Weibull分佈

Weibull分佈，或者譯做威布分佈，係種連續或然率分佈，有「型狀」同「尺度」兩參數$k,\lambda >0$，生存比係（en:survival function）$e^{(x/\lambda )^{k}}$，密度（en:probability density function）係${\frac {k}{\lambda }}({\frac {x}{\lambda }})^{k-1}e^{(x/\lambda )^{k}}$，平均值係$\lambda \Gamma (1+{\frac {1}{k}})$，第二力矩(second moment)$=\sigma ^{2}=\lambda \Gamma (1+{\frac {2}{k}})$; 方差(en:variance)係$\sigma ^{2}-\mu ^{2}=\lambda ^{2}[\Gamma (1+{\frac {1}{k}})^{2}-\Gamma (1+{\frac {2}{k}})]$

Weibull分佈好靈活，可以變出唔同型狀，模擬多種常用嘅分佈，例如指數分佈、正態分佈。統計師拟合數據時，唔想預先設死一種分佈，可以用Weibull。