PyTorch
 | |
| Orijinal yazar(lar) |
|
|---|---|
| Geliştirici(ler) | Facebook AI Araştırma Laboratuvarı (FAIR) |
| İlk yayınlanma | Eylül 2016)[1] |
| Güncel sürüm | 2.2.2 / 27 Mart 2024) |
| Programlama dili | |
| İşletim sistemi | |
| Platform | IA-32, x86-64 |
| Lisans | Değiştirilmiş BSD lisansı |
| Resmî sitesi | pytorch.org |
| Kod deposu | |
PyTorch, Torch kütüphanesine dayanan açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesidir,[2][3] bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi uygulamalar için kullanılır.[4] Öncelikle Facebook'un AI Araştırma laboratuvarı (FAIR) tarafından geliştirilmiştir.[5] Değiştirilmiş BSD lisansı ile piyasaya sürülen ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır . Python arabirimi daha öne çıkan ve geliştirmenin birincil odağı olmasına rağmen, PyTorch'un bir C ++ arabirimi de vardır.[6]
Birçok Derin Öğrenme yazılımı PyTorch üzerine inşa edilmiştir Uber 'ın Pyro, HuggingFace en Transformers[7] ve Katalizör[8][9] bunlar arasında sayılabilir .
PyTorch iki üst düzey özellik sunar:[10]
- Grafik işlem üniteleri (GPU) ile güçlü ivmeli tensör hesaplama (NumPy gibi)
- Bant tabanlı autodiff sistemi üzerine kurulmuş derin sinir ağları
Ayrıca bakınız
[değiştir | kaynağı değiştir]- Derin öğrenme yazılımlarının karşılaştırılması
- Farklılaştırılabilir programlama
- Torch (makine öğrenimi)
- Keras
- TensorFlow
Kaynakça
[değiştir | kaynağı değiştir]- ^ Chintala, Soumith (1 Eylül 2016). "PyTorch Alpha-1 release". 29 Ağustos 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 17 Mayıs 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ Nikhil Ketkar (19 Nisan 2017). Deep Learning with Python (İngilizce). Apress. ISBN 9781484227657.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 21 Haziran 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 30 Mart 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 29 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers
- ^ GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 20 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 19 Temmuz 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
Dış bağlantılar
[değiştir | kaynağı değiştir] | Özgür yazılım ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |