Diferencia entre revisiones de «NumPy»
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== Enlaces externos == |
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* [http://numpy.scipy.org/ Sitio oficial de NumPy] (en inglés) |
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:* [https://web.archive.org/web/20070927015018/http://www.scipy.org/History_of_SciPy/ Historia de NumPy] (en inglés) |
:* [https://web.archive.org/web/20070927015018/http://www.scipy.org/History_of_SciPy/ Historia de NumPy] (en inglés) |
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:* [http://www.scipy.org/Cookbook/BuildingArrays Introducción a las matrices en NumPy] (en inglés) |
:* [http://www.scipy.org/Cookbook/BuildingArrays Introducción a las matrices en NumPy] (en inglés) |
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Revisión del 13:21 19 jun 2019
| NumPy | ||
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| Información general | ||
| Tipo de programa | Software de análisis numérico | |
| Autor | Travis Oliphant | |
| Desarrollador | Proyecto comunitario | |
| Lanzamiento inicial | 1995 | |
| Licencia | Nueva Licencia BSD | |
| Información técnica | ||
| Programado en | ||
| Versiones | ||
| Última versión estable | 1.10.2 ( 14 de diciembre de 2015) | |
| Archivos legibles | ||
| numpy | ||
| Archivos editables | ||
| numpy | ||
| Enlaces | ||
NumPy es una extensión de Python, que le agrega mayor soporte para vectores y matrices, constituyendo una biblioteca de funciones matemáticas de alto nivel para operar con esos vectores o matrices. El ancestro de NumPy, Numeric, fue creado originalmente por Jim Hugunin con algunas contribuciones de otros desarrolladores. En 2005, Travis Oliphant creó NumPy incorporando características de Numarray en NumPy con algunas modificaciones. NumPy es open source.
Ejemplo
El siguiente es un ejemplo de como manipula vectores y los dibuja en un gráfico usando Matplotlib.
import numpy
from matplotlib import pyplot
x = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 100)
y = numpy.sin(x)
pyplot.plot(x, y)
pyplot.show()
Véase también
Enlaces externos
- Sitio oficial de NumPy (en inglés)
- Historia de NumPy (en inglés)
- Introducción a las matrices en NumPy (en inglés)
- NumPy para usuarios de Matlab (en inglés)
- Matplotlib, paquete para graficar con NumPy (en inglés)