使用 Vertex AI in Firebase 開發應用程式時，除了主要指南討論的基本概念，您可能還會想到。本節所述的解決方案可提供更進階應用案例的指南。
管理檔案，並在多模態要求中加入大型檔案
透過 Cloud Storage for Firebase，您可以利用快速、安全且可擴充的基礎架構來儲存和管理檔案。此外，您也可以使用 Cloud Storage for Firebase 網址，在多模態要求中加入大型檔案。
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保護應用程式不受未經授權的用戶端存取
針對行動和網頁應用程式，您必須防止 Gemini API 和專案資源 (例如調整過的模型) 遭到未經授權的用戶端濫用。您可以使用 Firebase App Check 驗證所有 API 呼叫均來自實際應用程式。
動態且有條件地進行執行階段設定
如果您想根據執行階段條件設定設定，可以使用 Firebase Remote Config。舉例來說，您可以根據使用者的所在位置，變更執行 Vertex AI 服務和生成式模型的位置。
無須發布新版應用程式，即可更新應用程式中的值
如果您需要動態變更應用程式中的值，但不想發布新版應用程式，可以使用 Firebase Remote Config。例如在發布新模型版本時更新模型名稱，或是變更系統指示、提示、安全設定或要求輸入內容。
我們正在積極開發其他解決方案和指南，請稍後再回來查看！