Procese la transmisión de datos en tiempo real con dispositivos escalables definidos por software creados con la plataforma NVIDIA Clara™ para dispositivos médicos.
Desarrolle rápidamente dispositivos médicos de próxima generación con software como dispositivo médico (SaMD) a un costo reducido y elimine la complejidad para innovar de manera competitiva.
Utilice una plataforma completa para explorar nuevas capacidades impulsadas por IA, acelerar el tiempo de comercialización, reducir los costos de desarrollo y reducir los costos generales de mantenimiento del software.
Cree aplicaciones de IA de streaming de alto rendimiento e implemente dispositivos médicos definidos por software con seguridad y velocidad.
Los workflows de dispositivos médicos son multifacéticos y abarcan la atención al paciente, la eficiencia de los proveedores del área de la salud, el cumplimiento normativo, el control de costos y la gestión de datos. Estos workflows garantizan que los dispositivos médicos se utilicen de forma eficaz y segura, lo que da como resultado mejores resultados para los pacientes y un sistema del área de la salud más eficiente.
La reconstrucción de imágenes médicas a partir de dispositivos como tomografía computarizada, resonancia magnética y ultrasonido brinda a los médicos la capacidad de observar el interior del cuerpo en 3D para hacer un diagnóstico. Hacer esto requiere un procesamiento computacional intenso de grandes cantidades de datos de múltiples sensores o imágenes 2D. Las GPU y la computación acelerada permiten que la reconstrucción se realice rápidamente, por lo que los pacientes pueden ser tratados más rápido.
La inferencia clínica de IA en tiempo real utiliza datos de sensores y vídeos para dotar a los médicos y cirujanos de información que les permita tomar decisiones inmediatas durante los procedimientos. La computación acelerada, ubicada en el quirófano, ofrece predicciones confiables, de baja latencia y basadas en datos que mejoran la capacidad de los profesionales médicos para ver lo invisible. Esta tecnología mejora la conciencia situacional, permite tomar decisiones más informadas y puede conducir a mejores resultados para los pacientes.
La creación de aplicaciones de IA de próxima generación para imágenes médicas requiere una solución para la conservación de datos, verificación sobre el terreno, capacitación, validación e implementación. La atención tanto al rendimiento del modelo como al tiempo de ejecución es crucial para cumplir los objetivos de latencia y lograr un desarrollo eficiente del modelo para lograr un tiempo de comercialización más rápido.
NVIDIA Holoscan ofrece la infraestructura acelerada y completa necesaria para el procesamiento escalable, definido por software y en tiempo real de transmisión de datos médicos en el edge clínico. Con Holoscan, los desarrolladores pueden crear dispositivos médicos que lleven aplicaciones de IA directamente al quirófano, procesando datos en tiempo real desde sensores para inferencias de IA que ayuden a los equipos clínicos a tomar decisiones y recomendaciones específicas para los pacientes.
NVIDIA MONAI es un conjunto completo de contenedores de nivel empresarial, modelos de IA y API en la nube diseñados para acelerar los workflows de imágenes médicas. Anclado en el Project MONAI de código abierto, proporciona a los desarrolladores workflows de IA seguros, compatibles con NVIDIA, de última generación y específicos del dominio.
NVIDIA® CUDA® es una plataforma de computación paralela y una API que permite a los desarrolladores aprovechar el poder computacional de las GPU NVIDIA para una amplia gama de aplicaciones, incluidas aplicaciones de dispositivos médicos. CUDA permite la aceleración de GPU, impulsando el procesamiento en tiempo real de datos médicos para tareas como análisis de imágenes, machine learning y simulación.
NVIDIA Triton™ es una plataforma de servicio de inferencia para implementar y gestionar modelos de machine learning en entornos de producción. Está diseñado para simplificar la implementación de modelos de IA al proporcionar una interfaz unificada y una arquitectura escalable. Triton se puede utilizar en aplicaciones de dispositivos médicos para acelerar e implementar modelos de machine learning para imágenes, diagnóstico y monitoreo médicos.
NVIDIA TensorRT™ es un SDK para la inferencia de deep learning de alto rendimiento. Incluye un optimizador de inferencia de deep learning y un tiempo de ejecución que ofrece baja latencia y alto rendimiento para aplicaciones de inferencia. TensorRT se puede implementar, ejecutar y escalar con Triton.
Imagen cortesía de Siemens Healthineers