[PDF][PDF] Algoritmos Genéticos para Consultas por Similaridade Aproximadas.
SBBD, 2005•researchgate.net
The similarity search process on complex domains for exact answer is an expensive
process. However, the multimedia data comparison operations usually consider some
extracted features from the elements, instead of the elements themselves. Therefore, trading
exact answering with query time response can be a worth exchange. In this work we
developed two techniques based on genetic algorithms to allow retrieving approximate data
indexed in a Metric Access Methods (MAMs) within a limited, user-defined, amount of time …
process. However, the multimedia data comparison operations usually consider some
extracted features from the elements, instead of the elements themselves. Therefore, trading
exact answering with query time response can be a worth exchange. In this work we
developed two techniques based on genetic algorithms to allow retrieving approximate data
indexed in a Metric Access Methods (MAMs) within a limited, user-defined, amount of time …
Resumo
O custo do acesso exato a dados complexos tende a ser alto. Além disso, a operaçao de busca nao é efetuada realmente sobre os dados originais, mas sobre caracterısticas extraıdas desses dados. Portanto, em muitas aplicaç oes, trocar a exatidao das respostas por um melhor desempenho pode ser muito vantajoso. Neste trabalho foram desenvolvidas duas técnicas de recuperaçao aproximada de dados em domınios métricos utilizando algoritmos genéticos, cujo refinamento das respostas é dependente do tempo de processamento disponıvel, definido pelo usuário. Experimentos realizados mostraram ser possıvel obter bons resultados em apenas uma fraçao do tempo necessário para a obtenç ao da resposta exata.
researchgate.net
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