אפשר לבקש מ-Gemini לספק תובנות ישירות במסוף כלי הפיתוח, כדי להבין טוב יותר שגיאות ואזהרות.
כדאי גם לקרוא את המאמרים אופן השימוש בנתונים שלכם ובעיות מוכרות.
דרישות
כדי להשתמש בתכונה תובנות המסוף, חשוב לוודא:
- הם בני 18 ומעלה ונמצאים באחד מהמיקומים הנתמכים.
- דפדפן Chrome מגרסה 125 ואילך.
- אתם מחוברים ל-Chrome באמצעות חשבון Google.
- הופעל האפשרות 'הסבר על הודעות במסוף באמצעות AI' בכלי הפיתוח.
- צריך לבחור באפשרות אנגלית (ארה"ב) בהגדרות הגדרות > העדפות > מראה > שפה בכלי הפיתוח.
הגדרות מיקום בשפות...
מפעילים את האפשרות 'הסבר על הודעות במסוף באמצעות AI' בכלי הפיתוח
פותחים את כלי הפיתוח ועוברים לקטע הגדרות הגדרות. בקטע העדפות > המסוף, מפעילים את האפשרות check_box בעזרת AI במסוף.
מתבצעת הגדרה של המיקום...
אם לא ניתן להפעיל את תיבת הסימון, סמל המידע info מציין שאחת או יותר מהדרישות לא מתמלאות. אפשר להעביר את העכבר מעל לסמל כדי לקבל מידע נוסף.
קבלת הסברים לגבי הודעות במסוף
כדי לקבל הסבר, מבצעים את הפעולות הבאות ב-Chrome:
- נכנסים לדף ההדגמה.
- פותחים את כלי הפיתוח ובודקים את הדף.
- פותחים את המסוף כדי לבדוק את ההודעות במסוף.
בדף ההדגמה, לוחצים בתוך תיבת החיפוש. האחזור של התפריט הנפתח נכשל ומוצגת שגיאה במסוף.
מעבירים את העכבר מעל הודעת השגיאה CORS. לחצן
הסבר על השגיאה מופיע משמאל להודעת השגיאה.
כדי להציג תיבת דו-שיח, לוחצים על
הסבר על השגיאה.אם זו הפעם הראשונה שאתם משתמשים בתכונה הזו ...
- קוראים את הודעת הפרטיות כדי להבין איך Google משתמשת בנתונים שלכם ולוחצים על הבא.
כאן אפשר גם לבטל את תיבת הדו-שיח או להשבית את התכונה הזו בהגדרות.
- בחלון של תיבת הדו-שיח הבאה, קוראים את ההודעה המשפטית כדי להבין את הפרטים שחשוב לדעת. כדי לאשר את התנאים וההגבלות הרלוונטיים, מסמנים את התיבה check_box ולוחצים על המשך.
כאן אפשר גם לחזור להקודם או להשבית את התכונה הזו בהגדרות.
- קוראים את הודעת הפרטיות כדי להבין איך Google משתמשת בנתונים שלכם ולוחצים על הבא.
בחלון של תיבת הדו-שיח אפשר לראות אילו נתונים יישלחו אל Google. כדי להציג את הנתונים בכרטיסיות חדשות, אפשר ללחוץ על הקישורים המתאימים.
לקבלת הסבר, לוחצים על המשך.
אחרי כמה שניות, יופיע הסבר מתחת לשגיאה במסוף.
אם לדעתכם ההסבר לא מספיק מוצלח, אתם יכולים ללחוץ על אני רוצה להשתמש בחיפוש במקום זאת כדי לפתוח כרטיסייה חדשה עם תוצאות חיפוש לגבי השגיאה.
תודה רבה על המשוב. כדי לעזור לנו להמשיך לשפר את התכונה, אפשר ללחוץ על לחצני 'אהבתי' thumb_up או thumb_down.
איך נעשה שימוש בנתונים שלכם
בהודעה הזו ובהודעת הפרטיות שלנו, מתואר אופן הטיפול בנתונים שלך בכלי הפיתוח ל-Chrome. חשוב לקרוא אותן בעיון.
כלי הפיתוח ל-Chrome משתמשים בנתוני הקלט בהודעה במסוף, בדוח הקריסות המשויך, בקוד המקור הקשור ובכותרות הרשת המשויכות. כשמשתמשים באפשרות הסבר על ההודעה, Google אוספת את נתוני הקלט האלה, את הפלט שנוצר, מידע קשור על השימוש בתכונות ואת המשוב שלכם. הנתונים האלה משמשים את Google כדי לספק, לשפר ולפתח מוצרים, שירותים וטכנולוגיות למידת מכונה של Google, כולל מוצרים של Google לארגונים, למשל Google Cloud.
לצורך שמירה על האיכות ושיפור המוצרים שלנו, בודקים אנושיים עשויים לקרוא ולעבד את נתוני הקלט שמוזכרים למעלה, את הפלט שנוצר, את המידע שקשור לשימוש בתכונות ואת המשוב שלך, וגם להוסיף להם הערות. אין לכלול בהנחיות או במשוב מידע רגיש (למשל, מידע סודי) או מידע אישי שיכול לשמש לזיהוי שלך או של אנשים אחרים. הנתונים שלך יישמרו כך ש-Google לא תוכל לגלות מי סיפק אותם ולא תוכל יותר למלא בקשות מחיקה. הנתונים יישמרו לתקופה של עד 18 חודשים. ייתכן שלא נאסוף נתונים כדי לשפר את המוצר שלנו אם חשבון Google שלך מנוהל על ידי ארגון.
כשמנסים את ההסבר על ההודעה הזו, הנה כמה דברים שחשוב לדעת:
- כדי לספק תשובות, כלי הפיתוח ל-Chrome משתמשים בהודעה במסוף, בדוח הקריסות המשויך, בקוד מקור קשור ובכותרות הרשת המשויכות.
- בכלי הפיתוח ל-Chrome נעשה שימוש בטכנולוגיה ניסיונית, והם עשויים ליצור מידע לא מדויק או פוגעני שלא מייצג את הדעות של Google. הצבעה על התשובות תעזור לשפר את התכונה הזו.
- התכונה הזו ניסיונית וכפופה לשינויים עתידיים.
- חשוב להשתמש בקטעי קוד שנוצרו בזהירות.
כדי להשתמש בתכונה, עליכם להביע הסכמה לכך שהשימוש שלכם באפשרות הסבר על ההודעה הזו כפוף לתנאים ולהגבלות של Google.
בעיות מוכרות
כלי הפיתוח ל-Chrome מתבססים על מודלי שפה גדולים (LLM) של Google כדי ליצור הסבר. מודלים גדולים של שפה, או LLMs, הם תחום מחקר חדש ופעיל. לפעמים התשובות שמודלים מסוג LLM יוצרים מוטל בספק או אפילו שגויות. חשוב שתבינו שהתוצאות עשויות להיות מטעות או לא מדויקות, לכן תמיד חשוב לבדוק אותן.
הסבר שגוי
מודלים גדולים של שפה יוצרים תוכן שנשמע סביר והגיוני. ברוב המקרים, התוכן הזה כולל תובנות אמיתיות ושימושיות שיכולות לעזור לכם להבין שגיאה או אזהרה בהקשר הרלוונטי. פיתוח אתרים וניפוי באגים מודרניים הם אומנות מאתגרת עם רמת מורכבות גבוהה, המחייבת שנות ניסיון במיומנות. לפעמים, התשובות שמודלים מסוג LLM נשמעים משכנעים, אבל למעשה מטעות או חסרות משמעות מבחינת מפתחי אתרים. אנחנו עושים כמיטב יכולתנו כדי לשפר כל הזמן את האיכות והנכונות של התובנות שנוצרו. כדי לעזור לנו, תוכלו לשלוח משוב אם תיתקלו בהסברים שגויים.
החדרת הנחיות
הרבה מהאפליקציות מסוג LLM חשופות לצורות ניצול לרעה, שנקראות "החדרת הנחיות". התכונה הזו לא שונה. אפשר להערים על ה-LLM כך שיקבל הוראות שלא התכוונו למפתחים.
לפניכם דוגמה לנתונים לא מזיקים:
