Uygulamanızı Vertex AI in Firebase ile geliştirirken ana kılavuzlarda ele alınan temel bilgilerin ötesine geçmek isteyebilirsiniz. Bu bölümde açıklanan çözümler, daha gelişmiş kullanım alanları hakkında yol göstericidir.
Dosyaları yönetme ve çok modlu isteklere büyük dosyalar ekleme
Cloud Storage for Firebase'ü kullanarak dosya depolama ve yönetimi için hızlı, güvenli ve ölçeklenebilir bir altyapıdan yararlanabilirsiniz. Ayrıca, Cloud Storage for Firebase URL'si kullanarak çok modlu isteklerinize daha büyük dosyalar dahil edebilirsiniz.
Cloud Storage for Firebase çözümünü göster
Uygulamanızı yetkisiz istemcilerden koruma
Mobil uygulamalarda ve web uygulamalarında, Gemini API öğesini ve proje kaynaklarınızı (ör. hassaslaştırılmış modeller) yetkisiz istemcilerin kötüye kullanımına karşı korumanız gerekir. Tüm API çağrılarının gerçek uygulamanızdan geldiğini doğrulamak için Firebase App Check değerini kullanabilirsiniz.
Firebase App Check çözümüne göz atın
Çalışma zamanı yapılandırmalarını dinamik ve koşullu olarak ayarlama
Yapılandırmaları çalışma zamanı koşullarına göre ayarlamak istiyorsanız Firebase Remote Config kullanabilirsiniz. Örneğin, Vertex AI hizmetini ve üretken modelini çalıştırdığınız konumu son kullanıcının konumuna göre değiştirmek.
Remote Config çözümüne göz atın
Uygulamanızın yeni bir sürümünü yayınlamadan uygulamanızdaki değerleri güncelleme
Uygulamanızın yeni bir sürümünü yayınlamadan uygulamanızdaki değerleri dinamik olarak değiştirmeniz gerekiyorsa Firebase Remote Config değerini kullanabilirsiniz. Yeni bir model sürümü yayınlandığında model adını güncellemek veya sistem talimatlarını, istemlerini, güvenlik ayarlarını ya da bir istek için girişi değiştirmek bu işlemlere örnek gösterilebilir.
Remote Config çözümüne göz atın
Diğer çözümler ve kılavuzlar üzerinde aktif olarak çalışıyoruz. Lütfen daha sonra tekrar kontrol edin.