將 NVIDIA 人工智慧的強大功能應用至邊緣端，實現即時決策的解決方案。
適用於工業邊緣的企業級人工智慧平台。
零售商店、城市街道、倉庫和醫院中的數十億個物聯網感測器不停產生大量資料。如何更快、更有效善用這些資料，就能強化服務、簡化作業流程，並且拯救生命。欲實現此目標，企業必須在資料產生的網路邊緣部署人工智慧運算，以作出即時決策。
物聯網與行動裝置會在邊緣採用嵌入式處理器來收集資料。邊緣運算可將人工智慧直接導入這些裝置中，在擷取資料的地方直接處理資料，而不是在雲端或資料中心。能加快即時決策和自主機器的人工智慧流程。
在行動點處理資料可以減少或消除資料傳輸，加速執行人工智慧。
若能在本機處理敏感資料，就無需傳送至雲端，便能提高安全保障。
傳送資料至雲端需要頻寬與儲存空間。在本機處理能降低這些成本。
邊緣運算於本機執行，無需網路連線。這拓展了人工智慧能延伸的範圍。
邊緣運算是為了時刻保持運作的即時解決方案而打造。由於盡可能在接近源頭處理資料，可將延遲降到最低，讓組織即時獲得可用見解。企業可即時回應客戶、在外科醫師動手術時即時提供關鍵資訊、以最高效率和安全性經營倉庫、促進自駕車創新等。
智慧商店是零售業的未來。瞭解 Walmart 這樣的頂尖零售商如何仰賴邊緣端人工智慧，最佳化店內分析、倉庫營運與最後一哩運送等工作。
邊緣人工智慧有助製造商實現未來工廠。瞭解 BMW 集團如何運用人工智慧從 360 度全方位掌握生產線狀況，並支援更安全、更有效率且自動化的營運。
在澳洲利物浦，日常通勤族的人數預估將會大幅增長，這表示基礎設施即將面臨全新挑戰。瞭解城市如何運用影片串流取得即時見解，以預測交通流量，並做出更好的決策。
人工智慧有助提供更智慧且安全的醫院與醫療照護選項，以改善病患照護。有了邊緣運算，人工智慧便能夠直接運用於診察室、手術台或病床。
5G、物聯網與 (IoT) 邊緣運算是顛覆網路效能的關鍵核心，並將電信服務移至邊緣端，應用於連線網路的工廠、零售商店、醫院甚至是城市街道。
運用邊緣運算，公共設施可以預測動態能源需求和管理供應，整合可再生和分散式能源資源，並透過軟體定義智慧電網強化電網彈性。
深入閱讀邊緣的即時效能。
人工智慧、雲端原生應用、具備數十億個感測器的物聯網，以及 5G 網路，讓人工智慧在邊緣端得以廣泛應用。探索企業邊緣、嵌入式邊緣和產業邊緣的 NVIDIA 解決方案，所有這些解決方案均可透過在作用點自動化智慧技術並即時推動決策，來提供實際結果。
運用強大的運算、遠端管理和領先業界的技術，實現邊緣運算。NVIDIA EGX™ 平台結合了 NVIDIA 認證系統™、嵌入式平台、軟體和管理服務，您可將人工智慧帶到邊緣端。
NVIDIA IGX Orin™ 是高效能人工智慧平台，採用工業級硬體和企業軟體，並提供技術支援。IGX 專為工業和醫療環境打造，可提供業界領先的效能、安全性和功能安全，以及 10 年的生命週期和技術支援。
以專為節能自動化裝置打造的世界頂尖人工智慧電腦，實現您的新一代邊緣產品。NVIDIA Jetson™ 平台可為邊緣端提供令人驚豔的新功能，加速大規模產品開發和部署。
您可以透過網際網路瀏覽器免費存取 NVIDIA LaunchPad 的企業級 NVIDIA 硬體和軟體。您可以透過引導式實作實驗室或作為測試環境來體驗端到端解決方案中強大的人工智慧功能。針對 NVIDIA 所提供的最新和最佳技術，來測試、原型設計和部署自己的應用和模型。
使用 NGC™ 目錄，簡化和加速邊緣的端對端人工智慧工作流程。此中心提供 GPU 最佳化的容器、預先訓練的人工智慧模型以及特定產業專用的 SDK，可以部署在本機、雲端或邊緣，協助您打造出一流的解決方案。
Jetson Generative AI Lab 是您將這項令人驚嘆的技術化為現實的途徑。探索文字生成、文字和視覺模型、影像生成和蒸餾技術方面的教學內容，存取資源並在 NVIDIA Jetson Orin 上執行這些模型。
邊緣運算處理資料時接近其來源，從而實現即時、隨時可利用的解決方案，並可將延遲降至最低。讓組織可獲得即時見解並迅速回應客戶，在手術期間向外科醫生提供關鍵資料，以有效率及安全的方式將倉庫作業最佳化、開發自動駕駛車輛領域的創新技術等。
現代人工智慧機器人擅長精確執行複雜任務，並在非結構化環境中自主導航。瞭解世界級的機器人公司如何運用人工智慧、加速運算和物理模擬技術，讓機器人能更快、更有效地適應和學習。
邊緣人工智慧正在幫助製造業實現未來工廠。瞭解 BMW 集團如何運用此技術 360° 全方位掌握生產線狀況，並創造更安全、更有效率且自動化的營運方式。
Siemens
澳洲利物浦預估日常通勤族的人數即將大幅增長，這表示基礎建設將面臨全新挑戰。瞭解城市如何運用影片串流取得即時見解，以預測交通流量，並做出更好的決策。
人工智慧可協助提供更智慧且安全的醫院與醫療照護選擇，改善病患照護的品質。有了邊緣運算，人工智慧便能夠直接運用於診察室、手術台或病床。
5G、物聯網與邊緣運算是顛覆網路效能的關鍵核心，並將電信服務移至邊緣端，應用於連線的工廠、零售商店、醫院甚至是城市街道。
Take a deeper dive into edge AI and determine if it’s the right choice for your organization.
獲得 NVIDIA 邊緣運算的相關最新資訊。
邊緣運算是在資料源頭或鄰近位置完成運算，因此能實現更適合智慧基礎架構的即時資料處理。雲端運算則是在雲端中完成運算。這類型的運算極具彈性與可擴充性，若客戶希望快速開始使用或需多種用途，就相當適合採取這種做法。這兩種運算模型都有其獨特優勢，這也是為什麼許多組織選擇混合式運算。
與傳統雲端或資料中心運算相比，邊緣運算可降低延遲、提高頻寬和資料自主性。許多組織希望能從人工智慧應用程式獲得即時見解。舉例而言，像自駕車、工廠智慧機器和工業檢查作業等方面，若未能針對擷取的資料快速並即時反應，會造成嚴重的安全問題。
邊緣運算不限於單一產業或應用程式。各行各業的公司組織都在使用這些解決方案來加速應用程式，並活用人工智慧在邊緣端帶來的益處。例如零售業的智慧購物體驗、智慧城市中的智慧基礎設施與工業製造自動化。
NVIDIA 隱私權政策