Data Scientist Transaction Banking | Werken bij ABN AMRO (2024)

De Products Data Practice Unit is onderdeel van de Data Domains: Accounts, Savings & Transactions, and Insurances (AST&I). Momenteel worden deze Data Domains opgezet binnen de bank-wijde implementatie van het Federated Data Governance Model. De AST&I Data Domains vallen binnen de Transaction Banking product unit, die een uitgebreid portfolio van producten omvat: betaal- en spaarrekeningen, betaalkaarten, productpakketten, verzekeringen, open banking API's, trade finance, digitale producten zoals Apple Pay/Google Pay, en bijbehorende sales-, business- & risicomanagementprocessen. Wij dragen voor een significant deel bij aan de inkomsten van de bank, beheren verschillende regelgevende en operationele onderwerpen, en dragen bij aan de Objectives & Key Results die zijn vastgesteld voor de Personal & Business Banking Client Unit, waarmee we ongeveer 6 miljoen Personal & Business Banking klanten bedienen.

De Products Data Practice afdeling bestaat uit twee Centers of Expertise: 1) Het Advanced Analytics & AI Center of Expertise (AA&AI CoE), een team van Data Scientists verantwoordelijk voor het portfolio van AA&AI use cases in lijn met de strategie van de AST&I Data Domains, en 2) Het BI & Analytics Center of Expertise (BI&A CoE), een team van data-analisten verantwoordelijk voor BI & Reporting en Data Analytics. Daarnaast is Products Data Practice verantwoordelijk voor ons cloud-based data- en analyticsplatform, de Transaction Banking Domain Data Store (TB DDS).

De visie van het team is om een omgeving te stimuleren waarin data essentieel is voor alles wat we doen.

Wij passen geavanceerde analyses en opkomende technologieën toe om waardevolle inzichten te verkennen, onderzoeken en verzamelen; we definiëren, rapporteren & monitoren en verbeteren de prestaties voor verschillende productgroepen; adviseren hen over nieuwe voorstelontwerpen en duty of care-onderwerpen; voorspellen en prognosticeren trends in het gebruik van producten; helpen bij het bepalen van de koers en het stellen van prioriteiten om grote klanttevredenheid en leveranciersrelaties te bereiken. We fungeren ook als veranderaars om een data-gedreven mindset op alle niveaus van de organisatie te verankeren, waardoor ze het volledige potentieel van de data die we hebben kunnen benutten en daarmee de ontwikkeling & kennis van data binnen de bank versterken.

Al onze Data Scientists hebben een T-profiel en naast Data Scientists kunnen ze verschillende rollen vervullen zoals: Subject Matter Experts, Business Liaisons, etc. Products Data Practice telt meer dan 25 werknemers (65% Analysts & Scientists + 35% Engineers & Modelers) en bestaat uit 7 nationaliteiten die gevestigd zijn in Nederland en India. We volgen agile werkmethodes en werken aan cross-grid en cross-functionele initiatieven in samenwerking met andere data teams, Business Experts, Business Developers, Product Owners, Seniors en leiders – waardoor er een uitstekende mogelijkheid ontstaat om te netwerken en de omgeving dienst als een kenniscentrum. We hebben een cultuur ontwikkeld waarin ondernemerschap, empathie, plezier en het vieren van successen echt worden nageleefd. Dit doen we door de values van de bank te respecteren en na te leven: Care, Courage en Collaboration!

In jouw rol als Data Scientist zal je:

• Jouw scope voor Advanced Analytics en AI verbreden, projecten ontwikkelen die gebruik maken van de modernste opkomende technieken & bevorder je een innovatieve werkomgeving
• Deelnemen aan complexe lange termijnprojecten, met focus op continious delivery en een MVP way-of-working
• Verschillende Advanced Analytics data technieken begrijpen en weet je wanneer je de juiste technieken moet inzetten om de vraag te beantwoorden
• Nieuwsgierig en up to date blijven van de trends en technologieën, Advanced Analytics , GenAI en cloud platforms (Databricks)
• Data-onderzoek/-analyse uitvoeren op verschillende datasets (producten, transacties, kanalen, klanten)
• Zowel individueel (project lead) als in samenwerking / co-creating met verschillen data scientists, analysts, data engineers en machine learning engineers werken
• Bruikbare inzichten uit grote databronnen halen en voer je periodieke/ad hoc kwantitatieve analyses en rapportages uit
• Fungeren als een data-sparringpartner voor onze stakeholders voor KPIs en rapportages, met relevante inzichten voor het juiste publiek.
• Onderliggende processen van verschillende producten en diensten begrijpen en zal je goed de verbanden kunnen leggen
• Niet-technische stakeholders en teams meekrijgen en begeleiden binnen Advanced Analytics projecten
• Samenwerken met multidisciplinaire teams en promoot je teams die samenwerken op verschillende niveaus
• De kunst van storytelling gebruiken door middel van cijfers en effectieve visualisatietechnieken
• Gefocust op continue verbetering en het automatiseren van huidige processen
• Georganiseerd en gestructureerd te werk gaan en effectief communiceren naar alle betrokken partijen
• Nieuwsgierig te werk, stel je voldoende vragen om dieper in de stof te duiken en aarzel je niet om de status quo uit te dagen
• Proactief te werk met het zoeken naar verbetermogelijkheden met betrekking tot team, processen en data
  

Denk je dat je geschikt bent? Hieronder staan de gevraagde kwalificaties:

• Diploma in STEM of economie/bedrijfskunde, met een focus op analytics
• 6-8 jaar werkervaring, waarvan minimaal 3 jaar op Data Scientist gebied
• Aantoonbaar hoog niveau van kennis van verschillende programmeringstalen zoals Python, PySpark, SQL en kennis van best practices binnen het programmeren
• Ervaring in Advance Analytics technieken (Forecasting, Prediction, Cluster Analysis & Machine Learning, Generative AI), en de gedrevenheid om te leren en ontwikkelen op dit gebied
• Een sterke combinatie van analytische vaardigheden, intellectuele nieuwsgierigheid, communicatieve en rapportagevaardigheden
• Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Nederlands en het Engels
• Ervaring met data visualisatie tools zoals PowerBI of Tableau
• Great to have: Kennis van de financiële sector en/of bankproducten
• Great to have: Ervaring met werken op azure/ databricks/ of andere cloud platforms
• Great to have: Affiniteit met technische onderwerpen zoals data en machine learning engineering
• Great to have: Microsoft DP-100 certificering (Azure Data Scientist Associate)
• Nice to have: Databricks Data Analyst Associate Certificering
• Nice to have: Kennis van de agile methodologie en het vermogen om verschillende prioriteiten gelijktijdig te managen.
• Nice to have: Microsoft AZ-900 certificering (basis kennis van Azure cloud services)
• Nice to have: Microsoft PL-300 certificering (PowerBI Data Analyst)

• De mogelijkheid om proactief aan je vitaliteit en fitheid te werken
• Een concurrerend salaris, passend bij je ervaring en kennis
• Een aanvullend Benefit Budget van 11%, dat je kunt gebruiken om flexibele arbeidsvoorwaarden te kopen
• Een persoonlijk ontwikkelingsbudget van EUR 1.000 per jaar
• Een jaarlijks OV-abonnement of reiskostenvergoeding, afhankelijk van de functie
• Een solide pensioenregeling