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Vijay Balasubramanian (Bombay, 1969) es un físico teórico y educador indio radicado en Estados Unidos. Se desempeña como catedrático Cathy y Marc Lasry de física y astronomía en la Universidad de Pensilvania.[1]​ Ha realizado investigaciones en teoría de cuerdas, teoría cuántica de campos y biofísica (especialmente neurociencia teórica y computacional). También ha trabajado en problemas de inferencia estadística y aprendizaje automático.[2]​

Biografía

Nació en Bombay, y pasó su infancia en diversas ciudades del país. Más tarde, su familia se mudó a Yakarta, Indonesia, donde asistió a la Escuela Internacional de Yakarta (JIS). Después de graduarse de JIS, se mudó a Estados Unidos y asistió al Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), donde obtuvo una licenciatura en física y ciencias de la computación y una maestría en ciencias de la computación.[3]​ Mientras estudiaba en el MIT, trabajó en el CERN y en el Centro de Investigación Xerox Palo Alto (Xerox PARC). Por este trabajo en Xerox PARC, recibió dos patentes en reconocimiento de voz.[4]​[5]​

Completó sus estudios de doctorado en la Universidad de Princeton, donde recibió un doctorado en física en 1997 bajo la supervisión de Curtis Callan. Luego se trasladó a la Universidad de Harvard como miembro junior de la Sociedad de Becarios de Harvard.[6]​ Desde 2000, ha sido profesor en la Universidad de Pensilvania, donde actualmente ocupa la Cátedra de física Cathy y Marc Lasry[7]​ y donde tiene un puesto secundario en el Departamento de Neurociencia. En 2013, cofundó la Iniciativa de Neurociencia Computacional en Penn.[8]​

En octubre de 2021, fue orador destacado en la serie documental de Netflix En pocas palabras, en el episodio "Time".[9]​[10]​ En 2022, la revista Quanta lo presentó en un artículo y lo describió como un "erudito propenso a saltar de la teoría de cuerdas a Proust en mitad de una conversación".[11]​[12]​ En 2023, el diario en catalán de Barcelona, Ara, lo presentó en un artículo en el que discutía los poderes y límites relativos del cerebro humano y de la Inteligencia Artificial, y lo que la física puede aportar al estudio de la neurociencia teórica y computacional.[13]​

Premios y honores

En 2005, ganó el primer premio en el concurso de ensayos de la Gravity Research Foundation, junto a Don Marolf y Moshe Rozali por un ensayo sobre la "Recuperación de información de los agujeros negros".[14]​ En 2006, ganó el Premio Ira H. Abrams a la Enseñanza Distinguida, otorgado por la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad de Pensilvania.[2]​ En 2012-13 ganó una beca de la Fundación Pierre-Gilles de Gennes, que ocupó en la Escuela Normal Superior (ENS) en París, Francia. En 2015, formó parte del equipo internacional de teóricos de cuerdas, informáticos y teóricos de la información cuántica que ganó una importante subvención de la Fundación Simons en Nueva York para investigar el surgimiento del tejido del espacio-tiempo a partir de la información. Su proyecto se titula "It from Qubit: Simons Collaboration on Quantum Fields, Gravity and Information".[15]​

En 201 fue elegido miembro de la Sociedad Estadounidense de Física,[16]​ por sus "contribuciones fundamentales para aclarar el rompecabezas de la información de los agujeros negros y la termodinámica de los agujeros negros a través del trabajo sobre la dualidad de la gravedad cuántica y la teoría cuántica de campos, y sobre la microscopía de los agujeros negros en las teorías de la gravedad cuántica".[17]​

  1. ↑ «Vijay Balasubramanian Named Lasry Professor | Department of Physics and Astronomy». www.physics.upenn.edu. Consultado el 28 de julio de 2020. 
  2. ↑ a b «Vijay Balasubramanian». Vijay Balasubramanian, School of Arts and Sciences, University of Pennsylvania. Consultado el July 8, 2019.  Error en la cita: Etiqueta <ref> no válida; el nombre «:0» está definido varias veces con contenidos diferentes
  3. ↑ Massachusetts Institute of Technology (MIT). «Poggio Lab: Vijay Balasubramanian». Poggio Lab. Consultado el July 8, 2019. 
  4. ↑ Balasubramanian, Vijay. «Segmentation of audio data for indexing of conversational speech for real-time or postprocessing applications». Consultado el July 7, 2019. 
  5. ↑ Balasubramanian, Vijay. «Real-time audio recording system for automatic speaker indexing». Consultado el July 7, 2019. 
  6. ↑ Harvard University, Society of Fellows, Society of Fellows. «Current and Former Junior Fellows». Consultado el July 7, 2019. 
  7. ↑ Penn Arts & Sciences, Department of Physics and Astronomy (2019). «Vijay Balasubramanian». University of Pennsylvania, Penn Arts & Sciences, Department of Physics and Astronomy. Consultado el July 12, 2019. 
  8. ↑ University of Pennsylvania, Computational Neuroscience Initiative (CNI). «Computational Neuroscience Initiative (CNI)». Consultado el July 7, 2019. 
  9. ↑ «Prof. Vijay Balasubramanian featured in episode of Netflix series Explained | Department of Physics and Astronomy». live-sas-physics.pantheon.sas.upenn.edu. Consultado el 6 de abril de 2022. 
  10. ↑ Time, Explained, 1 de octubre de 2021, consultado el 6 de abril de 2022 .
  11. ↑ Wood, Charlie (April 20, 2022). «Pondering the Bits That Build Space-Time and Brains». Quanta. 
  12. ↑ Quanta Magazine (April 20, 2022). «The Physicist Who Travels across Disciplines, Space and Time». Quanta Magazine. 
  13. ↑ Pou, Toni (6 de octubre de 2023). «Vijay Balasubramanian: "Moltes de les coses que es fan amb intel·ligència artificial són irritants i inútils"». Ara.cat (en catalán). Consultado el 11 de octubre de 2023. 
  14. ↑ Gravity Research Foundation. «Recent First Award Winners». Consultado el July 7, 2019. 
  15. ↑ Simons Foundation. «It from Qubit: Simons Collaboration on Quantum Fields, Gravity, and Information». Consultado el July 13, 2019. 
  16. ↑ American Physical Society (September 19, 2019). «APS Fellowship». www.aps.org (en inglés). Consultado el 19 de septiembre de 2019. 
  17. ↑ American Physical Society (September 19, 2019). «APS Fellow Archive». www.aps.org (en inglés). Consultado el 19 de septiembre de 2019. 
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