Разрабатывая свое приложение с помощью Vertex AI in Firebase , вы, возможно, захотите выйти за рамки основ, описанных в основных руководствах. Решения, описанные в этом разделе, предлагают рекомендации для более сложных случаев использования.
Управляйте файлами и включайте большие файлы в мультимодальные запросы.
Используя Cloud Storage for Firebase , вы можете воспользоваться быстрой, безопасной и масштабируемой инфраструктурой для хранения файлов и управления ими. Кроме того, вы можете включать файлы большего размера в свои мультимодальные запросы, используя URL-адрес Cloud Storage for Firebase .
Ознакомьтесь с решением Cloud Storage for Firebase
Защитите свое приложение от неавторизованных клиентов
Для мобильных и веб-приложений вам необходимо защитить Gemini API и ресурсы вашего проекта (например, настроенные модели) от злоупотреблений со стороны неавторизованных клиентов. Вы можете использовать Firebase App Check чтобы убедиться, что все вызовы API происходят из вашего реального приложения.
См. решение Firebase App Check
Динамически и условно задаваемые конфигурации времени выполнения.
Если вы хотите установить конфигурации на основе условий выполнения, вы можете использовать Firebase Remote Config . Одним из примеров является изменение места, где вы запускаете службу Vertex AI и генеративную модель в зависимости от местоположения конечного пользователя.
См. документацию Remote Config
Обновите значения в своем приложении, не выпуская новую версию приложения.
Если вам нужно динамически изменять значения в своем приложении, не выпуская новую версию приложения, вы можете использовать Firebase Remote Config . Примеры включают обновление названия модели при выпуске новой версии модели или изменение подсказки или ввода для запроса.
См. документацию Remote Config
Мы активно работаем над другими решениями и руководствами, поэтому заходите позже!