La recherche pluri-disciplinaire exposée ici réunit informaticiens et géographes pour développer un transport à la demande (TAD) basé à la fois sur des considérations informatiques mais également géographiques, comme la convergence des flux issue du caractère polarisé du territoire. Après une typologie et une cartographie des TAD en convergence en France, nous présentons quelques méthodes informatiques adressant le transport de personnes (DARP). Nous donnons ensuite une méthode algorithmique génétique de résolution du DARP basée sur la convergence des flux et les arbres couvrants tentaculaires. Nous terminons en discutant des résultats simulatoires et réels issus d’une expérimentation sur le Pays-de-Montbéliard.

ABSTRACT. In this paper, we consider the problem of Demand Responsive Transport (DRT) according a way mixing on the one hand genetic algorithms and computational methods (DARP), and on the other hand geographical aspects. Based on hierarchical territories and structured flows, we use the flows in convergence and spanning trees for setting a fit-to-use DRT system. After giving a typology of DRT systems and the method we develop, we provide then some results obtained in experimenting our polarized system in «Pays-de-Montbéliard».