Acelere el comercio minorista con IA.
Los minoristas líderes están usando la IA y la IA generativa para automatizar la logística de almacenes, determinar promociones en la tienda y precios en tiempo real, ofrecer personalización y recomendaciones a los clientes, ofrecer mejores experiencias de compra tanto en las tiendas como en línea, entre muchas otras cosas.
Sumérjase en los datos recopilados a partir de una encuesta realizada a más de 400 profesionales de todo el mundo. Descubra las tendencias, los retos y las oportunidades que definen el estado de la IA en el comercio minorista y los bienes de consumo en 2024.
Conozca los casos de uso de la IA más importantes en el comercio minorista en la actualidad, como la optimización de la cadena de suministro, la gestión omnicanal y las tiendas inteligentes.
Construir tiendas inteligentes.
Con la IA, los minoristas están creando tiendas inteligentes que reducen las pérdidas, eliminan la falta de existencias y ofrecen visibilidad sobre el comportamiento de los clientes en la tienda para optimizar la comercialización. Los datos de cámaras y sensores proporcionan análisis valiosos que permiten tomar decisiones inteligentes, mejorar las operaciones y aumentar la eficiencia. Además, la misma infraestructura puede utilizarse para agilizar la experiencia de pago de los clientes, incluidos los sistemas de pago totalmente automatizados.
Ofrecer experiencias de cliente fluidas.
Los minoristas se están moviendo para crear una experiencia de compra totalmente integrada a través de múltiples puntos de contacto, incluidos el comercio físico, la web y los dispositivos móviles. ¿Por qué? Cuatro de cada cinco clientes que compran en una tienda física navegan por Internet antes o durante su decisión de compra para comparar productos y ofertas. A la inversa, los clientes que compran por Internet visitan una tienda física para hacerse una idea del producto y si le encaja. De hecho, el 73 % de los clientes utiliza más de un canal durante un mismo recorrido de compra. Al aprovechar el poder de la IA, los minoristas pueden ofrecer una experiencia omnicanal que aumente el tamaño del carrito y cree afinidad de marca.
Crear almacenes inteligentes.
Las soluciones de IA y simulación de NVIDIA aportan a la cadena de suministro más eficiencia e inteligencia que nunca, lo que garantiza que los minoristas nunca pierdan el ritmo y puedan satisfacer las expectativas de los clientes. Gracias al análisis inteligente de vídeo, la robótica, la automatización y la gestión, las operaciones se vuelven más eficientes, el rendimiento de los procesos se acelera y los robots de almacén ofrecen visibilidad de principio a fin, lo que aumenta la precisión de los pedidos recogidos, empaquetados y enviados.
Obtenga más información sobre el hardware y el software de IA para el comercio minorista y CPG.
Con NVIDIA Metropolis, los minoristas pueden mejorar la satisfacción del cliente, los análisis en tienda y la eficiencia empresarial. Descubra cómo los análisis de vídeo habilitados para IA ayudan a crear tiendas inteligentes.
Con NVIDIA RAPIDS™, los procesos que tardaban días tardan minutos, lo que facilita y acelera la compilación e implementación de modelos de generación de valor. Los minoristas lo utilizan para proporcionar recomendaciones personalizadas con NVIDIA Merlin™ y mejorar la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la entrega de última milla.
Los minoristas se apresuran adoptar la IA generativa para crear contenido e imágenes para campañas de marca, asesores de compra hiperpersonalizados, descripciones de productos de comercio electrónico, respuestas de servicio de atención al cliente y mucho más.
SoulbotiX
NVIDIA ACE permite a los desarrolladores crear asistentes virtuales y humanos digitales que pueden realizar interacciones en lenguaje natural impulsadas por la IA, lo que mejora la experiencia de la atención al cliente y hace que las conversaciones sean más realistas y atractivas.
NVIDIA ha anunciado importantes avances en OpenUSD que ampliarán la adopción del marco de intercambio de datos 3D universal y acelerarán la capacidad de construir con precisión mundos virtuales para la próxima evolución de la IA.
El líder de marketing WPP permite al gigante de bebidas acelerar la iteración de campañas creativas a escala global con los microservicios NVIDIA NIM™, USD Search y USD Code.
WPP, The Coca-Cola Company
Escucha a Azita Martin, vicepresidenta y directora general de IA para el comercio minorista, bienes de consumo y restaurantes de servicio rápido, y a otros líderes de la industria en The Edge Summit de Bloomreach, el 3 de septiembre en Londres y el 3 de octubre en Nueva York. Descubre el futuro de la IA en el comercio electrónico.
Observa bajo demanda nuestras sesiones de Big Ideas sobre IA generativa, delincuencia organizada en el comercio minorista y gemelos digitales que representan a los principales minoristas y socios.
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Learn how to implement the Triton Inference Server to develop recommendations and personalized search systems. We'll demonstrate how you can serve multiple models at scale with Triton, A/B test models, serve ensemble models, and monitor progress in production. We'll also deep-dive in to the MLOps processes and the importance of a cross-functional approach from concept to deployment, and share performance results to illustrate the impact of this deployment.
A fulfillment center is a critical node in providing optimal customer service in a supply chain network and for e-commerce. Therefore, improving order fulfillment time is critical to world-class operations. A key process in order fulfillment is decanting and picking — activities that consume the most time when operating a fulfillment center in general, and fulfilling an order in particular. We'll analyze an actual system that stores products within an automated system and releases orders to a picking station. We'll demonstrate the use of two key platforms from NVIDIA — (1) Omniverse, to create digital twin 3D assets and an architecture enabling variations in simulation models to address different scenarios and strategies aimed at improving system performance, and (2) Metropolis, to enable highly scalable intelligent video analytics applications to provide high-quality perception data and operational situation awareness. We'll discuss specific key performance indicators to compare different strategies and scenarios, such as order fulfillment lead-time, picks per man-hour, average picking time per order, and average time to pack an order. These proposed solutions will provide insights that lead to improvements in order processing time, order fulfillment rate, and increased operator efficiencies.
In this session, we will showcase how developers can use new Retail Pre-trained Models and Metropolis SDKs and microservices to develop Retail applications for Loss Prevention. Developers will learn how to leverage the the pre-trained models as is as well as how to think about how to customize and fine-tune them for a variety of use cases. Additionally, developers will learn how to build and customize applications using Metropolis microservices.
La IA generativa se ha convertido en otra herramienta de nuestro kit de herramientas de IA para la forma en que queríamos resolver nuestros problemas.
– Melissa Ludack, vicepresidenta de ciencia de datos en Target
Si nos fijamos en estos equipos coordinados de operadores organizados y en los robos, el pago automático es la tierra de las oportunidades. Así que tenemos que ir un paso por delante de ellos y vamos a conseguirlo a través de la IA
– Mike Lamb, vicepresidente de protección y seguridad de activos en Kroger
Adoptamos un enfoque centrado en el ser humano para resolver nuestros problemas y creemos que la IA es realmente la oportunidad, ya sea IA generativa o IA tradicional, de resolver estos problemas de una manera diferente..
– Carl Covent, director de IA y tecnología emergente en Canadian Tyre Corporation
Nuestro objetivo es proporcionar a nuestros clientes la mejor experiencia de compra. Nuestro catálogo contiene más de 150 000 productos con 100 artículos añadidos cada semana. Para asegurarnos de que podemos ofrecer recomendaciones personalizadas a gran escala, aprovechamos el aprendizaje automático para recomendaciones de alta calidad a lo largo del recorrido del cliente.
– Rick Bruins, ingeniero de aprendizaje automático en ASOS
Contar con la colaboración entre nuestras dos empresas, poder volver con comentarios y decir: esto es lo que encontramos, esto es lo que ha funcionado bien y esto es lo que necesita mejorar. Al combinarlo todo, nos han salido muy bien las cosas.
– Kurtis Van Horn, cofundador y vicepresidente sénior de logística, implementación y producción, AWM
Los microservicios de Metropolis cobran vida con aplicaciones de referencia que entienden el flujo de tráfico, crean mapas de calor y mucho más. Con los microservicios de Metropolis, es fácil crear, probar y escalar implementaciones desde el perímetro a la nube con una resiliencia mejorada.
– Ying Feng, director de análisis y ciencia de datos en PepsiCo
NVIDIA está superando los límites y personas como nosotros colaboramos con ellos para intentar abrir puertas que inspiren a la gente.
– Benoit Pagotto, cofundador de RTFKT, Brands & Partnerships, Nike
AiFi permite realizar compras autónomas fiables, rentables y totalmente sin contacto gracias a la visión por ordenador con tecnología de IA, que proporciona una experiencia de compra sin igual a minoristas y consumidores de todo el mundo.
RadiusAI, miembro de NVIDIA Inception, utiliza la IA para proporcionar valiosos datos procesables en tiempo real a partir de los dispositivos de captura de visión existentes en tiendas de alimentación. Esto permite a los minoristas ver en tiempo real los cuellos de botella, así como los hábitos de compra de los clientes.
Cooler Screens reinventa la experiencia de compra de los consumidores con señalización digital y controles de inventario basados en IA que atraen a los clientes, reducen las roturas de stock y aumentan las ventas.
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Desarrolle las habilidades necesarias para llevar a cabo el trabajo de su vida en IA, ciencia de datos y mucho más. El NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ofrece cursos prácticos de IA, computación acelerada y ciencia de datos acelerada.
Escuche este podcast de Omni Talk Spotlight sobre qué es la IA generativa y cómo pueden aprovecharla los minoristas, especialmente en la generación de contenido de comercio electrónico, las respuestas del servicio de atención al cliente y la productividad de los empleados.
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