgewicht, das sich zwischen den Populationen der Kategorie Killer und Achiever einstellt, sowie der hemmende Effekt einer großen Menge an Spieler der Kategorie Killer auf die Socializers. Die Userzahlen der Explorers lässt sich nur schwer beeinflussen, nämlich durch eine deutliche Erhöhung der Population von Killern.<ref name=":0" />
In diesem Diagramm werden die Abhängigkeitsverhältnisse der Spielergruppen dargestellt. Ein grüner Pfeil bedeutet steigende Userzahlen, ein roter steht für sinkende. Ein roter Pfeil mit einer grünen Spitze bedeutet, dass sinkenden Zahlen in der Box, von der der Pfeil kommt, zu steigenden Zahlen in der Zielbox führen. Ein grüner Pfeil mit einer roten Spitze besagt das Gegenteil; eine steigende Anzahl in der Box, von der der Pfeil kommt, resultiert in sinkenden Zahlen in der Zielbox. Die Breite der Pfeile zeigt die Stärke des Effektes an. Beispielsweise resultiert die steigende Anzahl von Spielern in der Killer-Kategorie zu sinkender Population von Spielern mit Socialiser Kategorie und umgekehrt. Dieser Effekt ist dem Diagramm nach sehr stark ausgeprägt (dicke Pfeile).<ref>[http://www.mud.co.uk/richard/hcds.htm#2 Hearts, Clubs, Diamonds, Spades: Players Who Suit MUDs]</ref>

== Fußnoten ==
<references/>


== Weblinks ==
== Weblinks ==
* [https://mud.co.uk/richard/hcds.htm Abhandlung mit Diagramm]
*[http://www.gamerdna.com/quizzes/bartle-test-of-gamer-psychology Bartle Test auf gamerdna.com]

*[http://www.mud.co.uk/richard/hcds.htm Abhandlung mit Diagramm]
== Siehe auch ==

* [[Marc LeBlanc#Acht Faktoren des Spielspaßes|Acht Faktoren des Spielspaßes]]

== Einzelnachweise ==
<references/>


[[Kategorie:Computerspielbegriff]]
[[Kategorie:Computerspielbegriff]]

Aktuelle Version vom 30. November 2024, 10:02 Uhr

Der Bartle-Test klassifiziert Spieler von Mehrspieler-Onlinespielen (insbesondere MUDs und MMORPGs) in vier Typen auf Grundlage einer Reihe von Fragen zur Bestimmung der Spielinteressen. Der Test basiert auf einer Arbeit von Richard Bartle und wurde von Erwin Andreasen in seiner ersten elektronischen Form für die Website Guildcafe entworfen.[1] Obwohl die Methode, über gegensätzliche Antwortmöglichkeiten zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, teilweise kritisiert wurde[2], wurde der Bartle-Test ein Standard der MMORPG-Branche. Er wird einerseits von Spielern eingesetzt, um ihre Spielpräferenzen bestimmen zu können, und andererseits von Spiel-Entwicklern verwendet, um ihre Spiele besser auf bestimmte Zielgruppen oder vielmehr Spielertypen abstimmen zu können.

Nach einer Reihe von Fragestellungen mit vordefinierten Antwortmöglichkeiten wird der Spieler prozentual über vier Archetypen klassifiziert. Diese sind:

  • Achiever möchte im Spiel nach konkreten Maßstäben möglichst viel erreichen (über Levels, Gegenstände, Punkte, Ranglisten, …).
  • Explorer versuchen möglichst viel zu entdecken oder zu erkunden. Dazu zählen Gegenden in der virtuellen Welt, Quests als auch die Funktionsweise der Spielmechanik.
  • Socializer strebt Kontakte und Interaktion mit anderen Spielern an.
  • Killer streben nach Wettbewerb, Wettkampf und Konflikt mit anderen Spielern.

Bartle-Quotient

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Das Ergebnis des Bartle-Test ist der Bartle-Quotient, der sich aus den Antworten aus 30 zufälligen Fragen ergibt. Die Antworten stellen insgesamt 200 % dar, die auf die vier Kategorien verteilt werden, wobei keine einzelne Kategorie mehr als 100 % erhalten kann. Eine Person kann dementsprechend beispielsweise 100 % Achiever, 50 % Explorer, 50 % Socializer und 0 %-Killer sein, was das Verhältnis der Achiever-Motivation im Verhältnis zu Explorer, Socializer und Killer des Spielers beschreibt. Das Ergebnis wird üblicherweise in absteigender Reihenfolge des Quotienten nach Anfangsbuchstaben abgekürzt, in dem vorliegenden Beispiel entsprechend AESK. 0 % Quotienten am Ende werden bei der Abkürzung oft nicht berücksichtigt (hier demnach AES).

Abhängigkeiten der Bartle-Klassen

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Übersicht über die Abhängigkeiten

In diesem Diagramm werden die Abhängigkeitsverhältnisse der Spielergruppen dargestellt. Ein grünes Plus bedeutet steigende Userzahlen, ein rotes Minus steht für sinkende. Ein Pfeil mit einem Minus am Ursprung und ein Plus an der Spitze bedeutet, dass sinkenden Zahlen in der Box, von der der Pfeil kommt, zu steigenden Zahlen in der Zielbox führen. Das Gegenteil besagt ein Pfeil mit Plus am Ursprung und Minus an der Spitze; eine steigende Anzahl in der Box, von der der Pfeil kommt, resultiert in sinkenden Zahlen in der Zielbox. Ein doppeltes Minus bzw. Plus soll eine größere Änderung andeuten. Die Breite der Pfeile zeigt die Bedeutung des Effektes an. Beispielsweise resultiert die steigende Anzahl von Spielern in der Killer-Kategorie zu sinkender Population von Spielern mit Socializer Kategorie. Da der entsprechende Pfeil dick markiert ist, ist dieser Effekt dem Diagramm nach sehr stark ausgeprägt.[3]

Die wichtigsten Dynamiken sind das Gleichgewicht, das sich zwischen den Populationen der Kategorie Killer und Achiever einstellt, sowie der hemmende Effekt einer großen Menge an Spieler der Kategorie Killer auf die Socializers. Die Userzahlen der Explorers lässt sich nur schwer beeinflussen, nämlich durch eine deutliche Erhöhung der Population von Killern.[3]

Einzelnachweise

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  1. 2006 wurde der Test nach 10 Jahren von Andreasen aufgrund unlösbarer technischer Schwierigkeiten der Skalierbarkeit der Datenbank für Guildcafe neu geschrieben. Die zuvor gesammelten Daten konnten erhalten werden.
  2. Nick Yee: Unmasking the Avatar: The Demographics of MMO Player Motivations, In-Game Preferences, and Attrition. In: Gamasutra. 21. September 2004, abgerufen am 13. August 2012.
  3. a b Hearts, Clubs, Diamonds, Spades: Players Who Suit MUDs