異方差
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異方差（英語：Heteroscedasticity），又稱分散不均一性，指的是一系列的隨機變量間的方差不相同，相對於同質方差（Homoscedasticity）。
| 「Heteroscedasticity」的各地常用名稱 | |
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| 中國大陸 | 異方差 |
| 臺灣 | 異質變異數 |
| 港澳 | 異方差 |
當我們利用普通最小平方法（Ordinary Least Squares）進行回歸估計時，常常做一些基本的假設。其中之一就是誤差項（Error term）的方差是不變的。異方差是違反這個假設的。如果普通最小平方法應用於異方差模型，會導致估計出的方差值是真實方差值的偏誤估計量（Biased standard error）, 但是估計值（estimator）是無偏的（unbiased）。
條件模型
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