NVIDIA cuOpt

Os desafios na otimização da programação de tarefas estão na maximização da produtividade e na minimização do tempo de inatividade em sistemas complexos com restrições variadas. Esse processo requer a adaptação a cargas de trabalho dinâmicas e mudanças inesperadas, de modo a manter a eficiência geral do sistema. Por meio da aceleração da GPU, o cuOpt possibilita que as empresas tomem decisões de agendamento de tarefas orientadas por dados, otimizando para fatores como prazos, prioridades e disponibilidade de recurso.

A alocação de ações nas finanças envolve a distribuição de capital de investimento entre títulos para otimizar o desempenho do portfólio. O desafio está em equilibrar os objetivos de risco e retorno, considerando a volatilidade do mercado, os indicadores econômicos e as preferências dos investidores. A complexidade surge de inúmeras combinações de potencial e da necessidade de uma adaptação rápida às mudanças das condições do mercado.

Frotas de caminhões são despachadas dos centros de distribuição para entregar pedidos às lojas e aos endereços de clientes finais. O cuOpt reduz os quilômetros percorridos e acelera os tempos de entrega com o mesmo nível de precisão.

Um provedor de serviços é enviado para atender a uma lista de diferentes solicitações de serviços. É alocado a essas solicitações um determinado período de tempo por solicitação de serviço, e o tempo pode variar de acordo com a solicitação. Por exemplo, um técnico de telecomunicações é designado para a casa de um cliente para instalar um roteador e, em seguida, para uma casa diferente para instalar um cabo de dados. o cuOpt permite que os técnicos sejam equipados com todas as ferramentas necessárias antes da partida e concluam as tarefas com base em rotas otimizadas.

Para o transporte de entrada e saída de mercadorias e veículos com frotas de longa distância, é fundamental otimizar o agendamento e o planejamento de rotas. O cuOpt permite que os usuários tenham em conta o número de pilotos, motoristas ou navios disponíveis para recomendar a rota e o cronograma mais otimizados.