„Faktorisierung“ – Versionsunterschied
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* Eine [[Matrix_(Mathematik)|Matrix]] kann in Faktoren zerlegt werden, was beispielsweise bei der Lösung [[Lineares_Gleichungssystem|linearer Gleichungssysteme]] mittels [[LR-Zerlegung|Dreieckszerlegung]] (auch LU- oder LR-Zerlegung genannt) angewendet wird. Die LR-Zerlegung wird in der numerischen Praxis meist mit dem [[Gaußsches Eliminationsverfahren|Gaußschen Eliminationsverfahrens]] gewonnen. |
* Eine [[Matrix_(Mathematik)|Matrix]] kann in Faktoren zerlegt werden, was beispielsweise bei der Lösung [[Lineares_Gleichungssystem|linearer Gleichungssysteme]] mittels [[LR-Zerlegung|Dreieckszerlegung]] (auch LU- oder LR-Zerlegung genannt) angewendet wird. Die LR-Zerlegung wird in der numerischen Praxis meist mit dem [[Gaußsches Eliminationsverfahren|Gaußschen Eliminationsverfahrens]] gewonnen. |
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* Eine weitere Matrizenfaktorisierung aus der [[Numerik]] ist die [[QR-Zerlegung]], die normalerweise mittels [[Householdertransformation]]en oder [[Givens-Rotation]]en gewonnen werden kann. |
* Eine weitere Matrizenfaktorisierung aus der [[Numerik]] ist die [[QR-Zerlegung]], die normalerweise mittels [[Householdertransformation]]en oder [[Givens-Rotation]]en gewonnen werden kann. |
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* Abstrakter versucht man die Elemente von [[Ring (Algebra)|Ringen]] in elementare Faktoren zu zerlegen. Neben Zahl-, Polynom- und Matrix- können das auch [[Linearer Operator|Operator]]-Ringe sein. |
* Abstrakter versucht man die Elemente von [[Ring (Algebra)|Ringen]] in elementare Faktoren zu zerlegen. Neben Zahl-, Polynom- und Matrix-Ringen können das auch [[Linearer Operator|Operator]]-Ringe sein. |
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* In der [[Wahrscheinlichkeitstheorie]] bezeichnet man als Faktorisierung die Zerlegung einer [[Zufallsvariable]]n in [[Stochastische Unabhängigkeit|unabhängige]] Summanden, da die [[charakteristische Funktion (Stochastik)|charakteristische Funktion]] einer Summe unabhängiger Zufallsvariablen das Produkt der einzelnen charakteristischen Funktionen ist. |
* In der [[Wahrscheinlichkeitstheorie]] bezeichnet man als Faktorisierung die Zerlegung einer [[Zufallsvariable]]n in [[Stochastische Unabhängigkeit|unabhängige]] Summanden, da die [[charakteristische Funktion (Stochastik)|charakteristische Funktion]] einer Summe unabhängiger Zufallsvariablen das Produkt der einzelnen charakteristischen Funktionen ist. |
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* Die statistische [[Faktorenanalyse]] nach Spearman. |
* Die statistische [[Faktorenanalyse]] nach Spearman. |
Version vom 14. Mai 2015, 08:07 Uhr
Eine Faktorisierung ist in der Mathematik die Zerlegung eines Objekts in mehrere nichttriviale Faktoren.
Anwendungsbeispiele:
- Die stets eindeutige Primfaktorzerlegung einer natürlichen Zahl (vgl. die Faktorisierungsverfahren, um eine Primfaktorzerlegung zu erhalten).
- Algebraische Terme lassen sich häufig durch Ausklammern und die Anwendung binomischer Formeln faktorisieren.
- Polynome lassen sich faktorisieren. Über einem algebraisch vollständigen Körper gibt es sogar immer eine Faktorisierung in Linearfaktoren.
- Eine Matrix kann in Faktoren zerlegt werden, was beispielsweise bei der Lösung linearer Gleichungssysteme mittels Dreieckszerlegung (auch LU- oder LR-Zerlegung genannt) angewendet wird. Die LR-Zerlegung wird in der numerischen Praxis meist mit dem Gaußschen Eliminationsverfahrens gewonnen.
- Eine weitere Matrizenfaktorisierung aus der Numerik ist die QR-Zerlegung, die normalerweise mittels Householdertransformationen oder Givens-Rotationen gewonnen werden kann.
- Abstrakter versucht man die Elemente von Ringen in elementare Faktoren zu zerlegen. Neben Zahl-, Polynom- und Matrix-Ringen können das auch Operator-Ringe sein.
- In der Wahrscheinlichkeitstheorie bezeichnet man als Faktorisierung die Zerlegung einer Zufallsvariablen in unabhängige Summanden, da die charakteristische Funktion einer Summe unabhängiger Zufallsvariablen das Produkt der einzelnen charakteristischen Funktionen ist.
- Die statistische Faktorenanalyse nach Spearman.
- Die logische Faktorisierung einer Proposition in Bezug auf eine andere Proposition :[1]
- In der Graphentheorie bezeichnet man die Zerlegung eines Graphen G in Teilgraphen F, bei denen jeder Knoten x nur eine bestimmte Anzahl a von Nachbarknoten hat, als Faktorisierung, und deren Ergebnis als a-Faktoren, z.B. 1-Faktoren.
Weblinks
Einzelnachweise
- ↑ Karl Popper, David Miller: A proof of the impossibility of inductive probability, in: Nature 302 (1983), 687f.