Microsoft Azure: Perbedaan antara revisi
k (QuickEdit) |
Reno-Sifana (bicara | kontrib) k Perbaikan Kosmetika |
||
Baris 3: | Baris 3: | ||
{{Infobox software |
{{Infobox software |
||
| logo = Microsoft Azure.svg |
| logo = Microsoft Azure.svg |
||
| logo_size = |
| logo_size = 100px |
||
| name = Microsoft Azure |
| name = Microsoft Azure |
||
| developer = [[Microsoft]] |
| developer = [[Microsoft]] |
||
| website = {{URL|https://azure.microsoft.com/id-id/|azure.microsoft.com}} |
| website = {{URL|https://azure.microsoft.com/id-id/|azure.microsoft.com}} |
||
| genre = Komputasi awan |
| genre = Komputasi awan |
||
| license = |
| license = [[Perangkat lunak kongsi]] untuk Platform, [[Lisensi MIT]] untuk Client SDKs |
||
| released = {{Start date and age|2008|10|27}}<ref>{{Cite web |title=Introducing Windows Azure |url=http://blogs.msdn.com/windowsazure/archive/2008/10/27/introducing-windows-azure.aspx |date=27 Oct 2008 |archive-url=https://web.archive.org/web/20100514093158/http://blogs.msdn.com/windowsazure/archive/2008/10/27/introducing-windows-azure.aspx |archive-date=May 14, 2010 |website=msdn.com |last1=Srivastava |first1=Amitabh |url-status=dead |access-date=April 3, 2021 }}</ref> |
|||
| released = {{Start date and age|2010|02|01}} |
|||
| operating system = [[Linux]], [[Microsoft Windows]] |
| operating system = [[Linux]], [[Microsoft Windows]], [[macOS]], [[iOS]], [[Android]] |
||
}} |
}} |
||
Baris 75: | Baris 75: | ||
* {{Official website|https://azure.microsoft.com/id-id/}} |
* {{Official website|https://azure.microsoft.com/id-id/}} |
||
{{Komputasi awan}} |
|||
{{Microsoft Azure Services Platform}} |
|||
{{Microsoft}}{{Perusahaan Internet besar}}{{Authority control}} |
|||
[[Kategori:Komputasi awan]] |
|||
[[kategori:Penyimpanan awan]] |
|||
[[Kategori:Perkenalan bertopik komputer tahun 2010]] |
Revisi per 13 April 2024 01.33
artikel ini perlu dirapikan agar memenuhi standar Wikipedia. |
Microsoft Azure | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tipe | Komputasi awan, Platform sebagai layanan, infrastructure as a service (en) dan hyperscaler (en) | ||||||||
Versi pertama | 27 Oktober 2008[1] | ||||||||
Genre | Komputasi awan | ||||||||
Lisensi | Perangkat lunak kongsi untuk Platform, Lisensi MIT untuk Client SDKs | ||||||||
| |||||||||
| |||||||||
| |||||||||
Microsoft Azure adalah platform komputasi awan (bahasa Inggris: cloud computing) milik Microsoft, perusahaan asal Amerika Serikat, yang terus berkembang untuk membantu organisasi menghadapi tantangan bisnis. Dalam Microsoft Azure kita di bebasan untuk membangun, mengelola, dan menyebarkan perangkat lunak pada jaringan global yang masif menggunakan Tools Favorite dan Frameworks.[2] Microsoft Azure menyediakan software as a service (SaaS), platform as a service (PaaS) dan infrastructure as a service (IaaS) dan mendukung banyak bahasa pemrograman, alat, dan kerangka kerja yang berbeda, termasuk perangkat lunak dan perangkat lunak pihak ketiga khusus dan Microsoft.
Azure diumumkan pada Oktober 2008, dimulai dengan kode nama "Project Red Dog",[3] dan dirilis pada 1 Februari 2010, sebagai "Windows Azure" sebelum berganti nama menjadi "Microsoft Azure" pada 25 Maret 2014.
Microsoft mendaftar lebih dari 600 layanan Azure, yang beberapa di antaranya dicakup di bawah ini:
Komputasi
Komputasi merupakan bagian dari teknologi Windows Azure yang berguna dalam proses komputasi, baik secara foreground maupun pekerjaan di latar belakang.[4] Berikut ini adalah teknologi yang berjalan pada aplikasi.
Mesin Virtual
Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk membuat sebuah mesin virtual Windows dan Linux yang dapat dijalankan dalam hitungan detik. Dengan dukungan dari Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM, dan SAP, aplikasi ini dapat memberikan virtualisasi yang fleksibel untuk berbagai solusi komputasi pengembangan dan pengujian, menjalankan aplikasi, dan memperluas pusat data. Ini merupakan salah satu kebebasan perangkat lunak sumber terbuka yang dikonfigurasi sesuai kebutuhan.[5]
Layanan aplikasi
Layanan ini dapat dengan cepat membuat aplikasi awan untuk peramban dan seluler. Selain itu, fitur ini dapat dengan cepat membangun aplikasi peramban, seluler, dan API yang kuat menggunakan .NET, .NET Core, Java, Ruby, Node.js, PHP, Python, dan Docker. Aplikasi ini terbuat dari ekosistem aplikasi prebuilt, API, dan konektor dari Azure Marketplace. Pengguna dapat memperbarui proyek mereka dengan mudah dengan CI/CD terintegrasi dengan Layanan Tim Visual Studio, Bitbucket, Docker Hub, dan GitHub.[6]
Aplikasi peramban
Memungkinkan pengguna dapat membuat dan menerapkan aplikasi web penting dengan cepat dalam skala besar. Mendukung platform Windows dan Linux, Built-in autoscale dan load balancing, Ketersediaan tinggi dengan patch otomatis, pengerahan berkelanjutan dengan Git, Team Foundation Server, GitHub, dan DevOps, Mendukung WordPress, Umbraco, Joomla, dan Drupal.[7]
Fungsi
Teknologi ini memungkinkan mempercepat pengembangan dengan pengalaman komputasi event-driven tanpa peladen, dan dapat menskalakan permintaan hanya dengan membayar sumber daya yang dikonsumsi.[8]
Layanan awan
Pengguna dapat membuat aplikasi awan dan API yang sangat tersedia dan dapat ditingkatkan jangkauannya. Layanan awan dari aplikasi ini, dapat mendukung banyak bahasa pemrograman seperti Java, Node.js, PHP, Python, .NET, dan Ruby.[9]
Aplikasi seluler
Fitur Aplikasi seluler ini, dapat memungkinkan pengguna membuat aplikasinya sendiri di platform iOS, Android, dan Windows. Fitur ini juga memungkinkan dapat membuat aplikasi lintas-platform dan native untuk perangkat iOS, Android, Windows, atau Mac. Selain itu, fitur ini dapat menyimpan data aplikasi di awan atau di perangkat pengguna, memverifikasi pengguna, mengirim pemberitahuan dorong, dan menambahkan logika back-end kustom dengan bahasa pemrograman C# atau Node.js.[10]
AI dan Pemelajaran mesin
Microsoft Azure memiliki beberapa alat kecerdasan buatan yang dapat membantu penggunanya dalam berbagai aktivitas yang sedang dilaksanakan:
Azure Batch AI
Azure Batch AI memungkinkan pengguna membuat sebuah model AI atau kecerdasan buatan secara paralel dan sesuai skalanya, dan dapat berfungsi mengurangi beban kerja. Layanan ini menggunakan mesin virtual, kontainer, dan menghubungkan penyimpanan bersama dan mengonfigurasi SSK untuk dapat terhubung dengan aplikasi. Batch AI Training menyediakan model pemrograman yang fleksibel dan SDK sehingga dapat dengan mudah mengintegrasikan alur dan alur kerja pengguna secara sendiri. Batch AI bekerja dengan semua keluarga Microsoft Azure VM, termasuk GPU NVIDIA terbaru yang terhubung dengan InfiniBand, hal Ini memungkinkan pengguna untuk mengukur sumber daya komputasi untuk apa pun yang dibutuhkan model dan data pelatihan.[11]
Layanan Azure Bot
Layanan Azure Bot memungkinkan pengguna membuat, menyambungkan, menerapkan, dan mengelola bot untuk berinteraksi secara alami dengan pengguna di situs web, aplikasi, Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger, dan lainnya.[12]
Computer Vision
Fitur ini mengembalikan informasi tentang konten visual yang ditemukan di sebuah gambar, menggunakan sebuah pemberian tag, model khusus domain, dan deskripsi dalam empat bahasa untuk mengidentifikasi konten dan beri label dengan sendiri. Pengaturan dewasa pada aplikasi ini, dapat memungkinkan pengguna untuk membantu mendeteksi sebuah potensi konten dewasa, dengan identifikasi jenis gambar dan skema warna dalam gambar. Selain itu, fitur ini dapat mendeteksi teks dalam gambar menggunakan pengenalan karakter optik (OCR) dan mengekstrak kata yang dikenal ke dalam aliran karakter yang dapat dibaca mesin, dengan itu, dapat menghemat beberapa waktu dan upaya dalam mengambil foto teks. Sebagai tambahan, alat ini memungkinkan mendeteksi dan mengekstrak teks tulisan tangan dari catatan, surat, esai, papan tulis, formulir, dan sumber lainnya. Mengurangi ketidakakuratan kertas dengan mengambil foto dari catatan tulisan tangan. OCR tulisan tangan bekerja dengan berbagai permukaan dan latar belakang, seperti kertas putih, catatan kuning, dan papan tulis. Fitur yang unik adalah alat ini dapat mengenali lebih dari 200.000 selebritas dari bisnis, politik, olahraga, dan hiburan, serta 9.000 tempat terkenal buatan manusia dan alam dari seluruh dunia.[13]
Emotion
Emosi menggunakan API yang memungkinkan mengambil ekspresi wajah dalam gambar sebagai masukan, dan mengembalikan hasil di seluruh serangkaian emosi untuk setiap wajah dalam gambar, serta kotak pembatas untuk wajah. Jika seorang pengguna telah mengaktifkan sebuah API Pengenalan Wajah, mereka dapat mengirimkan persegi panjang wajah sebagai masukan opsional. Emosi yang terdeteksi adalah kemarahan, penghinaan, rasa jijik, ketakutan, kebahagiaan, netral, sedih, dan kejutan. Emosi ini dapat dipahami secara lintas budaya dan universal yang dikomunikasikan dengan ekspresi wajah tertentu.[14]
Kemitraan penelitian
Microsoft mempunyai kemitraan yang menjual produk-produknya. Pada Agustus 2018, Toyota Tsusho memulai kemitraan dengan Microsoft untuk membuat alat budidaya ikan menggunakan rangkaian aplikasi Microsoft Azure untuk teknologi IoT yang terkait dengan pengelolaan air. Dikembangkan sebagian oleh para peneliti dari Universitas Kindai, mekanisme pompa air menggunakan kecerdasan buatan untuk menghitung jumlah ikan di ban berjalan, menganalisis jumlah ikan, dan menyimpulkan efektivitas aliran air dari data yang diberikan ikan. Program komputer tertentu yang digunakan dalam proses ini termasuk dalam platform Azure Machine Learning dan Azure IoT Hub.[15]
Keamanan
Pada Juli 2023, Senator AS Ron Wyden menyerukan Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), pengadilan, dan Federal Trade Commission untuk meminta pertanggungjawaban Microsoft atas apa yang disebutnya sebagai "praktik keamanan siber yang lalai." Hal ini terjadi setelah dugaan serangan siber yang dilakukan oleh peretas Tiongkok, yang mengeksploitasi sebuah kerentanan di perangkat lunak Microsoft untuk menyusupi sistem email pemerintah AS.[16] Demikian pula, Amit Yoran, CEO dari firma keamanan siber Tenable, Inc., mengecam Microsoft atas apa yang disebutnya sebagai tindakan yang "sangat tidak bertanggung jawab", dan menuduh perusahaan tersebut memupuk "budaya kebingungan yang beracun."[17]
Tokoh penting
- Dave Cutler, Pengembang utama, Microsoft Azure[18]
- Mark Russinovich, CTO, Microsoft Azure[19]
- Scott Guthrie, Wakil Presiden Eksekutif grup Cloud dan AI di Microsoft
- Jason Zander, Wakil Presiden Eksekutif, Microsoft Azure[20]
- Julia White, Wakil Presiden Perusahaan, Microsoft Azure[21]
Referensi
- ^ Srivastava, Amitabh (27 Oct 2008). "Introducing Windows Azure". msdn.com. Diarsipkan dari versi asli tanggal May 14, 2010. Diakses tanggal April 3, 2021.
- ^ "Definisi Microsoft Azure". Diakses tanggal 19 Oktober 2018.
- ^ "Kode Nama Red Dog". Diakses tanggal 19 Oktober 2018.
- ^ "Compute". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Virtual Machines". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "App services". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Web Apps". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Functions". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Cloud Services". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Mobile Apps". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Azure Batch AI". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Azure Bot Service". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Computer Vision". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Emotion". Diakses tanggal 27 Oktober 2018.
- ^ "Google goes bilingual, Facebook fleshes out translation and TensorFlow is dope - And, Microsoft is assisting fish farmers in Japan". The Register. Diarsipkan dari versi asli tanggal September 2, 2018. Diakses tanggal September 2, 2018.
- ^ Starks, Tim (2023-08-03). "Analysis | Congressional Scrutiny of Microsoft Hack Intensifies". Washington Post (dalam bahasa Inggris). ISSN 0190-8286. Diakses tanggal 2023-09-18.
- ^ Goodin, Dan (2023-08-02). "Microsoft Faces Harsh Criticism for "Grossly Irresponsible" Security Practices". Ars Technica (dalam bahasa Inggris). Diarsipkan dari versi asli tanggal September 12, 2023. Diakses tanggal 2023-09-18.
- ^ "The engineer's engineer: Computer industry luminaries salute Dave Cutler's five-decade-long quest for quality". Stories (dalam bahasa Inggris). April 15, 2016. Diarsipkan dari versi asli tanggal November 8, 2020. Diakses tanggal 2020-11-19.
- ^ "Mark Russinovich - Blog - Microsoft Azure". azure.microsoft.com. Diarsipkan dari versi asli tanggal December 14, 2018. Diakses tanggal June 7, 2018.
- ^ "Jason Zander - Blog - Microsoft Azure". azure.microsoft.com. Diarsipkan dari versi asli tanggal July 1, 2017. Diakses tanggal November 4, 2017.
- ^ "Julia White - Blog - Microsoft Azure". azure.microsoft.com. Diarsipkan dari versi asli tanggal February 6, 2019. Diakses tanggal October 30, 2018.