Software Afelio: Desbloqueando la visión: explorando las profundidades del software Aphelion
Por Fouad Sabry
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Qué es el software Afelio
Aphelion Imaging Software Suite es un paquete de software que incluye tres productos básicos: Aphelion Lab, Aphelion Dev y Aphelion SDK para abordar el procesamiento de imágenes y Aplicaciones de análisis de imágenes. La suite también incluye un conjunto de programas de extensión para implementar aplicaciones verticales específicas que se benefician de las técnicas de imagen.
Cómo se beneficiará
(I) Insights, y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Aphelion (software)
Capítulo 2: Visión por computadora
Capítulo 3: Microsoft Excel
Capítulo 4: MATLAB
Capítulo 5: Microscopio óptico
Capítulo 6: Visión artificial
Capítulo 7: Procesamiento de imágenes microscópicas
Capítulo 8: Análisis de imágenes
Capítulo 9: Lenguaje de programación visual
Capítulo 10: Bitplane
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el software aphelion.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso del software aphelion en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes universitarios y estudiantes de posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de software Aphelion.
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Software Afelio - Fouad Sabry
Capítulo 1: Aphelion (software)
Aphelion Lab, Aphelion Dev y Aphelion SDK son los tres componentes fundamentales que componen el paquete de software de imágenes de Aphelion, que está diseñado para manejar tareas de procesamiento y análisis de imágenes. La suite también viene con una colección de paquetes complementarios para poner en acción aplicaciones verticales específicas que hacen uso de técnicas de imagen.
El software de Aphelion se puede utilizar para crear rápida y fácilmente prototipos de aplicaciones funcionales, o se puede integrar en un sistema existente como bibliotecas de procesamiento y visualización. Partes intangibles.
La biblioteca de software Aphelion fue creada en 1995 como una iniciativa cooperativa entre el Centro de Morfología Matemática de Mines ParisTech y una empresa francesa llamada ADCIS S.A.
En abril de 1996, Aphelion 1.0 fue lanzado al público. El software se presentó en primicia en la conferencia Photonics East de 1996 en Boston y en la feria Solutions Vision de 1997 en París, donde se enfrentó a la caja de herramientas de imágenes CVB de Stemmer Imaging. La primera versión estable se realizó en diciembre de 1996.
Aphelion 2.3 para Windows 98 fue lanzado en 1998. Es más sencillo de manejar y tiene menos opciones para procesar imágenes. Aphelion Dev (que reemplazó a Aphelion Developer), Aphelion Lab, Aphelion SDK (que reemplazó a Aphelion Core) y una colección de extensiones conformaron Aphelion Image Processing Suite.
ADCIS todavía está desarrollando la suite a partir de ahora, con nuevas versiones con extensiones y funciones ampliadas que se hacen accesibles en los sitios web de ambas organizaciones de forma regular. En 2015, se hizo posible ver imágenes de microscopio de barrido y otras imágenes extremadamente grandes.
La palabra Afelio
se deriva de la frase astronómica del mismo nombre, que se refiere a la distancia angular del Sol por la que un planeta orbita alrededor de la estrella. Aphelion, una suite de Windows, estaba muy lejos de Unix, el sistema operativo elegido para las estaciones de trabajo científicas en la década de 1990 (incluidas las estaciones de trabajo del líder del mercado, Sun Microsystems).
Aphelion es una colección de programas.
La idea fundamental detrás del procesamiento de imágenes es procesar automáticamente píxeles de imágenes digitales para extraer uno o más objetos de interés (como células en biología o inclusiones en ciencia de materiales) y luego calcular una o más mediciones en esos objetos para cuantificar la imagen y generar un veredicto (buena imagen, imagen con defectos, células cancerosas). En otras palabras, la imagen se utiliza como entrada para un sistema de terceros o un software de clasificación que realiza un procesamiento adicional de las características extraídas de interés mediante la aplicación de una serie de funciones u operadores posteriores a los píxeles de la imagen.
Las imágenes se pueden capturar utilizando una variedad de sistemas de adquisición, que incluyen, entre otros, cámaras digitales, cámaras de video, microscopios ópticos y electrónicos, escáneres médicos y teléfonos inteligentes. El conjunto de datos se puede mostrar como una imagen renderizada en volumen (imagen 3D; una matriz de vóxeles en el espacio 3D) o en una imagen renderizada en superficie (imagen 3D), o como una imagen 1D (señal 1D), una imagen 2D (una matriz de valores de píxel correspondientes a una imagen monocromática o en color) o una imagen 3D (representación en volumen; una matriz de vóxeles en el espacio 3D). Las imágenes en color bidimensionales se construyen a partir de píxeles con tres valores (que generalmente representan rojo, verde y azul o algún otro espacio de color), mientras que las imágenes en color tridimensionales pueden ser monocromáticas, en color (los colores indexados se emplean con frecuencia), multiespectrales o hiperespectrales. Al trabajar con vídeos, se introduce una nueva banda de frecuencia para tener en cuenta los datos relacionados con el tiempo.
Hay tres programas esenciales en Aphelion Software Suite, además de algunos otros que se pueden utilizar para tareas especializadas:
Aphelion Lab es una suite básica para aquellos que no son profesionales del procesamiento de imágenes. Agiliza la extracción de objetos de interés de una imagen de forma semiautomática o manual, y el posterior cálculo de un conjunto de medidas basadas en esos objetos. Desde tomar fotografías hasta hacer informes, todo el proceso se simplifica con la ayuda de asistentes.
La misión de Aphelion Dev es crear y lanzar una aplicación de análisis de imágenes. También viene con una colección de lenguajes de macrocomandos que se pueden usar para automatizar cualquier programa que se pueda iniciar desde la interfaz de usuario. También es útil tener muchas imágenes almacenadas, en una red o tomadas por un dispositivo de adquisición para ejecutar el algoritmo de imágenes. Aphelion Dev incluye archivos DLL y bibliotecas para el procesamiento y la visualización de imágenes. Partes intangibles.
SDK de Aphelion:
El objetivo principal del procesamiento de imágenes es identificar y aislar objetos de interés dentro de una imagen para que puedan clasificarse aún más de acuerdo con sus muchos atributos. Los siguientes pasos, todos realizados en Aphelion, conducirán al resultado deseado:
Para adquirir una imagen, utilice un dispositivo de adquisición o cargue una imagen desde un disco.
Mejore la imagen ajustando el contraste o eliminando el ruido.
Separe las características de la imagen que luego se utilizarán para el análisis cuantitativo. En la mayoría de los casos, se utiliza un umbral para crear una imagen binaria para programas sencillos. A continuación, la imagen se limpia utilizando operadores morfológicos que aíslan las características de interés. Por último, asignamos valores de conectividad (conectividad 4 u 8 cuando se utiliza una cuadrícula cuadrada) a cada objeto de la imagen mientras asignamos cero al fondo.
El usuario puede ajustar manualmente el conjunto de objetos para deshacerse de los artefactos y modificar sus bordes. Los objetos se pueden clasificar en función de sus propiedades medidas, como su forma, color y densidad.
Usando los macrocomandos de la interfaz de usuario de Aphelion, puede aplicar los mismos procesos descritos anteriormente a varias fotos a la vez. Se pueden recopilar más datos y se puede desarrollar un algoritmo más confiable cuando se aplica a un conjunto de fotos.
Los descriptores o las mediciones se pueden usar para agrupar objetos en categorías, y se puede realizar un análisis estadístico de los datos recopilados para entrenar a los clasificadores.
Aquellos interesados en los campos del procesamiento de imágenes y la visión por computadora, incluidos estudiantes, investigadores, ingenieros y desarrolladores de software, hacen un uso extensivo de Aphelion Imaging Software Suite:
Seguridad (vigilancia, seguimiento de objetos)
teledetección
Aseguramiento de la calidad industrial y usos de inspección
Ciencia de los Materiales
Salud y Biología (medicina y biología)
Ciencias de la Tierra (geología)
Teoría (procesamiento de imágenes, aprendizaje automático y optimización)
Aphelion SDK se ha implementado en el campo de la videovigilancia multicámara. Se ha realizado un programa para vigilar un metro en una gran ciudad (pasillos, andenes, etc.).
Escaneos mecánicos de matrículas de vehículos. Condiciones de conducción más seguras
Seguimiento de pasajeros con múltiples cámaras en un sistema de transporte subterráneo. Cámaras de seguridad
Seguimiento del aterrizaje de un portaaviones. Objetos siguientes
Rastreo de vehículos. Objetos siguientes
Aphelion se utiliza para identificar automáticamente características creadas por el hombre, como carreteras, casas y tierras de cultivo en imágenes satelitales. El software tiene muchas aplicaciones, incluido el análisis de la superficie solar. Las imágenes multibanda, como las captadas por los satélites, contienen detalles invisibles a simple vista. Además, normalmente se digitalizan con una profundidad de bits superior a 8. El uso de imágenes hiperespectrales está muy extendido en la teledetección (infrarroja y ultravioleta). Ayudan en la identificación de ciertas regiones de contraste en longitudes de onda medidas.
Localización y categorización de objetos en el campo. Métodos de recopilación de datos a distancia
Detección de calles y estructuras. Métodos de recopilación de datos a distancia
ADCIS ha creado una solución de software de medición de análisis de placas de circuito impreso para su uso en el control de calidad industrial. Puede utilizar el programa para evaluar científicamente la eficacia de una crema antiarrugas comparando las imágenes de antes y después. ADCIS también ha creado otras aplicaciones de control de calidad, como la clasificación automática de granos de plata en películas. ADCIS trabajó en dos proyectos relacionados con la óptica: uno para modelar lentes de contacto esclerales rígidas en el espacio 3D y luego fresarlas, y otro para desarrollar una tecnología novedosa para cortar lentes para gafas. Los pacientes con daños oculares significativos pueden beneficiarse del uso de este tipo de lentes de contacto (explosión, trozo de vidrio, etc.). EyePrint Prosthetics y ADCIS colaboraron en el proyecto anterior.
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