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Open Health - Enrico Guardelli
RESUMEN
RESUMEN
INTRODUCCIÓN
FUNDAMENTOS DE SALUD ABIERTOS
Conceptos y Principios
Historia y Evolución
Ventajas y Desafíos
Modelos de Salud Abiertos
INTEROPERABILIDAD DE DATOS EN SALUD
Tipos de Datos en Salud
Introducción a la Interoperabilidad
Definición y Tipos de Interoperabilidad
Estándares y Protocolos
HL7 (Nivel de salud siete)
FHIR (Recursos rápidos de interoperabilidad sanitaria)
DICOM (Imágenes digitales y comunicaciones en medicina)
ESTRATEGIAS PARA LOGRAR LA INTEROPERABILIDAD
Proceso de Implementación
Herramientas, Plataformas y Tecnologías
Desafíos y Soluciones Prácticas
CASOS DE ÉXITO EN PAÍSES DESARROLLADOS
Estonia (x-Road)
Dinamarca (Sundhed.dk)
Reino Unido (NHS)
Estados Unidos (botón azul)
Suecia (SOSTIENE)
ATENCIÓN MÉDICA BASADA EN VALORES
Definición de Atención Médica Basada en Valores
Modelos de Pago Tradicionales
Medición del Valor Sanitario
Herramientas para Medir el Valor en la Atención Sanitaria
MODELOS DE PAGO BASADOS EN VALOR
Pago por Rendimiento
Pago Global
Modelos de Pago Combinados
Pago Basado en Capital
Modelos de Economía Compartida
Implementación de atención médica basada en valores
IMPACTO DE LA TECNOLOGÍA Y FUTURO DE LA SALUD ABIERTA
IA y VBCH
Previsiones y Direcciones Futuras
Pensamientos Finales
Referencias Bibliográficas
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, hemos visto un aumento significativo de los costos de la atención médica en todo el mundo, impulsado por una serie de factores complejos. Uno de los principales desafíos es la tendencia al envejecimiento de la población mundial.
Con los avances de la medicina y mejores condiciones de vida, la esperanza de vida ha aumentado, lo que ha resultado en una mayor proporción de personas mayores en la población. Si bien se trata de un logro positivo, también trae consigo importantes desafíos financieros para los sistemas de salud.
El envejecimiento de la población está directamente relacionado con el aumento de la demanda de servicios de salud, especialmente aquellos relacionados con enfermedades crónicas, cuidados de larga duración y tratamientos complejos.
Esta creciente demanda ejerce presión sobre los recursos disponibles y contribuye al aumento de los costos médicos, desde visitas periódicas al médico hasta procedimientos quirúrgicos sofisticados.
Para hacer frente a esta complejidad, la inteligencia de datos en la atención sanitaria se convierte en una necesidad urgente. La capacidad de recopilar, analizar y utilizar datos de forma eficaz puede transformar radicalmente la forma en que operan los sistemas de salud.
Con una mejor comprensión de los perfiles de salud de los diferentes grupos de población, los sistemas de salud pueden implementar intervenciones preventivas específicas. Esto no sólo mejora los resultados de salud a largo plazo, sino que también reduce los costos asociados con el tratamiento de la enfermedad en etapa avanzada.
El análisis de datos puede identificar áreas de desperdicio e ineficiencia en los procesos de atención al paciente, desde la logística del suministro de medicamentos hasta la gestión de recursos humanos. Esto permite que los sistemas de salud optimicen sus operaciones y utilicen los recursos de manera más eficiente.
Con acceso a datos detallados sobre el historial de salud de los pacientes y las características individuales, los profesionales de la salud pueden ofrecer tratamientos más personalizados y específicos. Los datos de salud agregados se pueden utilizar para investigaciones médicas avanzadas, lo que ayuda a identificar nuevos tratamientos, medicamentos y terapias.
A medida que enfrentamos el desafío del envejecimiento de la población y el aumento de los costos de la atención médica, la inteligencia de datos está emergiendo como una herramienta poderosa y esencial. Las inversiones continuas en tecnologías de la información y el análisis son cruciales para garantizar que los sistemas de salud estén preparados para satisfacer las necesidades futuras de la población de manera sostenible y eficaz.
Para que podamos disfrutar de tales beneficios tecnológicos, el primer paso es consolidar estos datos de diferentes sistemas, hacer que se comuniquen y podamos tener una visión 360º del paciente además de la institución en la que está siendo atendido.
En el centro de esta transformación está el concepto de Salud Abierta, que promueve la transparencia, la colaboración y la accesibilidad de los datos de salud. Este enfoque tiene como objetivo crear un ecosistema donde se pueda compartir información vital de forma segura y eficiente entre pacientes, profesionales sanitarios, investigadores, desarrolladores de tecnología e instituciones sanitarias.
La interoperabilidad es uno de los pilares fundamentales de Open Health. La capacidad de diferentes sistemas y dispositivos para comunicarse y trabajar juntos es esencial para garantizar que se pueda acceder y utilizar los datos de atención médica en tiempo real, independientemente de la ubicación o plataforma. La interoperabilidad no solo mejora la calidad de la atención, sino que también promueve la eficiencia operativa y reduce los costos al eliminar redundancias y optimizar los procesos.
Otro componente crítico de esta transformación es la atención médica basada en valores (VBHC). Este modelo de atención se centra en maximizar los resultados de salud en relación con los costos recompensando a los proveedores por la calidad y eficacia de la atención brindada, en lugar del volumen de servicios. VBHC fomenta prácticas que mejoran los resultados de los pacientes, promueven la prevención y generan eficiencia económica.
Este libro explora la sinergia entre Open Health, la interoperabilidad y la atención sanitaria basada en valores. Abordamos cómo la apertura y el intercambio de datos de salud pueden catalizar mejoras en la calidad de la atención, empoderar a los pacientes, acelerar la innovación tecnológica y contribuir a la sostenibilidad económica de los sistemas de salud.
Capitulo 1
FUNDAMENTOS DE SALUD ABIERTOS
Conceptos y Principios
Una nueva idea en el campo de la salud llamada Open Health enfatiza la colaboración, la transparencia y el acceso a los datos de atención médica entre pacientes, profesionales de la salud, instituciones de atención médica, investigadores y desarrolladores de tecnología.
La idea principal es establecer un entorno donde los datos de salud se puedan compartir de forma segura y