Notre époque est marquée par des mutations sans précédent. Mû par un ensemble de dynamiques politiques, économiques et technologiques, le monde se transforme sous nos yeux, à une vitesse encore jamais vue. Ce contexte demande d’adopter une nouvelle façon de penser, une volonté de collaborer et un engagement à utiliser notre ingéniosité collective pour bâtir un avenir meilleur.
La révolution de l'IA est une parfaite illustration. Pour en exploiter pleinement le potentiel et garantir une répartition équitable et responsable de ses bénéfices, une action collective s'impose.
Pour comprendre les perspectives dessinées par l’impact de l’IA sur l’économie et la société, nous nous sommes entretenus avec des personnalités issues du monde de la science, de l’économie et de l’entreprise. Voici leurs visions.
Le foisonnement des données vous empêche d'y voir clair ? L'IA peut vous aider à y introduire du sens
Au sein du Poverty Action Lab du MIT (Laboratoire d'action contre la pauvreté), nous testons les idées qui permettraient de résoudre les inégalités avec une méthode rigoureuse. Qu'il s'agisse d’inégalités d’accès aux soins, à l'éducation, au crédit ou à la mobilité sociale, notre objectif est d’évaluer l'efficacité de solutions face aux problèmes rencontrés par les plus démunis.
Ces essais randomisés à grande échelle impliquent des millions de personnes et sont conçus avec un objectif ambitieux : l'éradication de la pauvreté dans le monde. À mes yeux, il s'agit du défi économique le plus crucial auquel notre société n'aura jamais à faire face.
L'impact de l’IA sur la question de la pauvreté demeure incertain et pourrait prendre de multiples formes. Cependant, un élément est clair : les inégalités ne sont pas un simple effet secondaire du progrès technologique, mais bien le résultat de choix politiques. Et nous avons besoin de preuves scientifiques pour évaluer ces décisions.
Nous savons que les emplois peu à moyennement qualifiés, comme ceux du secteur des technologies en Inde, seront affectés. En revanche, ce que nous ne savons pas, ce sont les domaines dans lesquels les nouveaux emplois vont être créés, combien vont voir le jour et quelle va être la demande. L'avantage de l'IA réside dans sa capacité à amener la productivité vers de nouveaux sommets. Dans mes propres travaux de recherche, je vois déjà les avantages de l'IA. Elle peut exécuter très vite plusieurs millions de simulations et synthétiser des résultats complexes.
Dans le domaine de la santé, l'IA pourrait transformer le travail des médecins en prenant en charge certaines tâches liées au diagnostic, ce qui permettrait de sauver de nombreuses vies. Pour les gouvernements, l'IA pourrait également être un outil précieux pour cibler les programmes sociaux à destination des populations les plus en besoin.
Mais de nombreuses applications de l'IA pourraient également avoir des conséquences imprévues. C'est pourquoi nous avons besoin de renforcer la rigueur de nos évaluations. Cela nous permettra de maximiser les avantages de cette technologie tout en nous prémunissant contre ses effets pervers. L'idée d'une IA qui nous aide à rester honnêtes en détectant la désinformation me séduit (même si je m'inquiète aussi de sa capacité à en générer elle-même).
En tant qu'humains, nous sommes souvent submergés par le volume de données existant dans le monde. Peut-être qu'à l'avenir, l'IA pourra nous aider à y voir clair.
AlphaFold, le décodeur des structures aux origines de la vie
J'ai consacré les 50 dernières années de ma carrière à l'étude des protéines, ces molécules essentielles qui constituent les véritables briques de la vie. À mes débuts, nous ne connaissions la structure que d'une vingtaine de protéines. Aujourd'hui, ce chiffre a dépassé les 200 000. Et avec le lancement de la base de données de structures protéiques d'AlphaFold, fruit d’une collaboration entre Google DeepMind et l'Institut Européen de Bioinformatique de l'EMBL, les perspectives deviennent infinies. Nous sommes désormais en mesure de prédire la structure de la quasi-totalité des protéines. Cette avancée majeure annonce une véritable transformation du futur de la médecine.
La vie étant le produit d'une évolution, cela confère un avantage aux modèles d'apprentissage. En effet, tout élément vivant est le fruit d'un passé qui le conditionne. Or l'IA possède la capacité d'assimiler ces schémas, et combinée à un écosystème de données ouvertes, elle devient un outil extrêmement puissant pour approfondir notre compréhension du fonctionnement moléculaire de notre corps et de l'environnement qui nous entoure.
Mes récents travaux sur les enzymes, catalyseurs biologiques essentiels, et sur les problèmes liés au vieillissement, ont tous deux connu des avancées fulgurantes. Ces progrès se traduisent par la conception de nouveaux médicaments capables de vaincre les maladies infectieuses et résistantes aux antibiotiques, mais aussi de trouver de nouveaux traitements contre la démence et le cancer afin de nous permettre de vieillir en bonne santé.
La création de nouvelles protéines ouvre également des perspectives extrêmement intéressantes sur le plan de la biodiversité, car cela pourrait résoudre bon nombre de nos problèmes environnementaux actuels. Nous pourrions, par exemple, développer des enzymes capables de digérer le plastique et les matières radioactives afin de réduire les déchets toxiques.
Dans d'autres domaines, nous assistons également à des découvertes scientifiques révolutionnaires. L'imagerie médicale connaît une véritable révolution, permettant d'observer le fonctionnement du vivant au niveau cellulaire avec une précision inédite. En médecine, de nouveaux outils de calcul assistent les médecins dans le diagnostic et la réalisation d'opérations complexes grâce à la robotique.
Certes, l'IA excelle dans les tâches scientifiques complexes. Mais son rôle ne s'arrête pas là. Elle apporte une contribution essentielle à l'amélioration de la pratique médicale, en optimisant la préparation des dossiers de demande d'autorisation de mise sur le marché des médicaments auprès des organismes de régulation et en facilitant les activités de recherche.
Cette évolution me rappelle la ruée vers l'or : ce ne sont pas toujours les chercheurs d'or qui se sont enrichis, mais aussi ceux qui leur ont fourni les outils nécessaires à leur réussite, à l'image des vendeurs de pelles et de seaux.
Renforcer la confiance, un enjeu crucial pour l'avenir de l'IA
La capacité des grands modèles de langage (LLM) à extraire et résumer d'immenses quantités d'informations provenant de sources diverses aura un impact profond sur le futur de la consommation média. En effet, ces modèles modifient la façon dont les gens s’informent.
Cette nouvelle donne devrait favoriser l’émergence de requêtes ultra-ciblées pour un accès à l’information recherchée beaucoup plus efficace et rapide. Cependant, un risque demeure : la provenance de l'information ou sa fiabilité pourraient ne pas être à la portée des internautes.
C'est pourquoi je suis convaincu que les médias de qualité seront toujours là à l'avenir. Le travail de décorticage, de vérification et de croisement des sources effectué par les journalistes est garant d’une information fiable et responsable.
Prenons l'exemple du scandale des dépenses du Parlement au Royaume-Uni, qui a mis en lumière les demandes frauduleuses d'une quarantaine de député·es pour le versement d'indemnités payées par les contribuables. S'il est vrai que l'IA aurait pu faciliter l'analyse des milliers de documents et la synthèse des conclusions, seul le jugement humain pouvait déterminer quels éléments étaient dignes d'intérêt et relevaient un caractère informatif.
L'évolution de l'IA suit vraisemblablement un modèle similaire à la plupart des technologies basées sur Internet, c’est-à-dire avec l'émergence d'une multitude d'acteurs. Si des leaders sortiront du lot, le marché ouvert et concurrentiel favorisera l'innovation. Je ne veux pas dire par là qu'il n'y aura pas de leaders, mais nous n'aurons pas, d'un côté, quatre magnats qui peuvent utiliser l'IA à leur guise, et de l'autre, le reste du monde complètement à l'écart. Par exemple, une petite société disposant d'un accès à une IA générative open source peut obtenir des résultats impressionnants.
Et l'avenir de Wikipédia dans tout cela ? Je pense que les LLM serviront à renforcer la communauté, par exemple en analysant des articles à grande échelle pour identifier les biais ou en améliorant l'interface afin de permettre aux utilisateurs de poser des questions précises et d'être dirigés vers la bonne réponse. Mais en définitive, les principes fondamentaux resteront les mêmes : partager des idées à débattre et faire émerger la vérité par le dialogue. Après tout, c'est ce que l'humanité sait faire de mieux.
L'IA au service de la productivité et de la créativité
L'IA n'est pas une nouveauté. Chez Google, cela fait des années que nous l’intégrons à nos produits pour améliorer la compréhension du langage, des images et des vidéos. Ce travail a mené aux avancées que nous observons aujourd'hui. L'IA est une technologie très vaste allant bien au-delà des chatbots qui ont récemment été au cœur de l’actualité. Elle recèle un potentiel qui, s'il est mis au service de l'humanité, peut aboutir à de nombreux bienfaits. Mais pour cela, il nous faut unir nos forces.
Nous réalisons des percées scientifiques extraordinaires qui amélioreront la vie de milliards de personnes. Ces avancées touchent aussi bien la recherche médicale, la science des matériaux, les analyses de santé, l’énergie ou encore le développement durable. Mais elles peuvent également s’intégrer à notre vie quotidienne afin de favoriser la productivité et la créativité.
Rien qu'en Europe, l'IA générative pourrait faire grimper le PIB de 1,2 billion d'euros, en créant de nouveaux emplois et en ouvrant de nouvelles opportunités économiques. Pour la plupart des métiers, l'IA aidera les personnes à accomplir leurs tâches plus rapidement et plus efficacement, pour se concentrer sur des aspects plus humains de leur travail.
Le monde doit être prêt à embrasser les opportunités à venir sur le plan de la croissance et de l’emploi. C'est pourquoi nous travaillons en étroite collaboration avec les gouvernements, les syndicats et les organisations professionnelles dans le but de démocratiser l'accès aux formations sur le numérique. C'est aussi pour cela que nous avons lancé un fonds de 25 millions d'euros pour faciliter la transition.
L'IA a des implications majeures pour la sécurité et la stabilité mondiale. En cette année d'élections présidentielles américaines, il sera extrêmement important de résoudre les problèmes de désinformation pour préserver le processus démocratique. Afin d'aider les internautes à reconnaître les contenus générés par l'IA, nous avons mis en place de nouveaux outils et de nouvelles règles comme SynthID, qui applique un filigrane aux images et aux pistes audio créées avec les outils d'IA de Google.
De plus en plus de personnes comprennent les bienfaits potentiels de l'IA. Mais pour assurer leur sécurité et leur inclusivité, les gouvernements, les entreprises technologiques et les diverses communautés doivent coopérer. C’est uniquement en établissant collectivement des règles, en développant les compétences et les outils qui permettront de faire barrage aux usages abusifs que nous laisserons le meilleur de l'humanité s'exprimer.
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