tf.keras는 딥 러닝 모델을 빌드하고 학습시키기 위한 TensorFlow의 상위 수준 API입니다. 또한 신속한 프로토타입 제작, 최첨단 연구 및 프로덕션에 사용되며 다음과 같은 세 가지 주요 이점이 있습니다.
- 사용자 친화적
일반적인 사용 사례에 맞춰 최적화된 Keras의 인터페이스는 간단하고 일관성이 있습니다. Keras는 사용자 오류에 대해 명확하고 실행 가능한 피드백을 제공합니다. - 모듈식 및 구성 가능
Keras 모델은 거의 제한 없이 구성 가능한 빌딩 블록을 함께 연결하는 방식으로 만들어집니다. - 쉽게 확장 가능
연구를 위한 새로운 아이디어를 표현하는 맞춤 빌딩 블록을 작성할 수 있습니다. 새로운 레이어, 측정항목, 손실 함수를 만들고 최첨단 모델을 개발합니다.
Keras: 간략한 개요 가이드는 시작하는 데 도움이 됩니다.
tf.keras를 사용한 머신러닝에 관한 초보자 맞춤형 소개는 이 초보자 가이드 세트를 참조하세요.
API에 관해 자세히 알아보려면 TensorFlow Keras 고급 사용자로서 알아야 할 사항을 다루는 다음 가이드 세트를 참조하세요.
- Keras 함수형 API 가이드
- 학습 및 평가 가이드
- 서브클래스로 레이어 및 모델을 처음부터 작성하는 방법 가이드
- 순환 신경망(RNN) API 가이드
- 마스킹 및 패딩 가이드
- 모델 저장 및 직렬화 가이드
- 맞춤 콜백 작성 가이드
Keras 내부 심층 분석을 위해 YouTube에서 다음 Inside TensorFlow를 시청하세요.