走過一甲子，新光金控數位轉型不只是技術的升級，更是創造全新商業模式和服務方式的轉變。從數位金融的發展成果，到AI在業務成長、營運賦能和員工賦能等應用，皆體現新光對創新與未來的不斷追求。
AI時代，數位科技正快速改變金融業的生態。新光金控以「數位扎根、驅動轉型」的核心策略，透過全員賦能，加速數位轉型的成效，展現新光的數位韌性。新光金控舉辦「2023 Digital Day：數位再造 引領AI新賽局」論壇，邀集AI產業趨勢專家，深入AI科技跨界應用場景，為新光數位再造洞察決勝關鍵。
以數位轉型擁抱改變與創新，開創不一樣的金融價值
新光金控總經理陳恩光以AI虛擬分身開場致詞，數位轉型是企業永續發展的基礎，當AI顛覆生活與產業，新光金控始終擁抱改變與創新，持續鍛鍊敏捷的企業韌性與文化，堅持不懈的關注客戶需求，並善用創新科技，打造不一樣的數位金融旅程與價值。他邀請與會者親身體會，現場走一趟感受新光金控數位轉型的成果，遇見不一樣的未來。
數位發展部數位產業署署長呂正華表示，新光金控深耕數位化，改變過去以人工確認壽險保單的「工人智慧」，現在則以數據分析快速確認的「人工智慧」，可以說數位金融讓服務升級，更為創新。新光金控運用AI數位打造防詐、梳理企業法規等各種運用，也參與數位發展部「T大使計畫」T師父的企業響應，協助人才接軌未來多變的就業市場與數位趨勢，展現新光金控超越一甲子的豐沛底蘊。
新光人壽董事長魏寶生表示，金融產業法規多、競爭激烈，能善用數位科技者，必能搶得先機。過去人壽保單以保戶健康狀態決定承保與否，現在則可運用AI大數據、健保資料庫發掘更深層的資料，找到有需求的潛在客戶，因此新光人壽致力運用AI提升競爭力，提供更深更廣的服務。
今年「新光Digital Day」最大亮點為「AI應用」、「AI 新創」和「數位體驗」三大主題專區，在AI應用有金管會指導新光金控與T大使專案合作AI防漂綠，並獲全球金融創新聯盟(GFIN)首度舉辦的「防範漂綠監理科技黑客松」，是全球七家唯一台灣代表隊參賽。在業務成長賦能方面，則有「智能理財Dr.光」、「信貸快篩機器人」，員工賦能方面的「人壽數位輔銷平台」、「M365 Copilot智能助理」，以及營運賦能的「法遵AI模型」、「AI智能檢核」等，現場展現新光數位轉型成果。
如何綜觀數位趨勢力，以驅動AI引領業務創新？BCG董事總經理暨資深合夥人徐瑞廷表示，企業要解鎖生成式AI能力的五大關鍵，分別為：潛力、人才、合作夥伴、平台（技術）、政策。「潛力」是指生成式AI影響金融機構價值鏈上的各環節，根據價值鏈上所屬位置產生不同影響；「人才」透過組織營運模式改變、人才招募、培訓與技能的革新升級，方能為企業帶來巨大改變；「合作夥伴」指完整的應用案例組合，應由適當的合作夥伴支持，借力使力；「平台」則是生成式AI技術所需要新的技術能力；「政策」則必須透過變革管理，培育能負責任擁抱生成式AI技術的人才，方能減緩潛在風險。
培養AI敏捷文化、升級人才技術，深化轉型力道
想要掌握AI，則必須擁有新時代領導力，才能深化團隊轉型。Deloitte數位轉型負責人暨資深執行副總經理溫紹群指出，AI在全球與產業的發展趨勢，將透過開放生態圈，促使金流和資訊的雙向流通，加速產品與服務的整合優化，帶動金融業更加重視客戶、產品以及彈性。「提高效率」、「規模化」、「加速決策洞察」是在金融業可見的AI發展機會，而AI也將改變金融市場結構和監管、解決社會面臨的嚴峻挑戰。而在企業的AI轉型策略，除了思考人工智慧發展策略、打造可信任的AI作業環境，同時培養AI敏捷文化與人才技能，方能成功深化轉型力道。
如何培養關鍵數位力，懂得運用AI，擁抱跨域新知？人工智慧科技基金會執行長溫怡玲表示，企業的數位力，是以數據驅動企業經營策略，隨時適應大環境變動，持續成長創造更多價值。因此，數位轉型將使企業重新布局市場、重新定義營運規模、商業模式，以及建立平台及生態系。未來企業需要的人才特質，將導向敏捷彈性、協同合作、韌性抗壓靈活等能力者，將成為搶手的未來人才。
協作AI，以人機演繹未來新潮流，方能領航數位生產力！台灣微軟首席技術長花凱龍指出，數位轉型的5大支柱：改變勞動力、以新方式吸引客戶、建立更敏捷的工廠、創建更彈性的供應鏈，以及釋放創新並提供新服務，正是驅動企業變革的關鍵。面對「生成式AI」的多樣性和創造力，與「分析式 AI」的提高效率和效果，企業可交相應用，互補協作。微軟產品皆導入AI，提供客戶個人化的關懷服務、流程優化節約成本、智能化風險管理，幫助企業實現數位轉型和創新。
論壇座談，現場聽眾以「數位即時提問」和與談人互動，為參與熱度升溫；與談人則針對「企業究竟如何應用AI，才能讓公司產生競爭優勢？」提出精彩交鋒。徐瑞廷認為，要找對重點，從跨部門的細節先做，不可能一步到位，特別從公司的最大痛點下手，利用數位科技大幅縮減與競爭對手的距離，正是重中之重。溫紹群則以「停、看、聽」提醒，台灣產業供應鏈的碎片化，「數位化、數位優化、數位轉型」端看每一家公司的命題，應優先檢視財報，作為投資決策的判斷依據。溫怡玲則認為，內部組織變革學習，應先評估資源，且必須從上而下執行，方能運籌轉型力道。花凱龍則為金融業運用生成式AI提出洞察，全球運算能量、文本調整、參數，都將影響生成式AI的邏輯正確性，金融業擁有巨量的數據參數，並持續從新的數據優化，驅動產業不斷進步。
