Información General

• Autores: Miguel Rocha (ed. lit.), Florentino Fernández Riverola (ed. lit.), Mohd Saberi Mohamad (ed. lit.), Ana Belén Gil González (ed. lit.)
• Editores: Springer Suiza
• Año de publicación: 2023
• País: Suiza
• Idioma: inglés
• ISBN: 978-3-031-38078-5, 978-3-031-38079-2
• Recoge los contenidos presentados a: Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB). International Conference (17. 2023. Miño).
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Otros catálogos

• Red de Bibliotecas Universitarias (REBIUN)

Listado de artículos

• • Main Track

    • The impact of schizophrenia misdiagnosis rates on machine learning models performance

      Daniel Martins, Conceição Egas, Joel P. Arrais

      • Resumen
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      págs. 3-13

      

    • Deep learning and transformers in MHC-peptide binding and presentation towards personalized vaccines in cancer immunology: a brief review

      Vicente Enrique Machaca Arceda, Valeria Goyzueta, Maria Cruz, Yván Túpac Valdivia

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 14-23

      

    • Auto-phylo: a pipeline maker for phylogenetic studies

      Hugo López Fernández, Miguel Pinto, Cristina P. Vieira, Pedro Duque, Miguel Reboiro Jato, Jorge Vieira

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 24-33

      

    • Feature selection methods comparison: logistic regression-based algorithm and neural network tools

      Katarzyna Sieradzka, Joanna Polanska

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 34-43

      

    • A new GIMME–based heuristic for compartmentalised transcriptomics data integration

      Diego Troitiño Jordedo, Lucas Carvalho, David Henriques, Vítor Pereira, Miguel Rocha, Eva Balsa-Canto

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 44-52

      

    • Identifying heat-resilient corals using machine learning and microbiome

      Hyerim Yong, Mai Oudah

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 53-61

      

    • Machine learning based screening tool for Alzheimer’s disease via gut microbiome

      Pedro Velasquez, Mai Oudah

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 62-72

      

    • Progressive multiple sequence alignment for COVID-19 mutation identification via deep reinforcement learning

      Zanuba Hilla Qudrotu Chofsoh, Imam Mukhlash, Mohammad Iqbal, Bandung Arry Sanjoyo

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 73-83

      

    • Analysis of the confidence in the prediction of the protein folding by artificial intelligence

      Paloma Tejera Nevado, Emilio Serrano, Ana González Herrero, Rodrigo Bermejo Moreno, Alejandro Rodríguez González

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 84-93

      

  • Doctoral Consortium

    • Neoantigen detection using transformers and transfer learning in the cancer immunology context

      Vicente Enrique Machaca Arceda

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 97-102