异方差
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异方差（英语：Heteroscedasticity），又称分散不均一性，指的是一系列的随机变量间的方差不相同，相对于同质方差（Homoscedasticity）。
| “Heteroscedasticity”的各地常用名称 | |
|---|---|
| 中国大陆 | 异方差 |
| 台湾 | 异质变异数 |
| 港澳 | 异方差 |
当我们利用普通最小二乘法（Ordinary Least Squares）进行回归估计时，常常做一些基本的假设。其中之一就是误差项（Error term）的方差是不变的。异方差是违反这个假设的。如果普通最小二乘法应用于异方差模型，会导致估计出的方差值是真实方差值的偏误估计量（Biased standard error）, 但是估计值（estimator）是无偏的（unbiased）。
条件模型
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