Adler-32

Запросы «Fletcher's checksum», «:en:Fletcher's checksum» и «англ.» перенаправляются сюда. На эти темы нужно создать отдельные статьи.

Adler-32 — хеш-функция, разработанная Марком Адлером. Является модификацией контрольной суммы Флетчера. Вычисляет значение контрольной суммы в соответствии с RFC 1950 для массива байт или его фрагмента. Данный алгоритм расчёта контрольной суммы отличается от CRC32 производительностью. Adler-32 используется в библиотеке Zlib. Rolling checksum версия функции используется в утилите rsync.

История

Так же, как и в случае контрольной суммы Fletcher, при разработке суммы Adler стояла задача получения контрольной суммы с эффективностью обнаружения ошибок, сравнимой с CRC. Хотя показатели поиска ошибок контрольных сумм Adler и Fletcher практически такие же, как и у относительно слабых CRC, но в некоторых важных случаях они ведут себя гораздо хуже, чем хорошие CRC.

Алгоритм

Контрольная сумма Adler-32 получается путём вычисления двух 16-битных контрольных сумм A и Б и конкатенации их бит в 32-битное целое. А равняется сумме всех байт в строке плюс один, а Б является суммой всех отдельных значений А на каждом шаге. В начале выполнения функции Adler-32 А инициализируется единицей, а Б - нулём. Суммы берутся по модулю 65521 (самое большое простое число, меньшее, чем 2¹⁶). Байты записываются в сетевом порядке, Б занимает 2 старших байта.

Функция может быть выражена как:

 A = 1 + D1 + D2 + ... + Dn (mod 65521)
 B = (1 + D1) + (1 + D1 + D2) + ... + (1 + D1 + D2 + ... + Dn) (mod 65521)
   = n×D1 + (n-1)×D2 + (n-2)×D3 + ... + Dn + n (mod 65521)

 Adler-32(D) = B × 65536 + A

где D — строка байт, для которых должна быть вычислена контрольная сумма, а n - длина D.

Пример

Значение Adler-32 для ASCII строки «Wikipedia» вычисляется следующим образом:

   ASCII code          A                   B
   (в десятиричном виде)
   W: 87           1 +  87 =  88        0 +  88 =   88
   i: 105         88 + 105 = 193       88 + 193 =  281
   k: 107        193 + 107 = 300      281 + 300 =  581
   i: 105        300 + 105 = 405      581 + 405 =  986
   p: 112        405 + 112 = 517      986 + 517 = 1503
   e: 101        517 + 101 = 618     1503 + 618 = 2121
   d: 100        618 + 100 = 718     2121 + 718 = 2839
   i: 105        718 + 105 = 823     2839 + 823 = 3662
   a: 97         823 +  97 = 920     3662 + 920 = 4582

   A = 920  =  398 hex  (base 16)
   B = 4582 = 11E6 hex

   Output = 300286872 = 11E60398 hex

Операция сложения по модулю не даёт никакого эффекта в этом примере, так как ни одно из значений не достигло 65521.

Сравнение с контрольной суммой Fletcher

Алгоритм вычисления контрольной суммы Adler идентичен алгоритму вычисления суммы Fletcher за исключением некоторых отличий. Первое отличие состоит в том, что в случае функции Adler сумма А инициализируется значением 1. Второе отличие между двумя алгоритмами в том, что сумма в алгоритме Adler-32 вычисляется по модулю простого числа 65521, когда как суммы Fletcher вычисляются по модулю $2^{4}$-1, $2^{8}$-1, $2^{16}$-1 (в зависимости от используемого количества бит), которые являются составными числами. Это изменение в алгоритме было сделано с целью достижения лучшего перемешивания бит. Использование простого числа позволяет функции Adler-32 замечать различия в некоторых комбинациях байт, которые функция Fletcher не способна зафиксировать. Третье отличие, которое наиболее сильно влияет на скорость алгоритма, заключается в том, что суммы функции Adler-32 вычисляются над 8-битными, а не над 16-битными словами, что приводит к удвоению числа итераций цикла. Это приводит к тому, что вычисление контрольной суммы Adler-32 занимает от полутора до двух раз большее количество времени, чем контрольная сумма Fletcher для данных, разбитых на 16-битные слова. Для данных, разбитых на байты, Adler-32 работает быстрее, чем алгоритм Fletcher.

Хотя контрольная сумма Adler не определена официально для других длин слов данных, можно использовать самое большое простое целое меньшее 2⁴=16 и 2⁸=256, чтобы реализовать 8- и 16-битные контрольные суммы Adler для целей сравнения. Имея похожий алгоритм, контрольная сумма Adler имеет схожую производительность с суммой Fletcher. Все 2-битные ошибки обнаружены для слов данных длиной меньше, чем M*(k/2) бит, где k — размер контрольной суммы, M равняется модулю суммы Adler. Как и в случае с контрольной суммой Fletcher, наихудшее значение вероятности необнаруженной ошибки наблюдается при одинаковом количестве нулей и единиц в каждом блоке данных. Adler-8 и Adler-16 обнаруживают все групповые ошибки длиной меньше, чем k/2 бит. Adler-32 обнаруживает все групповые ошибки длиной не более 7 бит. Рисунок1 показывает зависимость вероятности необнаруженных ошибок для контрольных сумм Adler и Fletcher для частоты битовых ошибок 10⁻⁵.

Рисунок1 Вероятность необнаруженных ошибок для контрольных сумм Adler и Fletcher для частоты битовых ошибок 10⁻⁵.

Лучшее перемешивание бит, которое обеспечивает контрольная сумма Adler, должно было привести к лучшим показателям поиска ошибок, чем у суммы Fletcher. Но, как показывает RFC 3385, Fletcher-32 работает лучше, чем Adler-32 на 8 KB. Контрольная сумма Adler превосходит сумму Fletcher только в случае 16-битных контрольных сумм, и при этом только в той области этих сумм, где расстояние Хэмминга равно 3. Проблема в том, что, несмотря на то, что простое число, использованное в качестве модуля операции, приводит к лучшему перемешиванию бит, в результате получается меньшее количество правильных значений проверочных контрольных сумм, доступных для кодовых слов. В большинстве случаев это сводит на нет положительный эффект лучшего перемешивания. Таким образом, контрольная сумма Fletcher превосходит сумму Adler во всех случаях, кроме суммы Adler-16, применяемой к коротким словам данных. Даже увеличение эффективности поиска ошибок, возможно, не стоит увеличения вычислительных накладных расходов, к которым приводит использование модульных операций.

Сравнение с другими контрольными суммами

Авторы RFC 3385 провели сравнение эффективности обнаружения ошибок. Свод полученных ими результатов представлен в таблице:

Алгоритм	d	Block	i/byte	Tsize	T-look	Pudb	Puds
Adler-32	3	219	3	-	-	10−36	10−35
Fletcher-32	3	219	2	-	-	10−37	10−36
IEEE-802	3	216	2.75	218	0.5/b	10−41	10−40
CRC32C	3	231−1	2.75	218	0.5/b	10−41	10−40

В таблице: d — минимальное расстояние на блоке длины Block, Block — длина блока в битах, i/byte — количество программных инструкций, приходящихся на байт, T_size — размер таблицы (в случае, если необходим просмотр), T-look — число просмотров на байт, P_udb — вероятность необнаруженных групповых ошибок, P_uds — вероятность необнаруженных единичных ошибок.
Вероятности необнаруженных ошибок в таблице, приведённой выше, вычислены в предположении равномерной распределённости данных.

Преимущества и недостатки

«Хорошая» хеш-функция отличается более-менее равномерным распределением вычисленных значений. Очевидно, что Adler-32 не удовлетворяет этому требованию для коротких данных (максимальное значение A для 128-байтного сообщения равняется 32640, которое меньше, чем 65521 — число, по которому берется операция модуля). Из-за этого недостатка разработчики протокола SCTP предпочли этому алгоритму CRC32, так как в сетевом протоколе необходимо хеширование коротких последовательностей байт.

Точно как и для CRC32, для Adler-32 можно легко сконструировать коллизию, то есть для данного хеша найти другие исходные данные, имеющие то же значение функции.

Имеет преимущество над CRC32 в том, что она быстрее вычисляется программными средствами.

Пример реализации на языке C

Простой реализацией алгоритма на языке Си является следующий код:

uint32_t adler32( const unsigned char* buf, size_t buf_length )
{
    uint32_t s1 = 1;
    uint32_t s2 = 0;
  
    while( buf_length-- )
    {
        s1 = ( s1 + *( buf++ ) ) % 65521;
        s2 = ( s2 + s1 ) % 65521;
    }
    return ( s2 << 16 ) + s1;
 }

Эффективную реализацию смотрите в коде библиотеки zlib.

Adler-32 в других языках программирования

• В Java существует класс java.util.zip.Adler32, реализующий алгоритм.
• В Perl существует Digest::Adler32, см. CPAN.
• Частная реализация для Python.
• В PHP доступна через функцию hash()
• Для Erlang доступны несколько встроенных функций (BIF) adler32(…)
• Для Go доступна в стандартной библиотеке "hash/adler32"

Литература

• Theresa C. Maxino, Philip J. Koopman. The Effectiveness of Checksums for Embedded Control Networks // IEEE Trans. on Dependable and Secure Computing. — 2009. — С. 59-72.
• Theresa Maxino. Revisiting Fletcher and Adler Checksums // DSN 2006 Student Forum. — 2006.